制造业中物联网(IoT)支出正在蓬勃发展，并将在未来几年以双数字复合年增长率(CAGR)增长。随着物联网设备在整个制造流程和工厂中变得无处不在，制造商正在加倍关注物联网的传统用例，并寻找设备可以提供额外帮助的新应用领域。
最近的两份市场研究报告对物联网采用的增长进行了展望。预计今年物联网制造业支出为3.9亿美元，并预测到2029年将增长至1.22万亿美元，复合年增长率为25.33%。另一项市场研究发现，到2031年，制造业物联网支出的复合年增长率将达到23.30%，届时市场规模将达到2.114万亿美元。
为什么这种增长如此重要?来自大量物联网设备安装基础的数据为制造商提供了多种基于数据驱动的见解来改进运营的方法。制造商多年来使用的此类见解的许多用例都得到了增强，并通过更多的物联网数据来提供更大的好处。
例如，最常见的用例之一是使用物联网数据来优化生产流程。物联网设备允许制造商实时监控生产状态。可以分析从生产线设备收集的数据，以帮助识别与生产相关的问题并找出潜在的需要改进的地方。随着越来越多的物联网设备被添加到产品线或工厂，有更多的数据可供决策。
利用物联网减少生产问题
物联网对行业的最大影响是，在处理导致生产运营中断或降级的问题时，制造商从被动转变为主动。
这可能很简单，比如注意到关键装配线设备中的电机运行得比正常情况更热。这可能意味着电机的运行速度超过了特定生产过程的应有速度。如果不加以解决，这可能会导致输出质量不佳。
关于在正常范围之外运行的物品的同一条信息也可能意味着设备即将发生故障。当它停止工作时，它可能会关闭生产过程、生产线或整个工厂。
如果没有有关设备运行状况的物联网数据，制造商甚至可能不知道是什么导致了停机。一旦找出问题根源，工人们就需要亲自到机器前更换有缺陷的部件，以使设备恢复正常工作状态。
如果具有操作该设备的适当技能的人员不在现场，那么在他们前往工厂期间停电将继续。一旦到达那里，他们可能会发现所需的零件没有库存。订购后，零件可能需要数天、数周或数月的时间才能交付……从而导致停电时间更长。
这些问题就是物联网和物联网数据在制造业中如此广泛采用的原因，因为它们能够为运营提供预测性见解。
物联网设备的各种温度、振动、电压、速度和其他测量结果使制造商能够实时监控设备的健康状况。随着时间的推移，任何这些测量值的异常都可以对正在发生的问题提供早期预警。
显然，许多制造商已经进一步对物联网数据进行这种类型的分析，利用这些见解来支持预测性维护工作。这些努力旨在发现制造过程中的问题，并在设备出现故障之前解决这些问题。这将避免停机。
其他企业则通过将潜在设备问题的见解与库存管理和零件订购系统结合起来，增强了预测性维护工作。这样，当识别出潜在问题时，就会触发许多操作。将检查更换零件是否有库存。如果没有，则将订购该零件。然后，将安排维护来更换故障部件。
新的物联网应用出现
随着越来越多的物联网设备在工厂和生产线上安装和部署，物联网数据的新应用开始出现，超出了更知名的用例。
一种不断增长的用例是将物联网数据与虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术相融合。
例如，制造商可以将实时物联网数据与设备的VR副本相结合，以培训该设备的操作员或维护人员。通过这种方式，人们可以熟悉设备并获得如何操作或维修设备的经验。当他们接触到设备时，没有学习曲线;他们已经准备好工作了。
借助AR，可以将数据投影到平板电脑或护目镜上以协助工作人员。例如，叠加的AR操作数据可以指导维护人员尝试调整对敏感设备的控制。
在这两个应用领域，实时物联网数据可视化可以显着提高工作人员的效率和效力。
关于物联网扩大使用的警告
随着越来越多的物联网设备部署在制造环境中，并且越来越多地集成到运营中，必须解决安全问题。
与任何类型的联网设备一样，物联网设备也容易受到日益增长的网络安全威胁。仅此一点就令人担忧。但如今的安全问题更加严重，因为许多制造商正在将运行计划层的运营技术(OT)系统与运行业务的IT系统合并。
因此，制造商必须采取措施保护其物联网设备并保护其数据。此外，他们必须保持这些设备上运行的软件已打补丁并保持最新。
这样做将使制造商能够获得物联网技术的好处，并根据物联网数据的可用性和分析得出的见解开发新的用例。
