本篇内容介绍了“sql语句中with as的用法介绍”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
WITH AS短语，也叫做子查询部分，可以定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句用到。可以使SQL语句的可读性更高，也可以在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。
–针对一个别名
with tmp as (select * from tb_name)–针对多个别名
with
tmp as (select * from tb_name),
tmp2 as (select * from tb_name2),
tmp3 as (select * from tb_name3),
…–相当于建了个e临时表
with e as (select * from scott.emp e where e.empno=7499)
select * from e;–相当于建了e、d临时表
with
e as (select * from scott.emp),
d as (select * from scott.dept)
select * from e, d where e.deptno = d.deptno;其实就是把一大堆重复用到的sql语句放在with as里面，取一个别名，后面的查询就可以用它，这样对于大批量的sql语句起到一个优化的作用，而且清楚明了。
向一张表插入数据的with as用法
insert into table2
with
s1 as (select rownum c1 from dual connect by rownum <= 10),
s2 as (select rownum c2 from dual connect by rownum <= 10)
select a.c1, b.c2 from s1 a, s2 b where…;select s1.sid, s2.sid from s1 ,s2需要有关联条件，不然结果会是笛卡尔积。
with as 相当于虚拟视图。
with as短语，也叫做子查询部分(subquery factoring)，可以让你做很多事情，定义一个sql片断，该sql片断会被整个sql语句所用到。有的时候，是为了让sql语句的可读性更高些，也有可能是在union all的不同部分，作为提供数据的部分。
特别对于union all比较有用。因为union all的每个部分可能相同，但是如果每个部分都去执行一遍的话，则成本太高，所以可以使用with as短语，则只要执行一遍即可。如果with as短语所定义的表名被调用两次以上，则优化器会自动将with as短语所获取的数据放入一个temp表里，如果只是被调用一次，则不会。而提示materialize则是强制将with as短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。
with
sql1 as (select to_char(a) s_name from test_tempa),
sql2 as (select to_char(b) s_name from test_tempb where not exists (select s_name from sql1 where rownum=1))
select * from sql1
union all
select * from sql2
union all
select ‘no records’ from dual
where not exists (select s_name from sql1 where rownum=1)
and not exists (select s_name from sql2 where rownum=1);WITH语句的优点:
(1). SQL可读性增强。比如对于特定with子查询取个有意义的名字等。
(2)、with子查询只执行一次，将结果存储在用户临时表空间中，可以引用多次，增强性能。
举例:在进行导入EXCEL的过程中，有时候，需要将数据存储在临时表中，当下一次在进行导入的时候，进行清除临时表的数据，但是这时候，有时候发生并发问题的话，两个用户可能会分别操作对方的数据，所以，可能造成混乱，但是可以使用WITH函数和UNION语句拼接一个SQL语句，存储在SESSION中，当需要导出错误信息的时候，可以使用该语句构造数据。
“sql语句中with as的用法介绍”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
