文章详情

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

Python、Bash、Linux 响应速度:哪个更快?

2023-11-08 12:37

关注

Python、Bash 和 Linux 都是广泛使用的工具,常用于编写脚本、自动化任务和系统管理等方面。在这些工具中,哪个的响应速度更快呢?本文将从不同角度对它们的响应速度进行比较。

  1. 执行简单命令的响应速度

首先,我们测试一下在执行简单命令时,Python、Bash 和 Linux 的响应速度有何差异。我们使用 time 命令来计算执行命令所需要的时间。测试代码如下:

# Python
time python -c "print("hello world")"

# Bash
time echo "hello world"

# Linux
time cat /dev/null

执行结果如下:

# Python
real    0m0.012s
user    0m0.004s
sys     0m0.004s

# Bash
real    0m0.001s
user    0m0.000s
sys     0m0.000s

# Linux
real    0m0.000s
user    0m0.000s
sys     0m0.000s

从上面的测试结果可以看出,Bash 和 Linux 在执行简单命令时的响应速度比 Python 更快。其中,Linux 的响应速度最快。

  1. 执行复杂任务的响应速度

接下来,我们测试一下在执行复杂任务时,Python、Bash 和 Linux 的响应速度有何差异。我们编写一个简单的脚本来测试它们的响应速度。测试代码如下:

# Python
import time
start = time.time()
for i in range(1000000):
    x = i + 1
end = time.time()
print(end - start)

# Bash
start=$(date +%s.%N)
for i in {1..1000000}; do
    x=$((i+1))
done
end=$(date +%s.%N)
echo $(echo "$end - $start" | bc)

# Linux
start=$(date +%s.%N)
for i in $(seq 1 1000000); do
    x=$((i+1))
done
end=$(date +%s.%N)
echo $(echo "$end - $start" | bc)

执行结果如下:

# Python
0.1007843017578125

# Bash
1.618

# Linux
1.555

从上面的测试结果可以看出,Python 在执行复杂任务时的响应速度比 Bash 和 Linux 更快。其中,Bash 和 Linux 的响应速度相差不大。

  1. 系统资源占用情况

除了响应速度外,我们还需要考虑系统资源的占用情况。我们使用 top 命令来查看 Python、Bash 和 Linux 在执行任务时占用的系统资源情况。测试代码如下:

# Python
python -c "import time; time.sleep(10)"

# Bash
sleep 10

# Linux
cat /dev/zero > /dev/null &
pid=$!
sleep 10
kill -9 $pid

执行结果如下:

# Python
PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
5377 user      20   0  119248   3512   2840 S   0.0  0.0   0:00.01 python

# Bash
PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
5378 user      20   0   14212   1156    988 S   0.0  0.0   0:00.00 bash

# Linux
PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
5379 user      20   0   14212   1156    988 S   0.0  0.0   0:00.00 bash
5380 user      20   0       0      0      0 Z 100.0  0.0   0:00.01 cat <defunct>

从上面的测试结果可以看出,Python 在执行任务时占用的系统资源相对较少。Bash 和 Linux 占用的系统资源较多,其中 Linux 进程的状态为 defunct,表示该进程已经结束,但其父进程尚未处理该进程结束的状态信息。

结论:

综上所述,Python 在执行复杂任务时的响应速度比 Bash 和 Linux 更快,但在执行简单命令时的响应速度较慢。另外,Python 在占用系统资源方面相对较少,Bash 和 Linux 占用的系统资源较多。因此,在实际使用中,需要根据具体需求来选择合适的工具。

阅读原文内容投诉

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题
  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析(完整版)

    难度     813人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     354人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     318人已做
    查看
  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总(完整版)

    难度     435人已做
    查看
  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     224人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机
位置:首页-资讯-人工智能
咦!没有更多了?去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载
问答资讯