SQL 数据的更新（UPDATE 语句的使用方法）

目录

• 一、UPDATE 语句的基本语法
• 二、指定条件的 UPDATE 语句（搜索型 UPDATE）
• 三、使用 NULL 进行更新
• 四、多列更新
• 请参阅

学习重点

• 使用 UPDATE 语句可以更改（更新）表中的数据。

• 更新部分数据行时可以使用 WHERE 来指定更新对象的条件。通过 WHERE 子句指定更新对象的 UPDATE 语句称为搜索型 UPDATE 语句。

• UPDATE 语句可以将列的值更新为 NULL。

• 同时更新多列时，可以在 UPDATE 语句的 SET 子句中，使用逗号分隔更新对象的多个列。

一、UPDATE 语句的基本语法

使用 INSERT 语句向表中插入数据之后，有时却想要再更改数据，例如“将商品销售单价登记错了”等的时候。这时并不需要把数据删除之后再重新插入，使用 UPDATE 语句就可以改变表中的数据了。

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• UPDATE 语句

和 INSERT 语句、DELETE 语句一样，UPDATE 语句也属于 DML 语句。通过执行该语句，可以改变表中的数据。其基本语法如下所示。

语法 4　改变表中数据的 UPDATE 语句

UPDATE <表名>
   SET <列名> = <表达式>;

将更新对象的列和更新后的值都记述在 SET 子句中。我们还是以 Product（商品）表为例，由于之前我们删除了“销售单价大于等于 4000 日元”的 2 行数据，现在该表中只剩下了 6 行数据了（表 2）。

KEYWORD

• SET 子句

表 2　Product 表

接下来，让我们尝试把 regist_date 列（登记日期）的所有数据统一更新为“2009-10-10”。具体的 SQL 语句请参见代码清单 15。

代码清单 15　将登记日期全部更新为“2009-10-10”

UPDATE Product
   SET regist_date = "2009-10-10";

表中的数据有何变化呢？我们通过 SELECT 语句来确认一下吧。

-- 确认更新内容
SELECT * FROM Product ORDER BY product_id;

执行结果

此时，连登记日期原本为 NULL 的数据行（运动 T 恤）的值也更新为 2009-10-10 了。

二、指定条件的 UPDATE 语句（搜索型 UPDATE）

接下来，让我们看一看指定更新对象的情况。更新数据时也可以像 DELETE 语句那样使用 WHERE 子句，这种指定更新对象的 UPDATE 语句称为搜索型 UPDATE 语句。该语句的语法如下所示（与 DELETE 语句十分相似）。

KEYWORD

• 搜索型 UPDATE

语法 5　更新部分数据行的搜索型 UPDATE

UPDATE <表名>
   SET <列名> = <表达式>
 WHERE <条件>;

例如，将商品种类（product_type）为厨房用具的记录的销售单价（sale_price）更新为原来的 10 倍，请参见代码清单 16。

代码清单 16　将商品种类为厨房用具的记录的销售单价更新为原来的 10 倍

UPDATE Product
   SET sale_price = sale_price * 10
 WHERE product_type = "厨房用具";

我们可以使用如下 SELECT 语句来确认更新后的内容。

-- 确认更新内容
SELECT * FROM Product ORDER BY product_id;

执行结果

该语句通过 WHERE 子句中的“product_type = "厨房用具"”条件，将更新对象限定为 3 行。然后通过 SET 子句中的表达式 sale_price * 10，将原来的单价扩大了 10 倍。SET 子句中赋值表达式的右边不仅可以是单纯的值，还可以是包含列的表达式。

三、使用 NULL 进行更新

使用 UPDATE 也可以将列更新为 NULL（该更新俗称为 NULL 清空）。此时只需要将赋值表达式右边的值直接写为 NULL 即可。例如，我们可以将商品编号（product_id）为 0008 的数据（圆珠笔）的登记日期（regist_date）更新为 NULL（代码清单 17）。

KEYWORD

NULL 清空

代码清单 17　将商品编号为 0008 的数据（圆珠笔）的登记日期更新为 NULL

UPDATE Product
   SET regist_date = NULL
 WHERE product_id = "0008";

-- 确认更新内容
SELECT * FROM Product ORDER BY product_id;

执行结果

和 INSERT 语句一样，UPDATE 语句也可以将 NULL 作为一个值来使用。

但是，只有未设置 NOT NULL 约束和主键约束的列才可以清空为 NULL。如果将设置了上述约束的列更新为 NULL，就会出错，这点与 INSERT 语句相同。

法则 6

使用 UPDATE 语句可以将值清空为 NULL（但只限于未设置 NOT NULL 约束的列）。

四、多列更新

UPDATE 语句的 SET 子句支持同时将多个列作为更新对象。例如我们刚刚将销售单价（sale_price）更新为原来的 10 倍，如果想同时将进货单价（purchase_price）更新为原来的一半，该怎么做呢？最容易想到的解决办法可能就是像代码清单 18 那样，执行两条 UPDATE 语句。

代码清单 18　能够正确执行的繁琐的 UPDATE 语句

-- 一条UPDATE语句只更新一列
UPDATE Product
   SET sale_price = sale_price * 10
 WHERE product_type = "厨房用具";

UPDATE Product
   SET purchase_price = purchase_price / 2
 WHERE product_type = "厨房用具";

虽然这样也能够正确地更新数据，但执行两次 UPDATE 语句不但有些浪费，而且增加了 SQL 语句的书写量。其实，我们可以将其合并为一条 UPDATE 语句来处理。合并的方法有两种，请参见代码清单 19 和代码清单 20。

方法①：代码清单 19　将代码清单 18 的处理合并为一条 UPDATE 语句

-- 使用逗号对列进行分隔排列
UPDATE Product
   SET sale_price = sale_price * 10,
       purchase_price = purchase_price / 2
 WHERE product_type = "厨房用具";

方法②：代码清单 20　将代码清单 18 的处理合并为一条 UPDATE 语句

-- 将列用()括起来的清单形式
UPDATE Product
   SET (sale_price, purchase_price) = (sale_price * 10, purchase_price / 2)
 WHERE product_type = "厨房用具";

执行上述两种 UPDATE 语句，都可以得到相同的结果：只有厨房用具的销售单价（sale_price）和进货单价（purchase_price）被更新了。

-- 确认更新内容
SELECT * FROM Product ORDER BY product_id;

执行结果

当然，SET 子句中的列不仅可以是两列，还可以是三列或者更多。

需要注意的是第一种方法——使用逗号将列进行分隔排列（代码清单 19），这一方法在所有的 DBMS 中都可以使用。但是第二种方法——将列清单化（代码清单 20），这一方法在某些 DBMS 中是无法使用的 ^[1]。因此，实际应用中通常都会使用第一种方法。

请参阅

• 数据的插入
• 数据的删除
• 数据的更新
• 事务

（完）

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1. 可以在 PostgreSQL 和 DB2 中使用。 ↩︎