这篇文章主要介绍“Sharding-Proxy分库分表和数据加密怎么实现”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Sharding-Proxy分库分表和数据加密怎么实现”文章能帮助大家解决问题。
Sharding-Proxy分库分表和数据加密
主要将实际项目中使用shardingshpere-proxy的经历经验，总结分享一下。
使用场景
公司规划研发了两款针对政务新媒体和数字乡村的SaaS平台，作为新的利润增长点。考虑到以后的用户数量和数据数量，决定按照租户（签约客户）进行分库分表。对于一些敏感数据，例如身份证号、手机号等，使用数据库级别的加密解密，不存储明文数据。
考察了网上已有的一些数据库中间件和分库分表解决方案，公司决定使用
Sharding-Proxy作为分库分表和数据加密的数据库中间件。主要原因是，它对代码的侵入性很小，开发人员也不需要关注它，减少了学习成本，对DBA也很友好。另一方面，ShardingSphere已进入Apache孵化器，它完全开源免费，社区也很活跃，版本迭代也很快。本次使用的ShardingSphere-5.0
配置文件讲解
server.yaml
resources文件夹，conf文件夹下面
主要有注册中心配置、登录连接配置和基础配置
mode: type: Cluster # 集群 repository: type: ZooKeeper # 使用zookeeper props: namespace: governance_ds server-lists: 192.168.1.100:2181 retryIntervalMilliseconds: 50000 timeToLiveSeconds: 60 maxRetries: 3 operationTimeoutMilliseconds: 50000 overwrite: truemode.type: Cluster使用集群配置，单个部署也可以设置为Cluster，没影响mode.repository配置存储方式，可以选择使用ZooKeepermode.overwrite，配置加载方式，本地配置是否覆盖配置中心配置。true是可覆盖，以本地为准，将本地配置同步到zookeeper；false则以zookeeper为准下面还有一些基础配置，是否打印SQL等，暂时可都是要默认
config-sharding.yaml
resources文件夹，conf文件夹下面
schemaName 数据库连接，数据库名称
dataSources 数据源
rules 规则
!SHARDING 分库分表规则
tables 表
actualDataNodes 实际对于库表
databaseStrategy 分库策略 none 不分库分表
defaultDatabaseStrategy 默认分库策略
defaultTableStrategy 默认分表策略
defaultKeyGenerateStrategy 默认主键策略
shardingAlgorithms 自定义分片算法
keyGenerators 主键生成策略
config-encrypt.yaml
resources文件夹，conf文件夹下面
schemaName 数据库连接，数据库名称
dataSources 数据源
rules 规则
!ENCRYPT 数据加密
encryptors 加密策略，可选择AES或MD5，在下面具体字段可选则加密策略
aes_encryptor，aes可以配置加盐
tables 表
columns 字段s
id_number 逻辑字段
plainColumn 原字段
cipherColumn 加密字段
encryptorName 加密策略
queryWithCipherColumn 查询时是否使用加密字段
其他
可以下载源码或者下载程序看看，里面的功能，都有配置文件案例，是注释掉的，一款PostgreSQL的，一款MySQL的
目前就使用这2个功能，其他功能暂时没研究，就不多说了
实际使用时，分库分表和数据加密是一起使用的，所以只用了一个配置文件，都放在rules下面
后面我会把我的配置文件贴上去
使用情况
政务新媒体SaaS平台暂时只使用分库分表
数字乡村SaaS平台，使用了分库分表和数据加密
分库分表，主要做了基于租户分库，部分表，又根据某些业务字段做了分表
分表策略，默认分8个表写法algorithm-expression: monitor_record_${media_id % 8}
我们基于租户的哈希进行分库，但对于某些租户，又想指定数据库，这就需要自定义分库分表策略
要求分库支持哈希和指定，写了自定义分库策略类，有一个静态map，解析执行SQL时，先从map里获取，获取不到，则根据哈希获取
数据加密，主要是添加加密字段和对历史数据处理
可以写一个静态方法，对已存在数据进行处理
总结
sharding-proxy对于按照租户分库分表，以及数据加密，是完全支持的，足够我们使用
使用起来很简单，下载最新稳定版安装即可
如果没有自定义分库分表策略要求，只使用已有的策略，那只需要修改配置文件部署即可
如果需要自定义分库分表策略，也不复杂，写好类打包好，放入ext-lib下即可
配置文件部分示例
schemaName: digital_villagedataSources: ds: url: jdbc:postgresql://192.168.1.xxx:5432/digital_village?currentSchema=public&serverTimezone=UTC&useSSL=false username: postgres password: xxxxxx connectionTimeoutMilliseconds: 30000 idleTimeoutMilliseconds: 60000 maxLifetimeMilliseconds: 1800000 maxPoolSize: 120 minPoolSize: 1 ds_0: url: jdbc:postgresql://192.168.1.xxx:5432/digital_village_0?currentSchema=public&serverTimezone=UTC&useSSL=false ds_1: url: jdbc:postgresql://192.168.1.xxx:5432/digital_village_1?currentSchema=public&serverTimezone=UTC&useSSL=false password: xxxxxrules: - !SHARDING tables: # 需要分库的表，根据租户id分库 cms_basic_info: actualDataNodes: ds_${0..3}.cms_basic_info cms_column: actualDataNodes: ds_${0..3}.cms_column cms_content: actualDataNodes: ds_${0..3}.cms_content cms_content_text: actualDataNodes: ds_${0..3}.cms_content_text cms_menu_column_bind: actualDataNodes: ds_${0..3}.cms_menu_column_bind cms_message_board: actualDataNodes: ds_${0..3}.cms_message_board # 不需要分库分表的表，全部存储在 ds 数据源 auth_cfg_catalog_data_permission: actualDataNodes: ds.auth_cfg_catalog_data_permission databaseStrategy: none: auth_cfg_column_data_permission: actualDataNodes: ds.auth_cfg_column_data_permission databaseStrategy: # 默认分库策略 defaultDatabaseStrategy: standard: shardingColumn: customer_id #分库字段 shardingAlgorithmName: customer_id_inline #分库规则: defaultTableStrategy: none: # 默认主键策略 defaultKeyGenerateStrategy: column: id keyGeneratorName: snowflake # 自定义分片算法 shardingAlgorithms: customer_id_inline: type: CLASS_BASED props: strategy: standard algorithmClassName: cn.lonsun.dv.DigitalVillageShardingAlgorithm # 主键生成策略 keyGenerators: snowflake: type: SNOWFLAKE worker-id: 123 - !ENCRYPT encryptors: aes_encryptor: type: AES aes-key-value: xxxwwaS213123SAD md5_encryptor: type: MD5 party_position: columns: mobile: plainColumn: mobile cipherColumn: mobile_cipher encryptorName: aes_encryptor village_population: id_number: plainColumn: id_number cipherColumn: id_number_cipher queryWithCipherColumn: true关于“Sharding-Proxy分库分表和数据加密怎么实现”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注编程网行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
