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5分钟搭建MySQL监控平台(mysql-exporter+Prometheus+Grafana)

2023-09-16 09:33

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一、工具介绍

Prometheus:   普罗米修斯可以简单理解为一个监控工具,以时间为单位展示指定数据维度的变化 趋势。

mysqld_exporter 主要是依赖数据采集器,对于mysql数据采集使用的是mysqld_exporter

Grafana: 主要用于可视化展示的监控软件,让数据监控更直观,支持多种仪表盘类型,就好比经 常见的数据大屏,仪表盘就是各种展示形式。

二、工具下载

prometheus--普罗米修斯

Download | Prometheus

mysql_exporter  : Download | Prometheus

Grafana --格拉法纳

Download Grafana | Grafana Labs

格拉法纳

三、安装

1、安装 mysqld_exporter-0.14.0.windows-amd64.zip    (windows版)

1.1 解压

1.2 创建my.cnf文件

1.3 在my.cnf文件中进行配置

修改你对应的属性值,

[client] # mysql用户名 user=root  #mysql的密码password=root#主机地址host=localhost# mysql端口号prot=3306

1-1 mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz (Linux版)

1-1.1 将下载好的压缩包 mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz,放到linux中自己自定义文件夹下

# 解压
tar -zxvf mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz
 
# 重命名
mv mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz/ mysqld_exporter
 
# 删除压缩包
rm -f mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz

1-1.2 在压缩好的文件夹mysqld_exporter下新建my.cnf,将下面代码写进my.cnf中

cd mysqld_exporter
 
# 编辑my.cnf
vi my.cnf

[client]
user=mysql_test # 创建的用户名
password=123456 # 密码

1-1.3 进入mysql中,创建和文件中相同的用户

mysql -uroot -p123456 # 使用root进去创建
 

CREATE USER 'mysql_test'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3;GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'mysql_test'@'localhost';FLUSH PRIVILEGES;EXIT;

 使用mysql -umysql_test -p123456登录测试,是否创建成功

1-1.4 手动启动mysqld-exporter

# 执行mysql_exporter,后面是全路径
./mysqld_exporter --config.my-cnf=/data/mysqld_exporter/my.cnf

 自启动mysqld-exporter,创建服务文件

# 创建服务文件,将下面代码写入vim /usr/lib/systemd/system/mysqld_exporter.service # 注意修改文件路径[Unit]Description=mysql Monitoring SystemDocumentation=mysql Monitoring System[Service]ExecStart=/data/mysqld_exporter/mysqld_exporter \--collect.info_schema.processlist \--collect.info_schema.innodb_tablespaces \--collect.info_schema.innodb_metrics \--collect.perf_schema.tableiowaits \--collect.perf_schema.indexiowaits \--collect.perf_schema.tablelocks \--collect.engine_innodb_status \--collect.perf_schema.file_events \--collect.binlog_size \--collect.info_schema.clientstats \--collect.perf_schema.eventswaits \--config.my-cnf=/data/mysqld_exporter/my.cnf[Install]WantedBy=multi-user.target

 启动服务

# 启动服务
systemctl start mysqld_exporter.service
 
# 设置自启动
systemctl enable mysqld_exporter.service


2、安装 prometheus  普罗米修斯

2.1 解压安装包

2.2 修改配置文件 prometheus.yml的 scrape_configs:

scrape_configs:  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.  #Mysql服务器监控  - job_name: "mysql"    # metrics_path defaults to '/metrics'    # scheme defaults to 'http'.        static_configs:      - targets: ["localhost:9104"] #ip地址+端口

2.3 双击启动 prometheus

 

启动成功后,用浏览器打开http://localhost:9090,出现如下界面安装成功


3、安装Grafana,双击下好的 grafana-enterprise-9.2.5.windows-amd64.msi

3.1 一路下一步安装

无脑安装法,一路next(其中可自己配置安装路径,尽量不要装在C盘

3.2  安装完成之后,浏览器输入http://localhost:3000

       如下图,默认用户名密码 admin/admin


四、3个工具的进行数据监听、采集、可视化展示配置

到此为止三个东西都已安装完成,接下来开始监控。回到prometheus页面,通过Status下拉框找到Targets,点进去,up 表示正常监听

state显示绿色的UP就说明已成功监听,再去Grafana界面

点击左侧边栏的设置项Configuration

找到Data sources,点进去设置数据源为prometheus

 3、设置名称和本地地址   http://local host:9090

4、点击Save&test

5、创建Dashboards   ,点击Dashboards-->Import 

6、生成模板,模板官网Dashboards | Grafana Labs

 找到mysql的模板id,自动生成

7、加载生成的模板链接

链接: https://grafana.com/grafana/dashboards/7362-mysql-overview

8、prometheus的Dashboards监控数据可视化展示

 

 

五、运行Prometheus + Granafa步骤总结


1、设置prometheus的prometheus文件yml

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.

  #Mysql服务器监控
  - job_name: "mysql"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9104"] #ip地址+端口
 

2、双击启动prometheus.exe;
3、创建mysql数据采集器my.cnf文件并配置:

[client] 
# mysql用户名 
user=root  

#mysql的密码
password=root

#主机地址
host=localhost

# mysql端口号
prot=3306

4、cmd进入到mysql数据采集器安装目录执行:

mysqld_exporter.exe --config.my-cnf=my.cnf

5、访问prometheus,ip:9000端口 ,设置Status为Targets


6、访问Granafa, 浏览器访问:http://localhost:3000

7、进行Granafa的Dashboards设置


至此mysql数据监控环境搭建完成!感兴趣的铁汁们也去试试吧!

来源地址:https://blog.csdn.net/m0_58093863/article/details/130072740

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