Elasticsearch是一个开源搜索引擎，以易用性着称。kibana是一个图形界面，可以在上面条件检索存储在ElasticSearch里数据，相当于提供了ES的可视化操作管理器。
fluentd
fluentd是一个针对日志的收集、处理、转发系统。通过丰富的插件系统，可以收集来自于各种系统或应用的日志，转化为用户指定的格式后，转发到用户所指定的日志存储系统之中。
fluentd 常常被拿来和Logstash比较，我们常说ELK，L就是这个agent。fluentd 是随着Docker，GCP 和es一起流行起来的agent。
这篇文章里概括一下的话，有以下区别：
fluentd 比 logstash 更省资源；
更轻量级的 fluent-bid 对应 filebeat，作为部署在结点上的日志收集器；
fluentd 有更多强大、开放的插件数量和社区。插件列表这一点值得多说，插件太多了，也非常灵活，规则也不复杂。
基本的架构
这里主要解决的问题是日志查询，日志来源是docker。我们使用docker部署任务时，可以使用docker logs -f <容器id>查看日志，也可以去/var/lib/docker/containers/<容器id>/<容器id>-json.log查看日志文件。但是这都很难去做查询，本文介绍的EFK就可以解决这个问题。
我们会创建四个容器：
httpd (发送日志给EFK)
Fluentd
Elasticsearch
Kibana
环境说明：
请安装最新的docker及docker-compose，老版本会有些问题。
docker安装，请参考链接：
https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11771657.html
docker-compose安装，请参考链接：
https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12377113.html
操作系统：centos 7.6
配置：2核8g
docker版本：19.03.6
docker-compose版本：1.24.1
本文使用一台centos7.6服务器，来演示EFK。
注意：内存至少在4g或者以上。
目录结构
创建一个空目录
mkdir /opt/efk/目录结构如下：
./
├── docker-compose.yml
└── fluentd
├── conf
│ └── fluent.conf
└── Dockerfile
docker-compose.yml
version: '2'
services:
web:
image: httpd
ports:
- "1080:80" #避免和默认的80端口冲突
links:
- fluentd
logging:
driver: "fluentd"
options:
fluentd-address: localhost:24224
tag: httpd.access
fluentd:
build: ./fluentd
volumes:
- ./fluentd/conf:/fluentd/etc
links:
- "elasticsearch"
ports:
- "24224:24224"
- "24224:24224/udp"
elasticsearch:
image: elasticsearch:7.6.0
environment:
- discovery.type=single-node
expose:
- 9200
ports:
- "9200:9200"
kibana:
image: kibana:7.6.0
links:
- "elasticsearch"
ports:
- "5601:5601"注意：elasticsearch 7.6.0要使用单机模式，必须传入环境变量discovery.type=single-node
所有web里的日志会自动发送到fluentd-address: localhost:24224，也就是fluentd容器。
Elasticsearch 和 Kibana是目前最新的版本7.6.0，如果想要选择更新的，可以去这里查看
Elasticsearch image tags in DockerHub
Kibana image tags in DockerHub
Fluentd的配置和插件
新建文件fluentd/Dockerfile，使用官方镜像Fluentd’s official Docker image，安装需要的插件
# fluentd/Dockerfile
FROM fluent/fluentd:v0.12-debian
RUN ["gem", "install", "fluent-plugin-elasticsearch", "--no-rdoc", "--no-ri", "--version", "1.9.7"]然后新建文件fluentd/conf/fluent.conf，编写Fluentd的配置文件
<source>
@type forward
port 24224
bind 0.0.0.0
</source>
<match *.**>
@type copy
<store>
@type elasticsearch
host elasticsearch
port 9200
logstash_format true
logstash_prefix fluentd
logstash_dateformat %Y%m%d
include_tag_key true
type_name access_log
tag_key @log_name
flush_interval 1s
</store>
<store>
@type stdout
</store>
</match>官方设置文档config-file
修改/etc/sysctl.conf
此参数一定要改，否则Elasticsearch 无法启动
vm.max_map_count = 2621440加载配置
sysctl -p
启动容器
在后台启动，使用docker-compose up -d
# docker-compose up -d
Starting efk_elasticsearch_1 ... done
Starting efk_fluentd_1 ... done
Starting efk_kibana_1 ... done
Starting efk_web_1 ... done查看所有容器
# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
d82b1a16c970 httpd "httpd-foreground" 21 hours ago Up 51 minutes 0.0.0.0:1080->80/tcp efk_web_1
1085be0f9c6e efk_fluentd "tini -- /bin/entryp…" 21 hours ago Up 51 minutes 5140/tcp, 0.0.0.0:24224->24224/tcp, 0.0.0.0:24224->24224/udp efk_fluentd_1
3e837917f4cf kibana:7.6.0 "/usr/local/bin/kiba…" 21 hours ago Up 51 minutes 0.0.0.0:5601->5601/tcp efk_kibana_1
3d860ca7e0db elasticsearch:7.6.0 "/usr/local/bin/dock…" 21 hours ago Up 51 minutes 0.0.0.0:9200->9200/tcp, 9300/tcp efk_elasticsearch_1
产生日志
使用curl执行3遍
curl http://localhost:1080/
curl http://localhost:1080/
curl http://localhost:1080/查看日志
打开http://localhost:5601，提示需要先建索引，输入fluentd-*刷新即可
选择时间戳
去Discover页面，然后就可以看到之前的日志了。
如何接入其他docker日志
这里是以docker-compose形式启动的一个服务，如果还有别的任务需要将日志发送到fluentd，需要这几个步骤。
默认情况下，docker-compose会为我们的应用创建一个网络，服务的每个容器都会加入该网络中。这样，容器就可被该网络中的其他容器访问，不仅如此，该容器还能以服务名称作为hostname被其他容器访问。
所以我们首先需要找到我们现在创建的EFK的网络名，
# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
afa576d45dff bridge bridge local27d56becedb8 efk_default bridge local1d5b4653e1df host host local
901f8a349049 none null local
我是在efk目录下创建的docker-compose.yml文件，所以这里默认的名字就是efk_default。
再看看之前web的设置
web:
image: httpd
ports:
- "1080:80" #避免和默认的80端口冲突
links:
- fluentd
logging:
driver: "fluentd"
options:
fluentd-address: localhost:24224
tag: httpd.access有几个关键设置是：links和logging，link 用于容器直接的互通，logging则是日志的输出设置。
那我们这里再启动一个新docker需要这些设置
docker run \
--link efk_fluentd_1 \
--net efk_default \
--log-driver=fluentd \
--log-opt fluentd-address=localhost:24224 \
--log-opt tag=httpd.access \
-d hello-world我们去kibana看看，果然，日志已经发送到kibana了。
搜索hello
如果是其他机器，需要指定fluentd ip，比如：
docker run \
--log-driver=fluentd \
--log-opt fluentd-address=172.19.155.138:24224 \
--log-opt tag=httpd.access \
-d hello-world最后想要做的就是如何在一台服务器上搜集所有的日志，理论上来说，只需要一台服务器部署上EFK，暴露端口，其他服务器去发送即可，实际上还没试过。
本文参考链接：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/63105931
