我必须在某些编程语言（golang 和 python）中使用 catboost 模型。最好的选择（为了性能和兼容性）是使用评估库，它可以是 c 或 c++ api。我按照官方文档编译了c api，但它有很多问题需要解决才能工作。
这些是我们在尝试用 c 语言创建评估库时遇到的问题：
1.
error: variable has incomplete type 'modelcalcerhandle' (aka 'void')
modelcalcerhandle modelhandle;c_wrapper.c:16:13: warning: incompatible pointer types passing 'float (*)[3]' to parameter of type 'const float **' [-wincompatible-pointer-types]
&floatfeatures, 3,
^~~~~~~~~~~~~~
/users/eli/workspace/test_c_api/catboost/catboost/libs/model_interface/c_api.h:151:19: note: passing argument to parameter 'floatfeatures' here
const float** floatfeatures, size_t floatfeaturessize,
^
c_wrapper.c:17:13: warning: incompatible pointer types passing 'char *(*)[4]' to parameter of type 'const char ***' [-wincompatible-pointer-types]
&catfeatures, 4,
^~~~~~~~~~~~
/users/eli/workspace/test_c_api/catboost/catboost/libs/model_interface/c_api.h:152:19: note: passing argument to parameter 'catfeatures' here
const char*** catfeatures, size_t catfeaturessize,
^
c_wrapper.c:18:13: warning: incompatible pointer types passing 'double (*)[1]' to parameter of type 'double *' [-wincompatible-pointer-types]
&result, 1
^~~~~~~
/users/eli/workspace/test_c_api/catboost/catboost/libs/model_interface/c_api.h:153:13: note: passing argument to parameter 'result' here
double* result, size_t resultsize);解决方案：
- 我们通过将
modelhandle变量重新定义为以下方式解决了问题 #1：
modelcalcerhandle *modelhandle = modelcalcercreate();进行此更改后，可以编译 c 程序，但我们收到了一个新错误：
[1] 6489 segmentation fault ./programfloat floatfeaturesraw[100];
const float *floatfeatures = floatfeaturesraw;
const char *catfeaturesraw[2] = {"1", "2"};
const char **catfeatures = catfeaturesraw;
double resultraw[1];
double *result = resultraw;和
if (!CalcModelPredictionSingle(
modelHandle,
&floatFeatures, 3,
&catFeatures, 4,
result, 1)) //We remove `&`
{
printf("CalcModelPrediction error message: %s\n", GetErrorString());
}我将在评论中添加完整的解决方案，从代码修复到如何编译 c 代码。
正确答案
这是完整的解决方案：
- 克隆 catboost 存储库：
git 克隆 https://github.com/catboost/catboost.git
从 catboost 存储库的本地副本中打开 catboost 目录。
构建评估库（我选择了共享库，但您可以选择您需要的库）。就我而言，我必须更改 --target-platform 参数，我使用的是 mac m1 和 macos ventura 13.1，clang 版本是 14.0.0：
./ya make -r catboost/libs/model_interface --target-platform clang14-darwin-arm64#include
#include
int main()
{
float floatfeaturesraw[3] = {0, 89, 1};
const float *floatfeatures = floatfeaturesraw;
const char *catfeaturesraw[4] = {"others", "443_https", "6", "24"};
const char **catfeatures = catfeaturesraw;
double resultraw[4];
double *result = resultraw;
modelcalcerhandle *modelhandle = modelcalcercreate();
if (!loadfullmodelfromfile(modelhandle, "catboost_model"))
{
printf("loadfullmodelfromfile error message: %s\n", geterrorstring());
}
setpredictiontype(modelhandle, 3);
if (!calcmodelpredictionsingle(
modelhandle,
floatfeatures, 3,
catfeatures, 4,
result, 4))
{
printf("calcmodelprediction error message: %s\n", geterrorstring());
}
printf("%f\n", result[0]);
printf("%f\n", result[1]);
printf("%f\n", result[2]);
printf("%f\n", result[3]);
modelcalcerdelete(modelhandle);
} 考虑：
- 我已将
setpredictiontype设置为 apt_probability - 我们的模型预测多个类别，因此
result[4]。 - 我们一次只需要预测一条记录，因此我们使用
calcmodelpredictionsingle方法。
gcc -v -o program.out c_code.c -l catboostmodel -i /path/to/catboost/repo/catboost/catboost/libs/model_interface/ -l /path/to/catboost/repo/catboost/catboost/libs/model_interface/重要提示：确保未显示任何警告或错误消息。
重要提示：确保 catboost 模型文件与 program.out 位于同一路径。
./program.out以上就是如何构建Catboost C评估库API？的详细内容，更多请关注编程网其它相关文章！
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