新冠疫情使人机边界转向了自动化机器，从而获得了企业领导人的信任。这些商业领袖现在相信人工智能和机器学习算法可以在不确定时期为他们的组织构建强大且成本优化的自动化流程。如今，通过实现大型语言模型，例如生成预训练变形器(gpt)，企业可以将15%的任务自动化，从而提高速度。通过将这些大型语言模型与现有的业务解决方案相结合，自动化的份额可能在未来4年内增长到50%。与数据处理、信息综合、工作相关信息评估以及执行人工和物理任务相关的大部分工作将被人工智能和自动化技术严重颠覆。
2023年未来就业报告
向基于人工智能的自动化和大数据分析的转变将是未来几年影响就业市场的最大因素。而且，商业领袖应该做好充分的准备，迎接人机边界的转变。商业领袖可以利用人工智能和自动化来应对这些技术对其组织增长和可持续性构成的挑战。
专注于员工体验的数字应用服务WalkMe公司的首席执行官DanAdika表示，“人工智能是世界上最重要的技术进步之一，可以与火和电的发现相提并论。与云计算、iPhone、互联网、计算机相比，人工智能为社会转型创造了独特的机会。因此，高盛公司预测，随着技术采用的加速，人工智能将在10年内为全球经济增长贡献7万亿美元，增幅为7%。让人工智能如此具有革命性的不仅仅是技术本身，还有它改变工作场所的速度。”
Adika引用了世界经济论坛的《未来就业报告》，提到了未来五年人工智能将如何影响就业。他说:“根据世界经济论坛发布的这份报告，未来五年，23%的工作岗位将被人工智能取代。与此同时，高盛公司估计，人工智能可能会影响全球3亿个工作岗位。问题不在于这项技术是否会改变人们的工作场所，而在于它将如何改变工作场所。为了确保员工具备使用人工智能工具的能力，在从人工智能中受益与优先考虑员工发展和成功之间保持平衡将成为每个部门的关键因素。人工智能有可能通过赋予员工数据洞察力、自动化和更高的生产力来扩展他们的能力，尽管这需要他们能够成功地采用人工智能技术并适当地部署它们来解决关键的业务挑战。将技术与人的力量相结合，将进一步扩大人工智能的能力，增强商业的各个方面，尤其是在经济不确定性和职业不稳定性继续改变职场文化的时候。”
以下是商业领袖应该拥抱人工智能和自动化的一些方法，并在人机配对带来的颠覆中脱颖而出。
获得与数字兼容的人才储备
自动化并不是一个新现象，关于它是否有能力取代人类劳动力的争论和它的起源一样古老。
人工智能和自动化将以人们无法想象的方式将就业市场固定下来。更广泛地使用现代数字工具所创造的就业机会，将超过它在当前时代所取代的就业机会。世界经济论坛的报告强调，电子商务专家、数字转型专家、数字营销和战略专家等商业头衔将创造200万个就业机会。区域因素将在各地区创造新的就业机会方面发挥关键作用，其中南亚处于领先地位，而撒哈拉以南地区将继续落后。
商业领袖可以采用前沿技术，利用新创造的就业市场和工作角色，继续建设他们的组织，满足全球日益增长的消费者需求。
2023年未来就业报告
世界经济论坛的报告强调了员工和雇主如何通过创造新的工作岗位和向更绿色的未来过渡来应对气候变化。尽管与2021年相比，2022年绿色就业岗位的净招聘率有所下降，但仍好于2020年、2019年和2018年创造的绿色就业岗位数量。因此，如果人们遵循趋势，即使政府机构在“促进绿色转型”方面发挥更大的作用，未来4-5年绿色就业机会创造趋势仍将继续上升。
而在这方面领先的国家包括澳大利亚、阿根廷、瑞典、荷兰和美国。
根据该报告，以下是受人机前沿人工智能和自动化崛起影响最大的绿色工作。
- 减缓气候变化技术
- 环境变化管理技术
- 生物多样性保护技术
- 与水相关的适应性技术
- ?电动汽车技术(电动汽车和自动驾驶)
人工智能、大数据、认知智能和社会影响力将在未来五年发挥重要作用
随着人工智能和自动化工具的成熟，企业的招聘策略也在发生变化。
世界经济论坛的报告发现，到2023年，分析思维和创造性思维仍将是工人的核心技能，但人工智能和大数据、领导力和社会影响力的跃升也值得一提。这反映了对具有同理心的领导者和人事经理的需求日益增长，他们可以利用人工智能和数据来改善组织的形象和生产力。事实上，人工智能和大数据技能是拥有超过5万名员工的组织的首要任务。此外，它还揭示了组织需要重新设计和扩展他们的培训和发展计划，以通过重新培训和提高员工技能来实现更好的业务成果。
Axway公司首席技术官VincePadua表示，“随着云计算、人工智能和微服务的开发和采用，支持它们所需的技能不断发展。公司需要更多拥有合适技能和经验的员工，以及在网络安全、数据分析和云架构方面拥有专业技能的IT基础设施和企业软件专家。”
显然，商业领袖正在围绕人工智能、大数据和自动化技术重新调整人才招聘和技能发展计划，强调这些前沿技术在未来几年将如何成为每个组织的“战略重点”。
结论
对关键人工智能职业的分析显示，美国经济的趋势有些不同。人工智能人才短缺被广泛讨论。虽然人工智能在教育领域的投资仍然是全球关注的焦点，但它需要政策制定者的坚定支持，他们可以在不影响其他人才库的情况下确定人工智能人才管道发展的路径。组织、投资者、政府利益相关者和一般的人工智能公民都可以共同制定一项人工智能和自动化技能提升政策，使现在和不久的将来全人类受益。
