这篇文章主要讲解了“Python生成随机数实例分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python生成随机数实例分析”吧！
一、随机数种子
为什么要提出随机数种子呢？咱们前面提到过了,随机数均是模拟出来的, 想要模拟的比较真实,就需要变换种子函数内的数值,一般以时间戳为随机函数种子。 例如以下案例,将随机数种子固定的时候,生成的随机数也将固定。 系统默认以时间戳为种子进行随机数的生成。 单一时间戳
随机时间戳
第一次结果
第二次结果
二、生成随机数
以下一生成10个1-100的随机数为例
1.random()
生成[0-1)的随机数为float型。后面的大部分函数都是基于这个函数进行随机数生成的 想要生成响应区域的随机数可以使用这个函数乘以一个对应的整数
from random import *for i in range(10): print(int(random()*100+1),end=" ")print()2.ranint(a,b)
随机生成一个a-b的整数
from random import *for i in range(10): print(randint(1,100),end=" ")3.randrange(start,stop [,step])
有起始、终止、步长三大要素,在生成随机数的时候包括下限不包括上限。
from random import *for i in range(10): print(int(randrange(1,101)),end=" ")4.getrandbits(k)
返回一个随机整数,整数的位长为k位。
from random import *for i in range(10): print(int(getrandbits(4)),end=" ")三、生成随机序列
1.choice(seq)
从给定的序列中随机抽取一个
代码如下：
from random import *test=[12,3,1,2,33,21]for i in range(10): print(choice(test))2.samplex(序列,k)
从序列中随机抽取k个元素,这k个元素不会重复。（需要满足len(序列)>=k）
代码如下：
from random import *test=[1,23,3,22,13]print(sample(test,3))3.shuffle(x[,random])
这个函数的目的就是随机排序，在原序列的基础上进行排序
代码如下：
from random import *test=[1,23,3,22,13]shuffle(test)print(test)感谢各位的阅读，以上就是“Python生成随机数实例分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python生成随机数实例分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
