这篇文章给大家分享的是有关js算法题有哪些的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
冒泡排序
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较
冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。
let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10];
function bubbleSort (arr) {
let len = arr.length;
for (let i = 0; i < len - 1; i++){
for (let j = 0; j < len - 1 - i; j++){
if (arr[j] > arr[j+1]){
[arr[j], arr[j+1]] = [arr[j+1], arr[j]]
}
}
}
return arr;
}
bubbleSort(arr);
2. 快速排序
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。快速排序的平均时间复杂度为O（n×log（n））
let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10];
function quickSort (arr) {
if (arr.length <= 1){
return arr;
}
let middleIndex = Math.floor(arr.length / 2);
let middle = arr.splice(middleIndex, 1);
let left = [];
let right = [];
arr.forEach(v => {
if(v < middle) {
left.push(v);
} else {
right.push(v);
}
})
return quickSort(left).concat(middle, quickSort(right));
}
quickSort(arr1);
3. 不指定算法的数组排序
let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10];
arr.sort((a, b) => a - b); // 从小到大
4. 找出整型数组中乘积最大的三个数
let unsortedArray = [-10, 7, 29, 30, 5, -10, -70];
// 乘积最大的只有可能是两种情况：
// 1. 最大的三个数的乘积
// 2. 最大的数和最小的两个数的乘积
function multiply (unSortedArr) {
let arr = unSortedArr.sort((a, b) => a - b);
let len = arr.length;
let result1 = arr[len - 1] * arr[len - 2] * arr[len - 3];
let result2 = arr[len - 1] * arr[0] * arr[1];
return result1 > result2 ? result1 : result2;
}
multiply(unsortedArray);
5. 寻找连续数组中的缺失数
给定某无序数组，其包含了 n 个连续数字中的 n - 1 个，已知上下边界，要求以O(n)的复杂度找出缺失的数字。
const arrayOfIntegers = [2, 5, 1, 4, 9, 6, 3, 7];
const upperBound = 9;
const lowerBound = 1;
function findMissingNumber(arr, upper, lower) {
// 计算当前数组的和
// 这里用了 reduce
const sumOfArr = arr.reduce((pre, cur) => pre + cur, 0);
// 以高斯求和公式计算理论上的数组和
// 高斯求和公式：[(N * (N + 1)) / 2] - [(M * (M - 1)) / 2];
// N 是上边界，M 是下边界
const theoreticalSum = (upper * (upper + 1)) / 2 - (lower * (lower - 1)) / 2;
return theoreticalSum - sumOfArr; // 理论和减实际和求出丢失的数字
}
findMissingNumber(arrayOfIntegers, upperBound, lowerBound); //8
6. 数组去重
给定某无序数组，要求去除数组中的重复数字并且返回新的无重复数组。
const arr = [1, 2, '1', null, undefined, null, undefined]
// ES6 Set 和 Spread 操作符
function uniqueArray (arr) {
return [...new Set(arr)]
}
// ES5
function uniqueArray (arr) {
return arr.filter((v, i) => arr.indexOf(v) === i)
}
uniqueArray(arr) // [1, 2, '1', null, undefined]
7. 数组中元素最大差值计算
给定某无序数组，求取任意两个元素之间的最大差值，注意，这里要求差值计算中较小的元素下标必须小于较大元素的下标。譬如[7, 8, 4, 9, 9, 15, 3, 1, 10]这个数组的计算值是 11 ( 15 - 4 ) 而不是 14 (15 - 1)，因为 15 的下标小于 1。
const arr = [7, 8, 4, 9, 9, 15, 3, 1, 10]
function findLargestDifference(array) {
const len = array.length
// 如果数组仅有一个元素，则直接返回 -1
if (len <= 1) return -1
// current_min 指向当前的最小值
let currentMin = array[0]
let currentMaxDifference = 0
let i = 1
// 遍历整个数组以求取当前最大差值，如果发现某个最大差值，则将旧的值覆盖
// 同时也会追踪当前数组中的最小值
while (i < len) {
const cur = array[i]
if (cur > currentMin && (cur - currentMin > currentMaxDifference)) {
currentMaxDifference = cur - currentMin
} else if (cur <= currentMin) {
currentMin = cur
}
i++
}
return currentMaxDifference
}
findLargestDifference(arr) // 11
8. 数组交集
给定两个数组，要求求出两个数组的交集，注意，交集中的元素应该是唯一的。
const firstArray = [2, 2, 4, 1]
const secondArray = [1, 2, 0, 2]
function intersection(arr1, arr2) {
const hashmap = {}
const intersectionArray = []
arr1.forEach(v => {
hashmap[v] = 1
})
arr2.forEach(v => {
if (hashmap[v] === 1) {
intersectionArray.push(v)
hashmap[v]++
}
})
return intersectionArray
}
intersection(firstArray, secondArray) // [1, 2]
9. 回文字符串的判定
function isPalindrome(word) {
return word === word.split('').reverse().join('')
}
isPalindrome('racecar') // true
10. 使用两个栈实现入队与出队
function Queue () {
this.inputStack = []
this.outputStack = []
}
Queue.prototype.enqueue = function (item) {
return this.inputStack.push(item)
}
Queue.prototype.dequeue = function () {
if (this.outputStack.length <= 0) {
// reverse stack to outputStack
while(this.inputStack.length > 0)
this.outputStack.push(this.inputStack.pop())
}
return this.outputStack.pop()
}
const q = new Queue()
q.enqueue(1)
q.enqueue(2)
q.dequeue() // 1
q.dequeue() // 2
q.dequeue() // undefined
11. 查找字符串中各字母的出现次数
function countLetter (s) {
const result = {}
s.split('').forEach(v => {
if (result[v]) result[v]++
else result[v] = 1
})
return result
}
countLetter('abaabba') // {a: 4, b: 3}
12. 原型链、原型继承
function O (name) {
this.name = name
O.prototype.count++
}
O.prototype.count = 0
const a = new O('a')
a.name // 'a'
a.count // 1
const b = new O('b')
b.name // 'b'
b.count // 2
a.count // 2
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