LRU算法：最近最少使用淘汰算法（Least Recently Used）。LRU是淘汰最长时间没有被使用的缓存（即使该缓存被访问的次数最多）。
如何实现LRU缓存淘汰算法
场景：
我们现在有这么个真实场景，我在爬取某个网站时，控制该网站的代理IP并发数，太多会搞垮对方网站的对吧，要蹲号子的呢。这里我需要维护一个代理IP代理池，而且这些IP肯定不是一直都很稳定的，但是又不能取一个就丢一个，这样太浪费资源。所以我会将这些IP缓存起来，进行按需提取，采用LRU最近最少使用的策略去管理代理IP。
代码如下：
import java.util.*;
public class LRUCache {
int cap;//最大缓存的数量
Map<String, String> values;//缓存
Set<String> position;//缓存的key,按照存入的顺序存储
public LRUCache(int cap) {
this.cap = cap;
values = new HashMap<>(cap);
position = new LinkedHashSet<>(cap);
}
public String get(String key) {
String value = null;
if (values.containsKey(key)) {
value = values.get(key);
position.remove(key);
position.add(key);
}
return value;
}
public void put(String key, String value) {
if (position.size() == cap) {
//若达到缓存上限则将距今最久的缓存删除
String firstKey = position.iterator().next();
position.remove(firstKey);
values.remove(firstKey);
}
position.add(key);
values.put(key, value);
}
public Map<String, String> getValues() {
return values;
}
public Set<String> getPosition() {
return position;
}
}
测试：
LRUCache lruCache = new LRUCache(4);
lruCache.put("a","a");
lruCache.put("b","b");
lruCache.put("c","c");
lruCache.put("d","d");
System.out.println("position:"+lruCache.getPosition());
System.out.println("values:"+lruCache.getValues());
//a将被淘汰
lruCache.put("e","e");
System.out.println("position:"+lruCache.getPosition());
System.out.println("values:"+lruCache.getValues());
输出：
position:[a, b, c, d]
values:{a=a, b=b, c=c, d=d}
position:[b, c, d, e]
values:{b=b, c=c, d=d, e=e}
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