相信我们都已经通过“Hello World”程序开始了我们的python之旅。在python中，它可以在一行中完成：
- print(“Hello World”)
但是，在使用print()函数打印字典、列表或任何其他复杂数据类型时，您是否遇到过这种痛苦呢?由于不适当的缩进问题，我们经常在python嵌套数据结构的输出中遇到可读性方面的困难。
让我们在这里试试代码：
- coordinates = [
- {
- “name”: “Location 1”,
- “gps”: (29.008966, 111.573724)
- },
- {
- “name”: “Location 2”,
- “gps”: (40.1632626, 44.2935926)
- },
- {
- “name”: “Location 3”,
- “gps”: (29.476705, 121.869339)
- }
- ]
- print(coordinates)
以上代码的输出：
- [{‘gps’: (29.008966, 111.573724), ‘name’:
- ‘Location 1’}, {‘gps’: (40.1632626, 44.2935926),
- ‘name’: ‘Location 2’}, {‘gps’: (29.476705, 121.869339),
- ‘name’: ‘Location 3’}]
我们可以看到，上面的代码不容易读懂，也不美观。
如果解决这个问题呢?
Python附带pprint模块,可以让打印任意数据结构更具可读性。
pprint是什么?
python中的pprint模块负责以合适的格式打印便于阅读的行块。它使用换行和缩进以明确的方式打印数据。
pprint与print有何不同?
print()是python中的一个简单函数，用于在屏幕上向用户显示指定的消息。但通常，如果我们使用python打印一个字典、列表或任何其他复杂的函数，我们会发现读取打印出来的语句是模棱两可的。它包括内置的对象、文件、套接字、类或实例，这些不能用Python常量表示。
然后，“pprint”模块可以帮助您。
它将对象格式化为可读的格式，每行都有适当的宽度。它带有可调节的宽度限制，以使它更容易为用户。它将所有元素转换为可以用Python常量表示的字符串，并以美观的格式打印它们。pprint函数返回可以在解释器中作为输入运行的输出。而且，通过解析字符串更容易将其转换回该类型。
那么，让我们深入pprint…
在python文件的顶部导入库pprint：
- import pprint
现在，我们可以使用.pprint()对象或实例化我们自己的pprint对象PrettyPrinter()。
- pprint.pprint(['Radha', 1, 'Hari', 'Simesh', 25, 847])
- # Instantiating pprint object
- my_pprint = pprint.PrettyPrinter()
- my_pprint.pprint(['Radha', 1, 'Hari', 'Simesh', 25, 847])
两个打印函数给出的结果是一致的
- ['Radha', 1, 'Hari', 'Simesh', 25, 847]
- ['Radha', 1, 'Hari', 'Simesh', 25, 847]
那么，pprint()和PrettyPrinter()之间的区别是什么?
如果需要调整宽度约束或其他参数，则显式地构造PrettyPrinter对象。
语法：
- class pprint.PrettyPrinter(indent=1, width=80, depth=None,
- stream=None, *, compact=False, sort_dicts=True)
pprint()方法使用库的默认设置，而在创建PrettyPrinter()对象时，我们可以更改库的默认配置。这就是二者之间的区别。
让我们通过几个例子来理解：
深度参数决定多远一个Python PrettyPrinter递归嵌套结构：
- tuple1 = ('spam', ('eggs', ('lumberjack', ('knights',
- ('ni', ('dead',('parrot', ('fresh fruit',))))))))
- # Using PrettyPrinter
- pp = pprint.PrettyPrinter(depth=6) # default configuration
- # of depthbeing none is changed to depth = 6
- # Now it will print till depth of six brackets
- pp.pprint(tuple1)
- #Using only pprint() object
- pprint.pprint(pprint.pprint(tuple1, depth=6))
- pprint.pprint(tuple1)
以上代码的输出：
- ('spam', ('eggs', ('lumberjack', ('knights', ('ni',
- ('dead', (...)))))))
- ('spam', ('eggs', ('lumberjack', ('knights', ('ni',
- ('dead', (...)))))))
- ('spam',
- ('eggs',
- ('lumberjack', ('knights', ('ni', ('dead',
- ('parrot', ('fresh fruit',))))))))
你能注意到其中的区别吗?
我们看到,当tuple1打印使用深度= 6,之后六个椭圆打印的时候是没有更多的数据显示而只使用pprint.pprint(),那么所有的数据显示。
设置不存储在.pprint()中，即默认设置保持不变，而在PrettyPrinter()中，设置或更改是存储的。这里存储的是depth = 6。
使用宽度参数，我们可以选择输出将打印多少列。默认宽度是80，也就是80个字符，但是你可以改变它。
现在，让我们看看在几个内置函数中使用pprint()比print()函数的主要区别和好处。
- from pprint import pprint # We can directly call the method
- # pprint() using it
- coordinates = [
- {
- “name”: “Location 1”,
- “gps”: (29.008966, 111.573724)
- },
- {
- “name”: “Location 2”,
- “gps”: (40.1632626, 44.2935926)
- },
- {
- “name”: “Location 3”,
- “gps”: (29.476705, 121.869339)
- }
- ]
- pprint(coordinates)
输出：
- [{'gps': (29.008966, 111.573724), 'name': 'Location 1'},
- {'gps': (40.1632626, 44.2935926), 'name': 'Location 2'},
- {'gps': (29.476705, 121.869339), 'name': 'Location 3'}]
这就是本文中关于python中的pprint的全部内容。
英文原文：
https://medium.com/dev-genius/lets-talk-about-prettyprint-or-pprint-in-python-ddda1fa4cf0b
