一、Elasticseach介绍
1.简单介绍
官网：开源搜索：Elasticsearch、ELK Stack 和 Kibana 的开发者 | Elastic
https://www.elastic.co/cn/
ElasticSeach详细安装教程--图文介绍超详细
令人记忆深刻的口号：能够发现意料之中以及意料之外的情况
Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。是一种全文检索技术。
Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash 和 Beats 有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在 Elasticsearch 中。Kibana 使您能够以交互方式探索、可视化和分享对数据的见解，并管理和监控堆栈。Elasticsearch 是索引、搜索和分析魔法发生的地方。
Elasticsearch 是一个基于JSON的分布式搜索和分析引擎。
Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
2.对比关系：
索引（indices）--------------------------------Databases 数据库
类型（type）-----------------------------Table 数据表
文档（Document）----------------Row 行
字段（Field）-------------------Columns 列
3.详细说明：
概念 | 说明 |
索引库（indices) | indices是index的复数，代表许多的索引， |
类型（type） | 类型是模拟mysql中的table概念，一个索引库下可以有不同类型的索引，比如商品索引，订单索引，其数据格式不同。不过这会导致索引库混乱，因此未来版本中会移除这个概念 |
文档（document） | 存入索引库原始的数据。比如每一条商品信息，就是一个文档 |
字段（field） | 文档中的属性 |
映射配置（mappings） | 字段的数据类型、属性、是否索引、是否存储等特性 |
4.查出数据的解释
took：查询花费时间，单位是毫秒
time_out：是否超时
_shards：分片信息
hits：搜索结果总览对象
total：搜索到的总条数
max_score：所有结果中文档得分的最高分
hits：搜索结果的文档对象数组，每个元素是一条搜索到的文档信息
_index：索引库
_type：文档类型
_id：文档id
_score：文档得分
_source：文档的源数据
二、SpringBoot集成Elasticseach
1.引入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>2.添加配置
spring:
data:
elasticsearch:
cluster-name: elasticsearch
cluster-nodes: 192.168.7.132:93003.创建pojo类与索引对应
package com.leyou.elasticsearch.pojo;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
@Document(indexName = "item", type = "docs", shards = 1, replicas = 0)
public class Item {
@Id
private Long id;
@Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word")
private String title;
* 分类
@Field(type = FieldType.Keyword)
private String category;
* 品牌
private String brand;
* 价格
@Field(type = FieldType.Double)
private Double price;
* 图片地址
private String images;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
public String getTitle() {
return title;
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
public String getCategory() {
return category;
public void setCategory(String category) {
this.category = category;
public String getBrand() {
return brand;
public void setBrand(String brand) {
this.brand = brand;
public Double getPrice() {
return price;
public void setPrice(Double price) {
this.price = price;
public String getImages() {
return images;
public void setImages(String images) {
this.images = images;
public Item() {
public Item(Long id, String title, String category, String brand, Double price, String images) {
@Override
public String toString() {
return "Item{" +
"id=" + id +
", title='" + title + '\'' +
", category='" + category + '\'' +
", brand='" + brand + '\'' +
", price=" + price +
", images='" + images + '\'' +
'}';
}4.SpringData封装了基础的增删改查，自定义增删改查
这里需要继承接口-ItemRepository
public interface ItemRepository extends ElasticsearchRepository<Item,Long> {
List<Item> findByTitle(String title);
List<Item> findByPriceBetween(Double d1,Double d2);
}5.测试方法--增删改查
package com.leyou.elasticsearch;
import com.leyou.elasticsearch.dao.ItemRepository;
import com.leyou.elasticsearch.pojo.Item;
import org.elasticsearch.index.query.MatchQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
@SpringBootTest(classes = ElasticsearchApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class ElasticsearchTest {
@Autowired
private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;//ES的模板类
private ItemRepository itemRepository;//Item的增删改查
@Test
public void testIndex(){
this.elasticsearchTemplate.createIndex(Item.class);
this.elasticsearchTemplate.putMapping(Item.class);
//this.elasticsearchTemplate.deleteIndex();
}
* 插入与更新
public void testCreate(){
Item item = new Item(1L,"小米手机9","手机","小米",3999.00,"https:www.baidu.com");
Object save = this.itemRepository.save(item);
List<Item> list = new ArrayList<>();
list.add(new Item(2L, "坚果手机R1", " 手机", "锤子", 3699.00, "http://image.leyou.com/123.jpg"));
list.add(new Item(3L, "华为META10", " 手机", "华为", 4499.00, "http://image.leyou.com/3.jpg"));
// 接收对象集合，实现批量新增
Iterable<Item> items = itemRepository.saveAll(list);
System.out.println(items);
* 删除
public void testDelete(){
Item item=new Item(1L,"小米手机9","手机","小米",3999.00,"https:www.baidu.com");
this.itemRepository.delete(item);
* 查询
public void testFind(){
System.out.println("-----主键查询------");
Optional<Item> byId = this.itemRepository.findById(1L);
System.out.println(byId.get());
System.out.println("-----查询全部------");
Iterable<Item> all = this.itemRepository.findAll();
all.forEach(i-> System.out.println(i));
System.out.println("-----排序查询(升序降序)------");
Iterable<Item> price = this.itemRepository.findAll(Sort.by("price").descending());
price.forEach(System.out::println);
* 调用自定义方法
public void testFindByU(){
List<Item> phone = this.itemRepository.findByTitle("手机");
// phone.forEach(i->{
// System.out.println(i);
// });
List<Item> byPriceBetween = this.itemRepository.findByPriceBetween(4000.0, 5000.0);
byPriceBetween.forEach(i-> System.out.println(i));
* 批量插入
public void indexList() {
list.add(new Item(1L, "小米手机7", "手机", "小米", 3299.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
list.add(new Item(2L, "坚果手机R1", "手机", "锤子", 3699.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
list.add(new Item(3L, "华为META10", "手机", "华为", 4499.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
list.add(new Item(4L, "小米Mix2S", "手机", "小米", 4299.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
list.add(new Item(5L, "荣耀V10", "手机", "华为", 2799.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
itemRepository.saveAll(list);
* 高级查询
public void testSearch(){
//通过查询构建器工具构建--重点：QueryBuilders：词条、模糊、范围
MatchQueryBuilder queryBuilder= QueryBuilders.matchQuery("title","手机");
//获取结果集
Iterable<Item> items = this.itemRepository.search(queryBuilder);
items.forEach(System.out::println);
* 重点--自定义查询
public void testNative(){
// 构建自定义查询构建器
NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
// 添加基本查询条件
queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("title","手机"));
// 查询分页结果集
Page<Item> itemPage = this.itemRepository.search(queryBuilder.build());
System.out.println(itemPage.getTotalPages());
System.out.println(itemPage.getTotalElements());
itemPage.forEach(i-> System.out.println(i));
* 重点--分页查询
public void testPage(){
queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("category","手机"));
queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(1,2));
* 重点--排序
public void testSort(){
queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("price").order(SortOrder.DESC));
}到此这篇关于SpringBoot集成Elasticseach的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot集成Elasticseach内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
