- 线程锁：主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代码使用锁，在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。线程锁只在同一JVM中有效果，因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的，比如synchronized是共享对象头，显示锁Lock是共享某个变量（state）。
- 进程锁：为了控制同一操作系统中多个进程访问某个共享资源，因为进程具有独立性，各个进程无法访问其他进程的资源，因此无法通过synchronized等线程锁实现进程锁。
问题窥探
分布式锁：当多个进程不在同一个系统中，用分布式锁控制多个进程对资源的访问。
有这样一个情境，线程A和线程B都共享某个变量X。如果是分布式情况下，线程A和线程B很可能不是在同一对象中，每个客户端在释放锁时，都是删除操作，并没有检查这把锁是否还是自己的，所以就会发生释放别人锁的风险。
解决办法
客户端在加锁时，设置一个只有自己知道的唯一标识进去。例如，可以是自己的线程 ID，也可以是一个 UUID（随机且唯一），这里我们以 UUID 举例：
// 锁的VALUE设置为UUID
127.0.0.1:6379> SET lock $uuid EX 20 NX
OK这里假设 20s 操作共享时间完全足够，先不考虑锁自动过期的问题。之后，在释放锁时，要先判断这把锁是否还归自己持有，伪代码可以这么写：
// 锁是自己的，才释放
if redis.get("lock") == $uuid:
redis.del("lock")这里释放锁使用的是 GET + DEL 两条命令，这时，又会遇到我们前面讲的原子性问题了。
- 客户端 1 执行 GET，判断锁是自己的
- 客户端 2 执行了 SET 命令，强制获取到锁（虽然发生概率比较低，但我们需要严谨地考虑锁的安全性模型）
- 客户端 1 执行 DEL，却释放了客户端 2 的锁
由此可见，这两个命令还是必须要原子执行才行。
怎样原子执行呢？Lua 脚本。
我们可以把这个逻辑，写成 Lua 脚本，让 Redis 来执行。
因为 Redis 处理每一个请求是单线程执行的，在执行一个 Lua 脚本时，其它请求必须等待，直到这个 Lua 脚本处理完成，这样一来，GET + DEL 之间就不会插入其它命令了。安全释放锁的 Lua 脚本如下：
// 判断锁是自己的，才释放
if redis.call("GET",KEYS[1]) == ARGV[1]
then
return redis.call("DEL",KEYS[1])
else
return 0
end好了，这样一路优化，整个的加锁、解锁的流程就更严谨了。
这里我们先小结一下，基于 Redis 实现的分布式锁，一个严谨的的流程如下：
加锁：SET lock_key $unique_id EX $expire_time NX操作共享资源 释放锁：Lua 脚本，先 GET 判断锁是否归属自己，再 DEL 释放锁。
