本篇内容介绍了“python怎么实现对excel中需要的数据的单元格填充颜色”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
前言：
一般处理数据使用的是pandas和numpy库,但是填充单元格颜色需要在excel中,使用的是openpyxl库,所以不能直接达到我们的需求,需要进行两个库的链接使用，先说下openpyxl填充色，pandas是直接读取数据,但是openpyxl则不是，必须要sheet处于active状态,而且必须进行sheet选择才可以读取数据
import openpyxlfrom openpyxl import load_workbook# 比如打开test.xlsxwb = load_work(filename='test.xlsx')# 使用第一个sheet作为工作簿work = wb[wb.sheetnames[0]]openpyxl填充色说明
调用openpyxl中PatternFill
纯色填充使用solid
import openpyxlfrom openpyxl.styles import PatternFill#根据上面的work进行单元格选择# 设置样式(填充色)# 颜色必须使用hex 十六进制并且没有'#'符号 列举为黄色fill = PatternFill('solid',fgColor='FFFF00')# 填充D4为为黄色d4 = work['D4']d4.fill = fill面临一个问题,我们需要创建Excel的列,比如’A’,‘B’,'C’等等
使用python产生26个英文字母.并进行组合
import mathimport stringdef cycle_letter(arr,level): import string list1 = string.ascii_uppercase tempArr = [] letterArr = [i for i in list1] arrNum = len(arr) if(level==0 or arrNum==0): return letterArr for index in range(arrNum): for letter in letterArr: tempArr.append(arr[index]+letter) return tempArrdef reduce_excel_col_name(num): tempVal = 1 level = 1 while(tempVal): tempVal = num/(math.pow(26, level)) if(tempVal>1): level += 1 else: break excelArr = [] tempArr = [] for index in range(level): tempArr = cycle_letter(tempArr,index) for numIndex in range(len(tempArr)): if(len(excelArr)<num): excelArr.append(tempArr[numIndex]) else: return excelArr return excelArr可以填充数字,产生所需要的excel列
例：产生31个
案例：
这个是我们的数据：
现在需要把所有大于50(不包含50)的数字,进行黄色标注
# 导入所需的库import mathimport stringimport openpyxlimport pandas as pdfrom openpyxl import load_workbook# 如上图,一共10列,从0到9# 产生为10的excel对应的列def cycle_letter(arr,level): list1 = string.ascii_uppercase tempArr = [] letterArr = [i for i in list1] arrNum = len(arr) if(level==0 or arrNum==0): return letterArr for index in range(arrNum): for letter in letterArr: tempArr.append(arr[index]+letter) return tempArr def reduce_excel_col_name(num): tempVal = 1 level = 1 while(tempVal): tempVal = num/(math.pow(26, level)) if(tempVal>1): level += 1 else: break excelArr = [] tempArr = [] for index in range(level): tempArr = cycle_letter(tempArr,index) for numIndex in range(len(tempArr)): if(len(excelArr)<num): excelArr.append(tempArr[numIndex]) else: return excelArr return excelArr# 保存到charter_listcharter_list = reduce_excel_col_name(10)# 循环data选出所有>50的数字# 并取出index和col_index并保存到excel中a = []b = []for i in range(len(data.values)): for y in data.values[i]: if y > 50: # 获取行数 a.append(i) # 获取列数 a.append(data.values[i].tolist().index(y)) b.append(a) a = []# 列表中第一个代表的是行,第二个数字代表的是列# 将第二个数使用charter_list产生的代替# 因为列表的第二个数对应的也是charter_list的indexfor i in b: i[1] = charter_list[i[1]] # 这里需要注意的是excel都是从1开始,所以我们的第一个数# 行数需要+1,但是因为有列名0,1,2,3到9的存在,所以需要添加一个2for i in b: i[0] = i[0]+2# 将列表变为'A2','C2',符合excle的习惯list_color_all = [x[1]+str(x[0]) for x in b]# 使用load_workbook加载excel数据,进行颜色填充wb = load_workbook(filename='excel_col.xlsx')work = wb[wb.sheetnames[0]]fill = PatternFill("solid", fgColor='FFFF00')for i in list_color_all: work[i].fill = fillwb.close()wb.save('excel_col.xlsx')运行截图：
“python怎么实现对excel中需要的数据的单元格填充颜色”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
