本篇内容介绍了“HanLP分词器的用法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
前言：分析关键词
如何在一段文本之中提取出相应的关键词呢？
之前我有想过用机器学习的方法来进行词法分析，但是在项目中测试时正确率不够。于是这时候便有了 HanLP-汉语言处理包 来进行提取关键词的想法。
下载：.jar .properties data等文件
这里提供官网下载地址 HanLP下载，1.3.3数据包下载
在intellij中配置环境，并运行第一个demo
在项目中配置jar包，添加依赖。
file->Project Structure->Modules->Dependencies->+Jars
将properties文件转移到src根目录下，修改root为自己的数据集路径
字符类型对应表加载失败：D:/BaiduYunDownload/data-for-1.3.3/data/dictionary/other/CharType.dat.yes
解决办法：查看错误提示页面下是否有该文件，如果没有则去网上下载一个。像我这里，由于只是使用其一部分功能，为了方便就不再下载了，这里我直接修改了一个文件的文件名—–成功运行！。
成功运行
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“HanLP分词器的用法”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
