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关于elasticsearch的match_phrase_prefix查询详解

2023-03-21 11:35

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match_phrase

match_phrase_prefix可以认为是match_phrase的增强版本,所以先了解一下match_phrase。

match_phrase词组匹配会先解析检索词,并且标注出每个的token相对位置,搜索匹配的字段的必须包含所有的检索词的token,并且他们的相对位置也要和检索词里面相同。

在《系统学习ElasticSearch》中,有很好的例子:

# DSL语句
GET /tehero_index/_doc/_search
{
  "query":{
    "match_phrase":{
      "content.ik_smart_analyzer":"系统编程"
    }
  }

DSL执行步骤分析:

1)检索词“系统编程”被分词为两个Token【系统,Position=0】【编程,Position=1】

2)倒排索引检索时,等价于sql:【where Token = 系统 and 系统_Position=0 and Token = 编程 and 编程_Position=1】;

如果我们不要求这两个单词相邻,希望放松一点条件,可以添加slop参数,slop代表两个token之间相隔的最多的距离(最多需要移动多少次才能相邻)。

match_phrase_prefix

与match_phrase查询类似,但是会对最后一个Token在倒排序索引列表中进行通配符搜索。

# DSL语句
GET /tehero_index/_doc/_search
{
  "query":{
    "match_phrase":{
      "content.ik_smart_analyzer":"我编程系"
    }
  }

这个分词的结果会是“我”、“编程”、“系”。

“我”和“编程”是精确匹配,“系”是前缀匹配,等价于sql:【where Token = ‘我’ and 我_Position=0 and Token = ‘编程’ and 编程_Position=1 and (Token_Position=2 and Token like ‘系%’)

需要注意的点

elasticsearch的官网文档上,有match_phrase_prefix的完整参数结构:

max_expansions是非常重要的一个参数,需要留意下,不然很容易出现与我们期望不符合的情况。

为什么会这样呢?为什么12345就不返回,1234546就返回了?

个人是这样觉得的:

为什么我会认为是这样的过程呢?

elasticsearch除了会构建倒排索引之外,还会在所有的term构建一个term dictionary (词典)和term index(词索引,印象是跳跃表结构),帮助查找。

当出现前缀匹配的时候,可以在term index和term dictionary中快速找到对应开通的term。

根据max_expansions的值,拿到指定个数的term。

12345查不到数据,1234546能查找,明显是1234546更精确,1234546拓展出来的term中包含了那个完整的手机号码123454688885555。

在查询这个参数相关的文章的时候,发现:

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。

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