数据赋能！智能建筑将得到更好的连接与管理

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数据对于理解、衡量和改进设施管理流程和程序至关重要。多功能和创新的数据收集有助于对工作场所进行基准测试，识别低效率，改善决策、运营和员工体验。

正如 SpaceIQ 所说：“设施管理人员不应将数据视为冷冰冰的数字。有针对性的分析和从中收集的信息有助于更好地了解所需的工作场所改进……描述性分析可以告诉您，您的 16 个流动办公桌中有 8 个目前已被占用，而预测分析则告诉您，根据过去的趋势，这个数字明天将变成 14 个。您如何使用这些数据取决于您的目标。” “从分配座位到规划搬迁或协助收集和分析房地产使用数据，设施管理软件系统使设施管理 (FM) 的许多方面变得更加容易。”

研究和咨询公司 Frost & Sullivan 看的更远，并补充说：“通过从历史数据中学习并利用当代技术能力，设施可以获得有意义的见解，从而获得独特的机会，以做出将产生长期影响的创造性和有效决策。

将传感器数据转化为 FM 洞察

越来越多的数据需要进行分析，以确保符合健康和安全要求、安全和 COVID-19 法规。灵活性和成本降低，特别是节能提供了进一步的例子，设施经理可以为工作场所带来好处。所有这些都使得在建筑物周围收集数据的需求越来越大。

理想的解决方案是没有障碍，确保对数据流的独占控制。此外，简单的实施将使设施管理人员能够以最低的连接成本利用现有的建筑基础设施和云计算，理想情况下，它将促进快速入门，开发可以快速扩展的概念验证应用。关键问题是找到将数据从建筑物传输到应用程序的正确方法。

EnOcean 的新解决方案支持从建筑物中数十亿个传感器收集数据，使用能量收集无线传感器以安全且免维护的方式收集数据，从而铺平了道路。快速入门、广泛适用性和防水安全的基本要求体现在新的物联网连接器 (https://iot.enocean.com/)中，该连接器将传感器输出转换为物联网应用和数据驱动型业务的即用型数据。

能量收集传感器在任何地方收集任何输入

无线传感器在物联网 (IoT) 世界中发挥着重要作用。毕竟，它们是物联网系统中收集和传输原始数据的设备。物联网的所有要求都可以通过可通过互联网协议 (IP) 访问的无线(易于安装和扩展)、自供电(免维护、零运营成本)传感器来满足。使用环境能量作为电源的能量收集无线传感器可在电缆或电池无法传输的情况下实现无限数据捕获。

来自 EnOcean 的能量收集传感器从周围环境中获取能量——从运动、光线和温度。这些传感器用于楼宇自动化，尤其是物联网应用。这项技术的一个优点是这些设备不需要电池或电线即可运行。因此，它们可以放置在建筑物的任何地方——正是需要收集数据的地方。灵活的安装意味着建筑业主和承包商可以在对租户干扰最小的情况下开展工作。

随时可用且适合用途的数据

智能建筑中的物联网应用只能在用于分析和可视化的数据不仅可用，而且以适当的格式可用的情况下才能实施。 EnOcean 联盟标准化的无线 EnOcean 协议是一种优化的物联网应用无线电标准，它提供客户构建物联网应用所需的所有信息和价值。 EnOcean 技术中包含的协议旨在以超低功耗运行，并经过极度优化和压缩以与能量收集技术配合使用。

IoT 连接器软件的一项关键功能是它从 EnOcean 协议解码 IoT 数据，并将其转换为 JSON 格式的现成数据，以便在实际应用程序中使用。需要算法来解开数据并使其以正确的形式提供给客户应用。客户应用以“键值对”格式使用 IoT 数据，例如 JSON。键值对由相关元素组成：键是定义数据集(例如温度、湿度或通风)的常量，值是属于数据集的变量(例如 20 °C , 80 %, 级别 1/2/3)。通过实施可与 MQTT 发布/订阅网络代理或 Microsoft Azure IoT 中心交换的 JSON 数据，物联网用户更容易采用。

轻松集成

EnOcean 物联网连接器是免维护物联网数据和物联网应用之间的理想链接，使 EnOcean 产品的集成比以往任何时候都容易。对于双向操作，IoT 连接器对 EnOcean 协议进行解码和编码，并通过使用 AES128 TLS/SSL 技术的端到端加密提供安全性。为了提供免维护数据，IoT 连接器监控传感器健康信息，确保数据电报在定义的时间间隔内传输;无线电信号强度足以发送协议，并且传感器中存储的当前和收集的能量始终足以运行。

使用仪表板轻松部署

IoT 连接器支持对客户构建的仪表板中免维护传感器收集的数据进行可视化和分析，并作为 Docker 容器映像提供。 Docker 镜像是一个由多个层组成的文件，用于在 Docker 容器中执行应用程序。容器可以在不同位置运行，使用构建和外部连接基础设施(典型模型)或在最终数据目的地(新模型)。

在典型模型中，IoT 连接器部署在现有连接基础设施中：边缘设备或第三方云中。典型的用例是集中控制，例如照明和楼宇自动化。使用新模型，数据将直接在最终目的地(如来自客户的云或服务器)进行处理。例如，这可能是 Microsoft Azure 云。典型用例是数据分析和物联网应用，主要优势是客户端可以完全控制数据流。使用这种新模型，将数据从传感器传输到云时不涉及第三方或第三方存储位置。客户决定如何处理他们的数据，无论是可视化、分析还是存档。在这里，IoT 连接器是一个容器化应用，可用于在 Azure 市场等部署，包括所有更新。云计算的使用减轻了本地基础设施的负担，并允许创建新的数据密集型应用程序，激发客户对新应用程序的想法。

为了快速轻松地获取数据，可以通过直接调用管理 API 或通过 Web 界面轻松安装和调试传感器。或者，Android 或 iOS 应用程序可用于具有内置近场通信 (NFC) 接口或二维码的传感器。传感器在现场安装过程中被简单地扫描并包含在物联网连接器中。

将 EnOcean IoT 连接器集成到 IoT 应用程序中的一种简单且经济高效的方法是利用现有的建筑基础设施。基础设施可以轻松升级以发送 EnOcean 物联网数据，例如使用 EnOcean U 盘放入 Wi-Fi 接入点，例如来自 Hewlett Packard Enterprise 公司 Aruba 的。此外，来自现有 EnOcean 建筑物的数据可以以原始格式(ESP3 – EnOcean 串行协议 3)直接转发到物联网连接器。这些接入点支持 EnOcean USB 记忆棒，无需其他软件。Aruba 接入点直接与物联网连接器通话作为基础设施或最终数据目的地的一部分运行，因此不需要额外的网关。有了这个完整的场景，客户可以独享数据流的控制权。

像这样的解决方案已经在帮助设施经理理解、衡量和改进他们的流程和程序，消除低效率，改进决策并加强他们的运营。