准备工作

首先，我们需要确保以下几点：

1. 你已经安装了MySQL数据库，并且可以正常连接。
2. 你已经配置好了MyBatis的环境，并且可以成功执行单条插入语句。

数据库表准备

为了演示批量插入的过程，我们创建一个名为users的表，包含以下字段：

CREATE TABLE users (  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,  name VARCHAR(100),  email VARCHAR(100));

MyBatis映射文件

我们需要编写一个MyBatis的映射文件，来定义插入操作的SQL语句。在这个例子中，我们将使用XML格式的映射文件。

首先，创建一个名为UserMapper.xml的文件，并在其中添加以下内容：

DOCTYPE mapper  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.example.UserMapper">    <insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List">    INSERT INTO users (name, email)    VALUES    <foreach collection="list" item="item" separator=",">      (#{item.name}, #{item.email})    foreach>  insert>  mapper>

在上面的代码中，我们定义了一个名为insertBatch的插入语句。它接受一个java.util.List类型的参数，其中每个元素都是一个User对象。我们使用了标签来循环遍历列表，并生成对应的插入语句。

Java代码

接下来，我们需要在Java代码中使用MyBatis执行批量插入操作。首先，我们需要创建一个User类来表示数据库中的用户：

public class User {  private String name;  private String email;    // 省略构造函数和getter/setter方法}

然后，我们可以编写一个UserMapper接口来定义批量插入操作的方法：

public interface UserMapper {  void insertBatch(List<User> users);}

最后，在我们的Java代码中，我们需要使用SqlSessionFactory和SqlSession来执行批量插入操作。这里是一个简单的示例：

String resource = "path/to/your/mybatis-config.xml";InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {  UserMapper userMapper = session.getMapper(UserMapper.class);  List<User> users = new ArrayList<>();  users.add(new User("John", "john@example.com"));  users.add(new User("Alice", "alice@example.com"));  userMapper.insertBatch(users);  session.commit();}

在上面的代码中，我们首先使用SqlSessionFactoryBuilder来构建一个SqlSessionFactory实例，然后使用它来创建一个SqlSession。接着，我们获取UserMapper接口的实例，并创建一个包含要插入的用户数据的列表。最后，我们调用insertBatch方法执行批量插入，并在插入完成后调用commit方法提交事务。

运行代码

现在，我们已经完成了所有的准备工作。运行这段代码，MyBatis会将我们的用户数据批量插入到MySQL数据库中的users表中。

总结

在本文中，我们学习了如何使用MyBatis实现MySQL的批量插入操作。我们首先准备了数据库表和MyBatis的映射文件，然后编写了Java代码来执行批量插入操作。通过使用MyBatis的批量插入功能，我们可以显著提高插入大量数据的性能和效率。

希望这篇博客能帮助到你，谢谢阅读！如果你有任何问题或疑问，欢迎提出。

来源地址：https://blog.csdn.net/chy555chy/article/details/130937883