多表关系
在进行数据库表结构的设计时,会根据业务的需求和业务模块之间的关系,分析设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在各种联系
表与表之间的联系:
一对多(多对一)
2.多对多
3.一对一
一对多(多对一)
例如,一个员工对应一个部门,一个部门可以对应多个员工
一般在多的一方创建外键,指向一的那一方
员工与部门,在员工表上设置外键,指向部门表
多对多
例如,一个学生可以选修多门课程,一个课程可以被多名学生选修
一般会建立第三张表,至少包含两个外键,分别指向两张表的主键
一对一
例如,用户和自己的学历信息的关系,一个人只对应一条学历信息
可以在任意一方加入外键,关联另一方的主键,并且设置外键为唯一(unique)
注:可以放在一张表中,但是对其进行拆分,一张表放基础信息,另一张表放详情,可以提升操作效率
多表查询
概述:
从多张表中查询数据
笛卡尔积:
笛卡尔积为两个集合(两张表)中的每条数据进行两两组合的结果
在多表查询时会产生笛卡尔积,要通过添加条件消除笛卡尔积
dept表:
emp表:
查询产生笛卡尔积的结果:
select * from emp, dept ;
消除笛卡尔积(添加条件):
select * from emp, dept where emp.dept_id=dept.id;
多表查询的分类
连接查询:
内连接:相当于查询AB的交集部分外连接:左外连接:查询A的所有数据,同时拼接上B对应的数据右外连接:查询B的所有数据,同时拼接上A中对应的数据自连接:表与自身连接查询自连接必须给表取别名
子查询
数据准备
部门表:
create table dept ( id int auto_increment primary key comment 'id', name varchar(50) not null comment '部门名称') comment '部门表';insert into dept (id, name)values (1, '研发部'), (2, '市场部'), (3, '财务部'), (4, '销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');
员工表:
create table emp( id int auto_increment primary key , name varchar(50) not null , age int, job varchar(20) comment '职位', salary int , entrydate date comment '入职时间', managerid int comment '直属领导id', dept_id int comment '所在部门id') comment '员工表';insert into empvalues ( 1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5 ), ( 2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1 ), ( 3, '杨晓', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1 ), ( 4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1 ), ( 5, '陈玉存', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1 ), ( 6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1 ), ( 7, '灭绝', 60, '财务总监', 8500, '2002-09-12', 1, 3 ), ( 8, '周芷若', 19, '会计', 48000, '2006-06-02', 7, 3 ), ( 9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250, '2009-05-13', 7, 3 ), ( 10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500, '2004-10-12', 1, 2 ), ( 11, '鹿杖客', 56, '职员', 3750, '2006-10-03', 10, 2 ), ( 12, '何碧文', 19, '职员', 3750, '2007-05-09', 10, 2 ), ( 13, '东方白', 19, '职员', 5500, '2009-02-12', 10, 2 ), ( 14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000, '2004-10-12', 1, 4 ), ( 15, '鱼梁洲', 38, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4 ), ( 16, '宋远桥', 40, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4 ), ( 17, '陈友谅', 42, null, 2000, '2011-10-12', 1, null );
内连接
语法:
# 隐式内连接select 字段列表 from 表1,表2 where 条件;# 显示内连接select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件;
内连接查询的是两张表交集的部分
# 查询每一个员工的姓名及关联的部门的名称select emp.name, dept.name from emp, dept where emp.dept_id=dept.id;select emp.name, dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;
外连接
语法:
# 左外连接select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;# 右外连接select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
左外连接相当于查询表1的所有数据包含表1和表2交集的部分数据
右外连接相当于查询表2的所有数据包含表1和表2交集部分的数据
# 查询emp表的所有数据,和应于的部门信息(左)select emp.*, dept.* from emp left outer join dept on emp.dept_id = dept.id;# 查询dept表的所有数据,和对于的员工信息(右)select dept.*, emp.* from emp right outer join dept on emp.dept_id = dept.id;
左外连接和右外连接可以进行相互转化
自连接
语法:
select 字段列表 from 表a 别名a join 表a 别名b on 条件;
自链接查询可以是内连接查询也可以是外连接查询
# 查询员工及其所属领导的名字# 自连接可以看成两张一样的表进行连接查询select a.name, b.name from emp a join emp b on a.managerid=b.id;
联合查询
union、union all
对于联合查询就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集
语法:
select 字段列表 from 表aunion [all]select 字段列表 from 表b
