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mysql的sql优化(一)

2021-11-19 14:39

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配置慢查询日志

set global slow_query_log = [ON|OFF]
set global slow_query_log_file = /sql_log/slowlog.log
set global long_query_time= xx.xxx秒
set global log_queries_not_using_indexes= [ON|OFF]

分析慢查询日志

mysqldumpslow [options][logs]
pt-query-digest [options][files][dsn]

实时监控慢查询

select id `user` , `host` ,DB,command, `time` ,state,info from information_schema.PROCESSList where time >=60;

分析执行计划

explain sql

id 列

select_type 列

说明
SIMPLE 不包含子查询或是union操作的查询
PRIMARY 查询中如果包含任何子查询,那么最外层的查询则是PRIMARY
SUBQUERY SELECT列表中的子查询
DEPENDENT SUBQUERY 依赖外部结果的子查询
UNION UNION操作的第二个或是之后的查询的值为union
DEPENDENT UNION 当UNION作为子查询的时候,第二或者第二个后的查询的select_type值
UNION RESULT UNION产生的结果集
DERIVED 出现在from子句中的子查询

table 列

partitions

type

性能由高到低

说明
NULL MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成
system cost连接类型的一个特例,当查询的表只有一行时使用
const 表中有且只有一个匹配的行时使用,如对主键或唯一索引的查询,这是效率最高的联接方式
eq_ref 唯一索引或主键查找,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配
ref 非唯一索引查找,返回匹配某个单独值的所有行
ref_or_null 类似与ref类型查询,但是附加了对null值列的查询
index_merge 使用了索引合并优化
range 索引范围扫描,常见于between, >, <这样的查询条件
index 全索引扫描,遍历索引树
all 全表扫描,效率最差

possible_keys

key

key_len

ref

rows

filtered

extra

说明
Distinct 优化distinct操作,在找到第一匹配的元祖后即停止找同样值的动作
Not exists 使用not exist优化查询
Using filesort 使用文件来排序,通常会出现在order by或groub by查询
Using index 使用覆盖索引进行查询
Using temporary 使用临时表进行处理查询,常见于排序,子查询和分组查询
Using where 使用where条件过滤数据
select tables optimized away 直接通过索引获取数据,不用访问表
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