本篇内容介绍了“R语言验证及协方差的计算公式是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
协方差的计算公式及R语言进行验证
首先附上协方差公式：
来设5个样本点：（3,9），（2,7），（4,12），（5,15），（6,17）
用R绘制出散点图，大概是这样：
要求这5个点的协方差，首先样本点为5个，n=5，X依次取3,2,4,5,6，Y依次取9,7,12,15,17。X的均值为4，带入公式可得：
不难计算出结果为6.5
现在用R语言进行验证：
已知R语言里边协方差函数为cov(x,y)
我们分别用cov()函数和上述公式来进行仿真结果，代码如下：
a <- c(3,2,4,5,6)b <- c(9,7,12,15,17)COV=0EX=mean(a)EY=mean(b)for(j in 1:5){COV <- COV+(a[j]-EX)*(b[j]-EY)/4}COVcov(a,b)输出结果如下：
> COV
[1] 6.5
> cov(a,b)
[1] 6.5
由此可得，计算公式得出的结果完全正确
“R语言验证及协方差的计算公式是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
