本篇内容主要讲解“Python怎么批量检查图像是否可用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python怎么批量检查图像是否可用”吧!
数据集中的图像，一般不可用在以下3个方面：
图像过小
无法打开
“Premature end of JPEG file”
这些图像可能会导致模型的学习异常，因此，使用多进程检查数据集中的每张图像，是很有必要的。
具体逻辑如下：
遍历文件夹，多进程处理每一张图像
判断图像是否可读，是否支持resize尺寸，边长是否满足
判断JPG图像是否Premature end
删除错误图像
脚本如下：
#!/usr/bin/env python# -- coding: utf-8 --"""Copyright (c) 2020. All rights reserved.Created by C. L. Wang on 10.11.20"""import argparseimport osfrom multiprocessing import Poolimport cv2def traverse_dir_files(root_dir, ext=None): """ 列出文件夹中的文件, 深度遍历 :param root_dir: 根目录 :param ext: 后缀名 :return: [文件路径列表, 文件名称列表] """ names_list = [] paths_list = [] for parent, _, fileNames in os.walk(root_dir): for name in fileNames: if name.startswith('.'): # 去除隐藏文件 continue if ext: # 根据后缀名搜索 if name.endswith(tuple(ext)): names_list.append(name) paths_list.append(os.path.join(parent, name)) else: names_list.append(name) paths_list.append(os.path.join(parent, name)) return paths_list, names_listdef check_img(path, size): """ 检查图像 """ is_good = True try: img_bgr = cv2.imread(path) h, w, _ = img_bgr.shape if h < size or w < size: is_good = False _ = cv2.resize(img_bgr, (size, size)) except Exception as e: is_good = False if path.endswith("jpg"): with open(path, 'rb') as f: check_chars = f.read()[-2:] if check_chars != b'\xff\xd9': print('[Info] Not complete jpg image') is_good = False if not is_good: print('[Info] error path: {}'.format(path)) os.remove(path)def check_error(img_dir, n_prc, size): """ 检查错误图像的数量 """ print('[Info] 处理文件夹路径: {}'.format(img_dir)) paths_list, names_list = traverse_dir_files(img_dir) print('[Info] 数据总量: {}'.format(len(paths_list))) pool = Pool(processes=n_prc) # 多线程下载 for idx, path in enumerate(paths_list): pool.apply_async(check_img, (path, size)) if (idx+1) % 1000 == 0: print('[Info] idx: {}'.format(idx+1)) pool.close() pool.join() print('[Info] 数据处理完成: {}'.format(img_dir))def parse_args(): """ 处理脚本参数，支持相对路径 :return: in_folder 输入文件夹, size 尺寸, n_prc 进程数 """ parser = argparse.ArgumentParser(description='检查图片脚本') parser.add_argument('-i', dest='in_folder', required=True, help='输入文件夹', type=str) parser.add_argument('-p', dest='n_prc', required=False, default=100, help='进程数', type=str) parser.add_argument('-s', dest='size', required=False, default=50, help='最小边长', type=str) args = parser.parse_args() in_folder = args.in_folder size = int(args.size) n_prc = int(args.n_prc) print("[Info] 文件路径：{}".format(in_folder)) print("[Info] 进程数: {}".format(n_prc)) print("[Info] 边长: {}".format(size)) return in_folder, n_prc, sizedef main(): arg_in, n_prc, size = parse_args() check_error(arg_in, n_prc, size)if __name__ == '__main__': main()到此，相信大家对“Python怎么批量检查图像是否可用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
