然而，物联网的许多早期采用者已经认识到传感器不会产生价值，除非它们是整体重组努力的一部分，专注于利用收集的数据产生实时行动，提高洞察力和提高生产率。
物联网的众多优势之一是它能够测量非常具体的、以往通常无法量化的数据，但其业务案例取决于它在推动改善结果方面的有效性。
此外，物联网正在从单点解决方案演变为提供特定可操作数据集的更全面的系统。这种转变正在实现业务自动化，提高生产力并提高运营效率。
以下是物联网传感器如何改变结果的五个例子：
智能建筑
物联网传感器支持建筑中的广泛应用，特别是对于提供硬或软设施管理服务的企业。
弹性工作制将成为现实，它推动了对实时数据的需求，比如谁将进入一栋建筑，他们在哪里工作，以及他们使用什么房间来高效分配服务和节约能源。
例如，移动和温度传感器可以监测会议室等协作区域的办公桌占用情况和房间使用情况。这些数据可以用于驱动设施管理团队的动态调度，为他们提供有关哪些区域首先需要清洁和补货的实时信息。随着时间的推移，这些数据可以用来确定房间使用的趋势和模式。
计算开门数或者计算房间里有多少人本身并不能提供多少价值。然而，随着时间的推移，对其进行跟踪时，可以授权经理、团队和边缘员工做出更明智的决策。传感器还可以帮助监测建筑的能源消耗，并在保持目标温度的同时更有效地运行暖通系统。智能建筑并没有实现“老大哥”式的未来，而是提高了生产力，让每个人都能获得更好的信息。
智能洗手间
无论是熙熙攘攘的机场还是咖啡店，洗手间的状况都会给人留下持久的印象，无论是好是坏，它们对顾客或用户体验至关重要。众所周知，以输入为主导的清洁程序和按固定时间表工作是一种粗糙且低效的工作方式，但如果没有传感器，就不可能实现高效、输出导向的工作模式。
传感器监测门的开口，在频繁使用的洗手间中，使用传感器来监控消耗品，比如肥皂、卫生纸的库存以及是否需要清空垃圾是可行的。
这些数据可以通过实时、动态的仪表板进行放大，也可以输入任何工作流管理应用，引导清洁工前往最繁忙的洗手间，这大大提高了效率。许多企业已经能够将与清洁有关的费用减少多达三分之二。
最关键的是，这并不是以质量为代价的，事实上，它使清洁团队能够将洗手间维持在一个更高的标准，以获得尽可能好的体验。
智能管理资产
传统上，资产管理由反应性维护和计划的预测性维护相结合，手动报告和围绕这两个过程的大量文书工作。
同样，物联网有助于取得更好的成果。例如，传感器可以测量空调设备等设备的功耗，并在功耗激增，通常意味着故障时自动向维护团队发出通知。
从传感器警报到响应的反馈循环可以使用工作流管理平台完成，首先生成操作，然后确认问题已经得到解决。这大大减少了响应时间，完全消除了请求、跟踪和确认维护团队的手动过程。
智能交通枢纽
无论是机场、火车站还是大型多式联运枢纽，物联网提供的实时动态数据将日常发生的混乱的信息、事件和行动转化为明智的决策并提高生产力。照明和通风设备对乘客和工人的安全和健康至关重要，可以使用传感器进行监测，并自动呼叫维护。
空气质量也是任何交通枢纽最关注的问题。空气中二氧化碳和其他微粒的含量可以用传感器测量，通过将这些数据显示为现场的地图来实现价值。警报将在需要时针对各个房间显示，指示问题区域的位置并促进人工干预。
到目前为止所提到的所有用例都展示了利用数据制定行动计划的机会。然而，集成这些不同的数据流是关键。交通枢纽堪称典范，因为它们很复杂，需要考虑数千种不同的流程和因素。
例如，能够将空气质量数据与拥挤数据，由传感器或智能摄像头收集进行比较，可以显示出相关性，从而加强有效拥挤管理的论据。通过实时、动态的数据支持观察和体验，交通管理人员可以根据可靠的信息分配资源。
客户体验
物联网不仅仅在提高运营效率方面有用。事实上，它可以用来衡量和行动在之前不可衡量的因素，影响客户忠诚度和购买决策。
顾客体验的体验元素，如照明、噪音和温度，会显着影响购物时间和客户返回的可能性，但到目前为止，跨多个站点监控这一点并不切实际即时的。
为整个企业的领导者在动态仪表板上呈现这些数据可以授权并通知主动优化条件，为团队提供做出有影响力的决策所需的信息。
生产数据统计
关于物联网实现的一个令人不安的事实是，对其物联网实现处理不当的企业远远多于没有处理的企业。到2025年，物联网设备预计将产生超过73.1亿字节的容量，各公司都在努力搞清楚这一切。
物联网的价值是无可争议的，其应用范围，以及节省成本、提高效率、生产力和客户服务的机会，都在持续增长。拥有由平台支持的完整计划的企业，这些平台支持、阐明并采取行动收集到的新数据，将比那些没有的企业更快地实现差异化。具有支持服务基础设施的软件有助于行动和洞察力，是释放物联网潜力的关键。
