一、内存中的浮点数
浮点数在内存的存储方式为：符号位，指数，尾数
| 类型 | 符号位 | 指数 | 尾数 |
| float | 1位（第31位） | 8位（第23--30位） | 23位（第0--22位） |
| double | 1位（第63位） | 11位（第52--62位） | 52位（第0--51位） |
注：float 与 double 类型的数据在计算机内部的表示法是相同的，但由于所占存储空间的不同，其分别能够表示的数值范围和精度不同。
二、浮点数存储实例
浮点数的转换
- 将浮点数转换成二进制
- 用科学计数法表示二进制浮点数
- 计算指数偏移后的值
注意：计算指数时需要加上偏移量，而偏移量的值与类型有关。
示例：对于指数6，偏移后的值如下:
float：127 + 6 -> 133
double：1023 + 6-> 1029
实数 8.25 的在内存中的 float 表示
8.25的二进制表示：1000.01 -> 1.00001 * (2 ^ 3)
- 符号位：0
- 指数：127 + 3 -> 130 10000010
- 小数：00001
内存中 8.25 的 float 表示：
- 0 10000010 00001000000000000000000 -> 0x41040000
下面看一下 8.25 是不是在内存中表示为 0x41040000 吧：
#include <stdio.h>
int main()
{
float f = 8.25;
unsigned int* p = (unsigned int*)&f;
printf("0x%08X\n", *p);
return 0;
}下面为输出结果：
三、浮点类型的秘密
首先看一下 int 类型和 float 类型的范围：
int 类型的范围：[-2 ^ 31,2 ^ 31 - 1]
float 类型的范围：[-3.4 * 10 ^ 38,3.4 * 10 ^ 38]
这就出现一个问题：int 和 float 都占4个字节的内存，为什么 float 却比 int 的范围大得多呢?
解释如下：
- float 能表示的具体数字的个数与 int 相同
- float 可表示的数字之间不是连续的，存在间隙
- float 只是一种近似的表示法，不能作为精确数使用
- 由于内存表示法相对复杂，float 的运算速度比 int 慢得多
注意：double 与 float 具有相同的内存表示法，因此 double 也是不精确的。由于 double 占用的内存较多，所能表示的精度比 float 高。
下面看一段 float 类型的不精确示例代码：
#include <stdio.h>
int main()
{
float f = 3.1415f;
float fl = 123456789;
printf("%0.10f\n", f);
printf("%0.10f\n", fl);
return 0;
}下面为输出结果：
这个示例就是表示 f 和 fl 小数点的后 10 位，结果表明，float 只是一种近似的表示法，不能作为精确数使用以及float 可表示的数字之间不是连续的，存在间隙。
四、小结
- 浮点类型与整数类型的内存表示法不同
- 浮点类型的内存表示更复杂
- 浮点类型可表示的范围更大
- 浮点类型是一种不精确的类型
- 浮点类型的运算速度较慢
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