在 Linux/Mac 下为Python函数添加超时时间

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但大家有没有考虑过，如何为普通的函数设置超时时间?特别是在运行一些数据处理、AI 相关的代码时，某个函数可能会运行很长时间，我们想实现，在函数运行超过特定的时间时，自动报错。

例如有这样一个场景，我写了一个函数calc_statistic(datas)，根据用户传入的数据计算某个值。但如果用户传入的数据非常大，这个函数就可能运行很长时间。我想设置让这个函数最多运行10秒钟。如果10秒还没有运行完成，就报错。应该怎么办呢?

如果你的电脑操作系统是 Linux 或者 macOS，那么 可以使用 signal 来解决。

在公众号前几天的文章中，我们介绍了使用signal来接管键盘的中断信号：《一日一技：在 Python 中接管键盘中断信号》，用到的是signal.SIGINT。今天我们要用到的是signal.SIGALRM。

首先我们来看看这个信号的使用方法：

 

import time 
import signal 
 
 
def handler(signum, _): 
    print('定时到！') 
    raise Exception('定时到了！') 
 
def clac_statistic(datas): 
    time.sleep(100) 
     
 
signal.signal(signal.SIGALRM, handler) 
signal.alarm(5) 
clac_statistic('xxx') 

运行效果如下图所示：

 

首先绑定signal.SIGALRM事件到handler函数中，然后使用signal.alarm(10)延迟10秒发送一个信号。10秒到了以后，函数handler被运行。在函数中抛出了一个异常，导致程序结束。clac_statistic函数原本要运行100秒，但是在10秒以后就停止了，从而实现了函数的超时功能。

基于以上原理，我们实现一个装饰器，来简化为不同函数设置超时功能：

 

import time 
import signal 
 
 
class FuncTimeoutException(Exception): 
    pass 
 
def handler(signum, _): 
    raise FuncTimeoutException('函数定时到了！') 
 
def func_timeout(times=0): 
    def decorator(func): 
        if not times: 
            return func 
        def wraps(*args, **kwargs): 
            signal.alarm(times) 
            result = func(*args, **kwargs) 
            signal.alarm(0)  # 函数提前运行完成，取消信号 
            return result 
        return wraps 
    return decorator 
 
signal.signal(signal.SIGALRM, handler) 

我们来试一试测试一下这个函数超时装饰器。首先测试函数的运行时间小于超时时间时，程序正常运行没有问题：

 

再来测试一下函数运行时间超过超时时间的情况：

正常抛出FuncTimeoutException异常。

那我们在实际使用中，可以使用try...except FuncTimeoutException捕获这个异常，然后实现自定义的处理流程，例如：

 

try: 
    clac_statistic(100) 
except FuncTimeException: 
    print('该函数运行超时，运行自定义的处理流程') 

当然你如果想直接跳过这个异常也没问题，参考《一日一技：不使用 try...except 掩盖一些已知异常》：

 

import contextlib: 
with contextlib.supress(FuncTimeException): 
    clac_statistic(100)