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Redis缓存更新一致性的简单介绍

2024-04-02 19:55

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这篇文章主要介绍“Redis缓存更新一致性的简单介绍”,在日常操作中,相信很多人在Redis缓存更新一致性的简单介绍问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Redis缓存更新一致性的简单介绍”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

在设计更新策略时,我们需要考虑多个方面的问题:

更新缓存有两种方式:

更新缓存和更新数据库有两种顺序:

两两组合共有四种更新策略,现在我们逐一进行分析。

并发问题通常由于后开始的线程却先完成操作导致,我们把这种现象称为“抢跑”。下面我们逐一分析四种策略中“抢跑”带来的错误。

先更新数据库,再删除缓存

若数据库更新成功,删除缓存操作失败,则此后读到的都是缓存中过期的数据,造成不一致问题。

可能发生的并发错误:

Redis缓存更新一致性的简单介绍

先更新数据库,再更新缓存

同删除缓存策略一样,若数据库更新成功缓存更新失败则会造成数据不一致问题。

可能发生的并发错误:

Redis缓存更新一致性的简单介绍

当两个写线程发生冲突时,可以通过比较数据版本方式避免线程A写入旧的数据。

先删除缓存,再更新数据库

可能发生的并发错误:

Redis缓存更新一致性的简单介绍

先更新缓存,再更新数据库

若缓存更新成功数据库更新失败, 则此后读到的都是未持久化的数据。因为缓存中的数据是易失的,这种状态非常危险。

因为数据库因为键约束导致写入失败的可能性较高,所以这种策略风险较大。

可能发生的并发错误:

Redis缓存更新一致性的简单介绍

异步更新

双写更新的逻辑复杂,一致性问题较多。现在我们可以采用订阅数据库更新的方式来更新缓存。

我们可以采用API服务器只写入数据库,而另一个线程订阅数据库 binlog 增量进行缓存更新的策略。

Redis缓存更新一致性的简单介绍

这个问题同样可以采用异步线程更新缓存,且写入缓存时比较数据版本的方法来解决。

到此,关于“Redis缓存更新一致性的简单介绍”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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