MySQL中Like模糊查询速度太慢该怎么进行优化

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第一个思路建索引

like %keyword 索引失效，使用全表扫描。

like keyword% 索引有效。

like %keyword% 索引失效,使用全表扫描。

使用explain测试了一下：

原始表（注：案例以学生表进行举例）

-- 用户表create table t_users(                        id int primary key auto_increment,-- 用户名                        username varchar(20),-- 密码                        password varchar(20),-- 真实姓名                        real_name varchar(50),-- 性别 1表示男  0表示女                        sex int,-- 出生年月日                        birth date,-- 手机号                        mobile varchar(11),-- 上传后的头像路径                        head_pic varchar(200));

建立索引

#create index 索引名 on 表名(列名);                 create index username on t_users(username);

like %keyword% 索引失效，使用全表扫描

explain select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic  from t_users where username like '%h%';

like keyword% 索引有效。

 explain select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic  from t_users where username like 'wh%';

like %keyword 索引失效，使用全表扫描。

INSTR

这个我最开始都没听说过，今天查阅了一下资料，才知道有这个宝贝东西，

instr(str,substr)：返回字符串str串中substr子串第一个出现的位置，没有找到字符串返回0，否则返回位置（从1开始）

#instr(str,substr)方法select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic       from t_users        where instr(username,'wh')>0 #0.00081900#模糊查询select id,username,password,real_name,sex,birth,mobile,head_pic         from t_users         where username like 'whj'; # 0.00094650

比较两个效率差距不大主要原因是数据较少，最好多准备点原始数据进行测试效果最佳

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