报错的原因
"ArgumentError: Source attribute not specified" 这个错误消息通常表明在使用某个模块或函数时缺少了必要的参数。在这种情况下,cubes模块需要一个参数"source"来指定要处理的数据来源。未指定该参数就会抛出这个错误。
如何解决
要解决这个问题，您需要确保在调用cubes模块或函数时提供所需的"source"参数。这个参数通常是一个字符串，表示数据的来源，如文件路径或数据库连接字符串。
例如，如果您想使用cubes来处理一个CSV文件，您可以这样调用cubes函数：
cubes(source='path/to/file.csv')
如果您使用的是数据库作为数据源，您可能需要提供连接字符串来连接到数据库并检索数据。
总之, 你需要确保提供正确的source参数来指定数据源，这样cubes模块才能正常工作，避免出现“ArgumentError: Source attribute not specified”的错误。
使用例子
当然可以，这是一个使用cubes模块处理CSV文件的示例：
import cubes
# create a new cubes slicer
slicer = cubes.create_slicer()
# load a CSV file as a data model
slicer.load_model("path/to/model.json")
# Create a new cube and register it with the slicer
cube = cubes.Cube("sales", "sales data")
slicer.register_cube(cube)
# Create a simple aggregate for the cube
agg = cubes.Aggregate("sales_agg", "aggregated sales")
agg.add_measure("sales", "sum", "sales")
agg.add_dimension("date", "date")
agg.add_dimension("product", "product")
cube.add_aggregate(agg)
# load data from a CSV file
store = cubes.store.csv.CSVStore("path/to/file.csv")
cube.load_data(store)
# now you can use slicer to slice and dice the data
在上面的示例中，我们使用了一个CSV文件来存储数据，我们使用cubes.store.csv.CSVStore()来加载这个文件作为数据源，并在cube.load_data()中传入这个store对象作为source参数。
在这个例子中我们使用了一个json文件来加载模型，它也可以是一个字符串或一个字典，具体实现可以看文档。
