mysql字段的数据类型支持json格式，可以直接存储json数组和json对象。
一、插入json数据的方式有两种
1、以普通字符串形式插入，需要遵循 json 格式
2、用 内置函数（JSON_OBJECT和JSON_ARRAY）创建JSON数据再插入
二、查询 JSON 中字段的数据
1、column -> 'path' 和 JSON_EXTRACT(column, 'path')形式访问指定字段的具体数据。（*注意path外面都要用单引号包起来）
其中 column 表示要查询的数据字段列名；
path 为 JSON 数据的访问路径，path格式为 $.path 或 $[idx]。
$.path 用于 JSON对象类型数据；
$[idx] 用于 JSON数组类型数据；
$ 代表整个 JSON 数据的 root 节点；
path 为访问字段 key，如果字段名包含空格，则需要用双引号包住，如 $."nick name"；（*注意中文字段名也需要双引号包住）
[idx] 是数组的索引。
2、-> 和JSON_EXTRACT查询到的字段字符串类型还会有个双引号，还需要做一层处理，可以使用 ->>和JSON_UNQUOTE 去除，且转义符也会去除。
JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(column, path)) 等价于 column->>path
3、多级查询的方式有两种：
① column -> '$.key.childKey' path点号连接子集字段的方式访问
② JSON_EXTRACT(JSON_EXTRACT(column, path), path) JSON_EXTRACT嵌套的方式
③column->'$[*].key' 可以查询json数组所有key，返回数组
三、JSON字段的条件搜索
1、精确查询json类型字段
where column-> '$.key' = value
2、模糊查询JsonArray类型字段
where column->'$[*].key' like '%value%'
3、精确查询JsonArray类型字段
where JSON_CONTAINS(column,JSON_OBJECT('key', "value"))
4、多层级关系，模糊查询所有的
where column->'$**.key' like '%value%'
四、JSON字段的更新操作 1、更新字段
JSON_SET(column, path, val[, path, val] ...) 更新或插入
JSON_REPLACE(column, path, val[, path, val] ...) 只更新
2、新增字段
JSON_INSERT(column, path, val[, path, val] ...) 插入新字段，不会改变已经存在的
3、删除字段
JSON_REMOVE(column, path[, path] ...) 删除字段
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