1. manim
https://github.com/3b1b/manim
Star 19308
数学图形可视化引擎，目前主要用于制作数学演示动画，Manim在Python 3.7上运行。
2. HanLP
https://github.com/hankcs/HanLP
Star 18651
面向生产环境的多语种自然语言处理工具包，基于 TensorFlow 2.0，目标是普及落地最前沿的NLP技术。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。
3. dispatch
https://github.com/Netflix/dispatch
Star 1903
Dispatch通过与整个组织中使用的现有工具(Slack，GSuite，Jira等)进行深度集成来帮助我们有效地管理安全事件。
4. GitHub-Chinese-Top-Charts
https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts
Star 17068
Github优秀中文项目汇总。涵盖Java、C/C++、Python、Ruby等编程语言。
5. funNLP
https://github.com/fighting41love/funNLP
Star 18438
几乎最全的中文NLP资源库，中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库等。
6. stanza
https://github.com/stanfordnlp/stanza
Star 3722
对于斯坦福 NLP 库，我们一定不会陌生，stanza是斯坦福开源的Python版工具包，该库有 60 多种语言的模型，可进行命名实体识别等 NLP 任务。除了语言模型外，Stanza 还支持了数十种语言的敏敏实体识别模型。完整列表如下：
7. python-cheatsheet
https://github.com/gto76/python-cheatsheet
Star 12216
这是一个全面的Python备忘录。
8. interview_internal_reference
https://github.com/0voice/interview_internal_reference
Star 24890
2019年最新总结，阿里，腾讯，百度，美团，头条等技术面试题目，以及答案，专家出题人分析汇总。
9. AiLearning
https://github.com/apachecn/AiLearning
Star 23968
这是号称最详细的AI学习路线，涵盖机器学习基础、深度学习基础、自然语言处理等等。
10. yfinance
https://github.com/ranaroussi/yfinance
Star 1298
很多投资者都知道Yahoo提供了丰富的金融市场数据，不过获取这些数据很多时候需要自己去写一些网页爬虫。当然也有一些Python第三方库可以免除我们从头写爬虫的麻烦，几乎可以当作API来调用，yfinance就是其中一个。
11. ansible-for-devops
https://github.com/geerlingguy/ansible-for-devops
Star 2636
这是Jeff Geerling撰写的《Ansible for DevOp》一书中的示例。
12. synapse
https://github.com/matrix-org/synapse Star 5694
Apache Synapse一个易于使用、轻量级的XML与Web Services管理和集成中间件。可用于搭建SOA和ESB的基础平台。Apache Synapse支持多种标准包括：XML、XSLT、XQuery、XPath、SOAP、POX/REST、HTTP/S、JMS、、FTP、 SFTP、WS-RM、WS-Addressing、SMTP等Synapse还提供非常多的实用功能”开箱即用“不需要编程。