# 将薪资低于5000的员工和年龄大于50的员工查询出来select * from emp where salary>5000union allselect * from emp where age>50;
# 没有all重复满足条件的只出现一次# 将薪资低于5000的员工和年龄大于50的员工查询出来select * from emp where salary>5000unionselect * from emp where age>50;
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也要保持一致
union all会将全部的数据直接合并在一起,union会对合并之后的数据去重
子查询
概念:SQL语句中嵌套select语句为嵌套查询,又称子查询
select * from 表1 where 字段=(select 字段 from 表2);
子查询外的语句可以是insert、update、delete、select中的一个
根据子查询的结构不同,分为:
标量子查询:子查询的结果为单个值列子查询:子查询的结果为一列行子查询:子查询的结果为一行表子查询:子查询的结果为多行多列
根据子查询的位置,分为:
where之后from之后select之后
标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询
常用符号:=、<>、>、>=、<、<=
# 根据销售部门的id查询员工信息# 先分开查询# 查询销售部门的idselect id from dept where name='销售部'; #id为4# 查询销售部门中员工的信息select * from emp where dept_id=4;# 合并为一个查询select * from emp where dept_id=(select dept.id from dept where dept.name='销售部' );
列子查询
子查询的结果为一列(可以是多行)的,这种子查询为列子查询
常用操作符:
# 列子查询# 查询销售部和市场部的所有员工信息# 查询销售部和市场部的idselect id from dept where name='销售部' or name='市场部'; #id为2 4# 查询两个部门的所有员工select * from emp where dept_id in (2,4);# 合并select * from emp where dept_id in (select id from dept where name='销售部' or name='市场部');
行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询为行子查询
常用操作符:=、<>、in、not in
# 查询与张无忌的薪资及直属领导相同的员工信息# 查询张无忌的薪资和直属领导select salary, managerid from emp where name='张无忌';# 查询与张无忌的薪资及直属领导相同的员工信息select * from emp where (salary,managerid)=(select salary, managerid from emp where name='张无忌');
表子查询
子查询的结果是多行多列这种查询为表子查询
常用操作符:in
# 查询与鹿杖客和宋远桥的职位和薪资相同的员工信息select * from emp where (job, salary) in ( select job, salary from emp where name in ('鹿杖客', '宋远桥'));
表子查询的子表作为临时表
# 查询入职日期是’2006-01-01‘之后的员工信息和部门信息# 先查询出入职在’2006-01-01‘之后员工的所有信息# 与部门表左连接select e.*, dept.* from (select * from emp where entrydate>'2006-01-01') e left outer join dept on e.dept_id=dept.id;
多表查询案例
数据准备:
create table salgrade ( grade int, losal int comment '本薪资等级的最低界限', hisal int comment '最高界限') comment '薪资等级表';insert into salgrade values (1,0,3000);insert into salgrade values (2,3001,5000);insert into salgrade values (3,5001,8000);insert into salgrade values (4,8001,10000);insert into salgrade values (5,10001,15000);insert into salgrade values (6,15001,20000);insert into salgrade values (7,20001,25000);insert into salgrade values (8,025001,30000);
查询员工的姓名,年龄,职位,部门信息(隐式内连接)
select e.name, e.age, e.job, d.* from emp e, dept d where e.dept_id=d.id;
查询年龄小于30的员工的姓名、年龄、职位、部门信息(显示内连接)
select e.name,e.age,e.job,d.*from emp einner join dept d on e.dept_id = d.idwhere e.age<30;
查询拥有员工的部门id,部门名称
select distinct d.id,d.namefrom emp e, dept dwhere d.id=e.dept_id;
查询所有年龄大于40的员工,及其归属部门名称,如果员工没有分配部门也要显示
select e.*,d.namefrom emp eleft outer join dept d on e.dept_id = d.idwhere e.age>40;
查询所有员工的工资等级
select e.*,s.gradefrom emp e, salgrade swhere e.salary between s.losal and s.hisal;
查询研发部所有员工的信息即工资等级
select e.*,s.gradefrom emp e,dept d,salgrade swhere (e.dept_id=d.id) and (d.name='研发部') and (e.salary between s.losal and s.hisal);
查询研发部员工的平均工资
select avg(e.salary)from emp e, dept dwhere e.dept_id=d.id and d.name='研发部';
查询工资比灭绝高的员工信息
select *from empwhere emp.salary > ( select e.salary from emp e where e.name='灭绝' );
查询比平均薪资高的员工信息
select *from empwhere salary> ( select avg(e.salary) from emp e );
查询低于本部门平均工资的员工信息
select *from empwhere emp.salary<( select avg(salary) from emp e where e.dept_id=emp.dept_id );
查询所有部门信息,并统计部门的员工人数
select d.*, ( select count(*) from emp where emp.dept_id=d.id )from dept d;
来源地址:https://blog.csdn.net/m0_53022813/article/details/123972438