Python中怎么使用ddddocr库识别图片与滑块验证码

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环境准备

python 版本要求小于等于python3.9 版本

pip 安装

pip install ddddocr

下载的安装包比较大，一般用国内的下载源可以加快下载速度

pip install ddddocr -i https://pypi.douban.com/simple

快速开始

先随便找个纯英文的验证码,保持为a1.png

代码示例

import ddddocr                       # 导入 ddddocrocr = ddddocr.DdddOcr()              # 实例化with open('a1.png', 'rb') as f:     # 打开图片    img_bytes = f.read()             # 读取图片res = ocr.classification(img_bytes)  # 识别print(res)

运行结果

已经能识别到 xnen ,但是会出现"欢迎使用ddddocr，本项目专注带动行业内卷…"提示语， 可以加一个参数show_ad=False

import ddddocr                       # 导入 ddddocrocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False)              # 实例化with open('a1.png', 'rb') as f:     # 打开图片    img_bytes = f.read()             # 读取图片res = ocr.classification(img_bytes)  # 识别print(res)

图片验证码

识别一下三种验证码

代码示例

import ddddocr                       # 导入 ddddocrocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False)              # 实例化with open('a2.png', 'rb') as f:     # 打开图片    img_bytes = f.read()             # 读取图片res2 = ocr.classification(img_bytes)  # 识别print(res2) with open('a3.png', 'rb') as f:     # 打开图片    img_bytes = f.read()             # 读取图片res3 = ocr.classification(img_bytes)  # 识别print(res3)with open('a4.png', 'rb') as f:     # 打开图片    img_bytes = f.read()             # 读取图片res4 = ocr.classification(img_bytes)  # 识别print(res4)

运行结果

giv6j
zppk
4Tskh

滑块验证码

滑块验证码场景如下场景示例

先抠出2张图片，分别为background.png 和 target.png

解决问题的重点是计算缺口的位置

import ddddocrdet = ddddocr.DdddOcr(det=False, ocr=False, show_ad=False)with open('target.png', 'rb') as f:    target_bytes = f.read()with open('background.png', 'rb') as f:    background_bytes = f.read()res = det.slide_match(target_bytes, background_bytes, simple_target=True)print(res)

运行结果

{'target_y': 0, 'target': [184, 58, 246, 120]}

target 的四个值就是缺口位置的左上角和右下角的左边位置

识别中文

import ddddocrimport cv2det = ddddocr.DdddOcr(det=True)with open("test.png", 'rb') as f:    image = f.read()poses = det.detection(image)im = cv2.imread("test.png")for box in poses:    x1, y1, x2, y2 = box    im = cv2.rectangle(im, (x1, y1), (x2, y2), color=(0, 0, 255), thickness=2)cv2.imwrite("result.jpg", im)

以上就是关于“Python中怎么使用ddddocr库识别图片与滑块验证码”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注编程网行业资讯频道。