标题：解决MySQL批量新增或修改时出现"nested exception is java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction"异常
摘要
在使用MySQL数据库进行批量新增或修改操作时，有时候会遇到"nested exception is java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction"异常。本文将介绍异常出现的原因，并提供解决该异常的方法。
在开发使用MySQL数据库的应用程序时，当进行批量新增或修改操作时，可能会遇到"nested exception is java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction"异常。这个异常通常意味着锁等待超时，导致事务无法完成。
异常原因
出现"nested exception is java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction"异常的原因可能有以下几种：
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并发访问冲突：当多个事务同时访问相同的数据行，并且其中一个事务正在修改数据行时，其他事务可能会被阻塞，等待修改完成。如果等待时间超过了MySQL的锁等待超时时间设置，就会出现该异常。
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锁等待超时时间设置不合理：MySQL有一个锁等待超时时间设置，用于控制事务等待锁的时间。如果设置的时间过短，事务可能无法在规定时间内获得所需的锁，导致出现异常。
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数据库性能问题：如果数据库的性能出现问题，例如大量并发操作或查询过于复杂，可能会导致锁等待超时。
解决方法
根据上述异常原因，以下是一些可能的解决方法：
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调整锁等待超时时间：可以尝试增加MySQL的锁等待超时时间，以便事务有更长的时间来等待锁。可以通过修改MySQL的配置文件（如my.cnf）中的innodb_lock_wait_timeout参数来调整锁等待超时时间。增加该值可能会减少异常的发生概率。
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优化数据库性能：对数据库进行性能优化，以减少并发操作或查询的复杂性。可以考虑使用索引来加速查询，优化慢查询语句，增加数据库服务器的硬件资源等。
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分批处理数据：如果批量操作的数据量较大，可以将数据分成多个较小的批次进行处理。每个批次的数据量较小，可以减少锁等待的时间，降低异常发生的概率。
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使用乐观锁或悲观锁：可以考虑使用乐观锁或悲观锁来处理并发访问冲突。乐观锁通过在更新操作时检查数据的版本号或时间戳来避免冲突，而悲观锁则通过在事务中显式加锁来避免冲突。选择适合你应用程序需求的锁机制，可以减少锁等待超时的可能性。
示例代码
以下是一个使用乐观锁的示例代码：
// 假设dataList为包含要批量修改的数据的List对象for (Data data : dataList) { // 查询数据库中的原始数据 Data originalData = yourRepository.findById(data.getId()); // 进行数据的修改操作 originalData.setName(data.getName()); originalData.setValue(data.getValue()); // 使用乐观锁机制更新数据 int rowsAffected = yourRepository.updateWithOptimisticLock(originalData); // 检查是否成功更新数据 if (rowsAffected == 0) { // 处理更新失败的情况 }}请根据实际情况修改上述代码，并根据需要选择适当的锁机制。
结论
在使用MySQL数据库进行批量新增或修改操作时，出现"nested exception is java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction"异常可能是由并发访问冲突、锁等待超时时间设置不合理或数据库性能问题引起的。通过调整锁等待超时时间、优化数据库性能、分批处理数据或使用适当的锁机制，可以解决这个异常并顺利完成批量操作。
来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_45626288/article/details/131462656
