你可以使用numpy的`unique`函数来统计元素出现的次数。`unique`函数返回一个由原数组中出现的元素构成的新数组，以及一个由原数组中各元素出现的次数构成的新数组。
以下是使用numpy统计元素出现次数的示例代码：
```python
import numpy as np
# 创建一个包含重复元素的数组
arr = np.array([1, 2, 3, 2, 4, 1, 4, 2, 5])
# 使用unique函数统计元素出现次数
unique_elements, counts = np.unique(arr, return_counts=True)
# 打印每个元素及其出现次数
for element, count in zip(unique_elements, counts):
print(f"元素 {element} 出现了 {count} 次")
```
运行以上代码，输出结果为：
```
元素 1 出现了 2 次
元素 2 出现了 3 次
元素 3 出现了 1 次
元素 4 出现了 2 次
元素 5 出现了 1 次
```
通过以上方法，你可以使用numpy快速统计数组中各元素出现的次数。
