政府建筑物通常包含传统系统,这可能导致高能耗和低效率运行。这不仅会导致不必要的高额支出,而且还会带来巨大的环境成本。联邦政府是美国最大的房地产所有者,这意味着广泛的能效工作可能会对总碳排放量产生重大影响。率先减少建筑环境的碳足迹也将产生深远的文化影响,这可以成为私营企业的一个效仿榜样。
然而,由于短期预算问题,政府机构可能不愿意部署解决方案,例如更强大的自动化解决方案,以解决这些问题。那么,如何在预算限制内,智能、安全地自动化和简化建筑系统以产生预期结果?
智能自动化在政府大楼中的好处
智能技术为智能自动化带来了机遇,改变了建筑物的运行方式。尽管许多商业建筑很早就采用了这些技术,但政府建筑往往在采用方面落后于前者。
美国总务管理局(GSA)报告称,智能建筑可为政府实体带来重大利益,包括:
- 更高的运营效率
- 更高的用户满意度
- 更好的故障检测
- 缓解旧设备和控制问题
- 实现行政部门的可持续发展目标
- 根据占用模式、使用率和天气预报确保最佳效率
- 降低能源和公用事业的使用成本
- 改善设备和运营弹性
- 提升访客体验
- 提高生产效率和正常运行时间
- 将网络安全风险降至最低
这些好处可以对包括公众在内的各种利益相关方产生有意义的积极影响。
创建智能自动化
利用新技术似乎势不可挡,尤其是在管理必须随时在线的复杂建筑系统时。以下是在整合智能技术时要考虑的一些关键因素。
(1) 高级分析
分析是智能自动化的核心。先进的分析平台可以监测建筑物中所有连接的组件,并通过仪表板显示数据,以揭示有关建筑物状况和关键设备(如暖通空调、照明和访问控制)的智能见解。
具有高级故障检测和诊断功能的智能分析还可以通过以下方式提高效率:
- 异常发生后立即检测到
- 找出故障的根本原因
- 对设定值进行自动调整
- 当需要人工干预时,提供解决方案
借助这些功能,先进的分析平台可以改变维护和故障排除的方式。这不仅使维护团队能够更有效地工作,而且还有助于将设备性能造成的损失降至最低。智能分析平台可让您通过跟踪关键性能指标(KPI)(包括能耗和公用事业成本)来查看其影响。
(2) 物联网设备和传感器
物联网设备和智能传感器可以安全地收集与占用水平、温度、湿度等变量相关的数据,以及与室内空气质量相关的多种化合物(IAQ)。分析平台可以使用这些数据并将这些变量与建筑条件相关联,并使管理人员可以轻松地基于从这些不同系统收集的数据来触发调整。更好的是,这些调整可以根据舒适度水平自动进行,例如,当会议室的占用率水平达到某个阈值时,自动增加通风,当空气质量读数显示某些微粒水平升高时,空气过滤系统自动开启。这样一来,建筑物管理方就可以在住户发现问题之前创造安全舒适的空间。
(3) 机器学习
机器学习正在改变公共建筑中系统的运行方式。当将机器学习算法应用于建筑物数据时,分析平台可以了解建筑物的行为并根据实际和预测条件来改进自动化。这可以使政府实体实现显著的节能效果,更有效地分配资源,并随着时间推移不断实现性能目标。
(4) 安全
政府大楼是黑客攻击和其他安全威胁的常见目标。创建一个安全的统一系统对于保护建筑物、入住者和信息至关重要。这意味着要与致力于实现强大安全协议的主系统集成商合作。
整合的力量
对于政府建筑,可以集成现有的旧系统,而不是替换整个建筑物的自动化系统。通过与包含分析功能的智能平台相集成,可以使运营商轻松跟踪整个建筑物的运行状况,从而提高投资回报率。