你使用过 Python 3.6 中针对文件系统的这个神奇方法吗？

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分隔数字常数

快回答哪个更大，10000000 还是 200000?你在看代码时能正确回答吗?根据当地的习惯，在写作中，你会用 10,000,000 或 10.000.000 来表示第一个数字。问题是，Python 使用逗号和句号是用于其他地方。

幸运的是，从 Python 3.6 开始，你可以使用下划线来分隔数字。这在代码中和使用字符串的 int() 转换器时都可以使用：

import math 
math.log(10_000_000) / math.log(10) 

7.0 

math.log(int("10_000_000")) / math.log(10) 

7.0 

Tau 是对的

45 度角用弧度表示是多少?一个正确的答案是 π/4，但这有点难记。记住 45 度角是一个八分之一的转角要容易得多。正如 Tau Manifesto 所解释的，2π，称为 Τ，是一个更自然的常数。

在 Python 3.6 及以后的版本中，你的数学代码可以使用更直观的常数：

print("Tan of an eighth turn should be 1, got", round(math.tan(math.tau/8), 2)) 
print("Cos of an sixth turn should be 1/2, got", round(math.cos(math.tau/6), 2)) 
print("Sin of a quarter turn should be 1, go", round(math.sin(math.tau/4), 2)) 

Tan of an eighth turn should be 1, got 1.0 
Cos of an sixth turn should be 1/2, got 0.5 
Sin of a quarter turn should be 1, go 1.0 

os.fspath

从 Python 3.6 开始，有一个神奇的方法表示“转换为文件系统路径”。当给定一个 str 或 bytes 时，它返回输入。

对于所有类型的对象，它寻找 __fspath__ 方法并调用它。这允许传递的对象是“带有元数据的文件名”。

像 open() 或 stat 这样的普通函数仍然能够使用它们，只要 __fspath__ 返回正确的东西。

例如，这里有一个函数将一些数据写入一个文件，然后检查其大小。它还将文件名记录到标准输出，以便追踪：

def write_and_test(filename): 
    print("writing into", filename) 
    with open(filename, "w") as fpout: 
        fpout.write("hello") 
    print("size of", filename, "is", os.path.getsize(filename)) 

你可以用你期望的方式来调用它，用一个字符串作为文件名：

write_and_test("plain.txt") 

writing into plain.txt 
size of plain.txt is 5 

然而，可以定义一个新的类，为文件名的字符串表示法添加信息。这样可以使日志记录更加详细，而不改变原来的功能：

class DocumentedFileName: 
    def __init__(self, fname, why): 
        self.fname = fname 
        self.why = why 
    def __fspath__(self): 
        return self.fname 
    def __repr__(self): 
        return f"DocumentedFileName(fname={self.fname!r}, why={self.why!r})" 

用 DocumentedFileName 实例作为输入运行该函数，允许 open 和 os.getsize 函数继续工作，同时增强日志：

write_and_test(DocumentedFileName("documented.txt", "because it's fun")) 

writing into DocumentedFileName(fname='documented.txt', why="because it's fun") 
size of DocumentedFileName(fname='documented.txt', why="because it's fun") is 5 

欢迎来到 2016 年

Python 3.6 是在五年前发布的，但是在这个版本中首次出现的一些特性非常酷，而且没有得到充分利用。如果你还没使用，那么将他们添加到你的工具箱中。