Python中，哈希是一种将相对复杂的值简化成小整数的计算方式。哈希值可以表示出原值所有的位，有些哈希值会得出非常大的数值，这样的算法通常用于密码学。
Python中也有基础的模块库可以支持部分哈希的算法。
不同的平台、不同的系统哈希值的计算可能会不同，这里简单对我自己的电脑做一个试探。写如下测试代码：
x = object()
print(hash(x))
print(id(x))
print(id(x)/hash(x))
x = 123
print(hash(x))
print(id(x))
print(id(x)/hash(x))
在Win10的Ubuntu系统中运行如下：
grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08/16$python hash.py
8776798099977
140428769599632
16
123
13196608
107289
grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08/16$python -V
Python 2.7.6
在Win10下的执行结果如下;
E:\01_workspace\02_programme_language\03_python\03_OOP\2017\08\16>pythonhash.py
138802563341
2220841013456
16.0
123
1407562656
11443598.829268293
E:\01_workspace\02_programme_language\03_python\03_OOP\2017\08\16>python-V
Python 3.6.0
两个平台同时又是两个不同的软件版本，执行的结果确实是有一点差异。但是，试探的对象创建的例子却跟我在其他地方看见的方式差不多，相应的哈希是通过id除以16实现的。只不过，在py2中的计算是整型，而py3中的计算则是浮点数。
