物联网分析平台是一种软件工具，可以帮助企业收集和分析来自其广泛的物联网设备的数据。企业可以通过物联网收集大量数据，从消费者支出模式到流量使用，物联网数据分析平台在帮助企业获得竞争优势所需的洞察力方面至关重要。
物联网分析平台已经成为所有行业厂商优化其市场战略的必要条件。从AWS到Oracle等供应商，以下列出了一些正在帮助企业成长的行业领先的物联网分析供应商。
物联网分析平台的对比图：
7大物联网分析平台
如今有许多优秀的物联网分析平台，以下是对需要物联网分析工具的企业来说拥有独特和有用功能的7个物联网分析平台：
(1)AWS IoT Analytics：最适合自动化
亚马逊网络服务(AWS)提供物联网服务和解决方案，以连接和管理企业的设备。AWS IoT Analytics帮助企业分析大量物联网数据。作为一项为物联网设备提供高级数据分析的托管服务，它可以帮助企业收集、处理和存储数据。
AWS IoT Analytics使用自动化来帮助企业处理物联网设备所需的困难步骤。然后，企业可以通过运行查询来分析物联网数据，以帮助创建、复制、删除或更改数据。
定价：
- AWS公司让客户可以免费开始，请求报价，或者根据企业的需求使用他们的定价计算器。
特点：
- 只收集企业想要的数据：AWS物联网验证由企业需求定义的数据，包括处理、转换和改进数据的具体方法。
- 不同的流程：AWS物联网分析提供不同的流程，包括过滤、转换、改进和重新处理企业需求的能力。
- 时间序列分析：AWS物联网分析可帮助企业了解其设备如何随时间变化，并关注任何问题以解决这些问题。
优点：
- 易于部署和配置
- 出色的预测分析
- 可扩展
缺点：
- 工具价格昂贵
- 缺乏指南
(2)Microsoft Azure IoT：适合所有行业
Microsoft Azure IoT致力于为每个客户开发不同的行业云解决方案，并添加了一个具有边缘计算到云计算技术的平台。他们的物联网解决方案包括内置的安全性、隐私性和合规性。它还具有连接、监视、自动化、构建、部署和更新任何模型和设备的能力。
定价：
- 与AWS类似，微软Azure让客户可以免费开始，然后请求报价，或者根据企业的需要使用他们的定价计算器。
特点：
- 三种物联网产品：Microsoft Azure IoT提供三种工具来满足所有物联网需求。这包括Azure IoT Hub、Azure Digita lTwins和Azure IoT Central。
- 单一控制平台：Azure IoT将所有物联网设备和应用程序组织到一个视图中，以帮助企业实现自动化、监控和故障排除。
- 服务多个行业：Azure IoT在许多行业都有业务，包括制造业、能源、医疗保健、零售和运输。
优点：
- 容易集成
- 设备通信安全
- 具有可扩展性
缺点：
- 价格昂贵
- 文档可能会令人困惑
(3)IBM Watson IoT Platform：最具灵活性
IBM Watson IoT Platform是一个顶级的物联网平台，因为它可以灵活地满足企业的需求。他们的分析服务根据企业的需要对系统中的数据进行计算，通常是每五分钟一次。如果自动化功能不能满足需求，企业可以构建自己的自定义代码，使IBM Watson IoT Platform响应企业需求。
定价：
- IBM Watson IoT Platform提供了两种接收定价的方式。用户可以免费开始，也可以联系销售代表以确定具体的价格。
特点：
- MQTT和HTTP连接：IBM物联网工具能够使客户通过使用MQTT和HTTP连接到IBM云平台。
- 实时API：IBM使客户能够将其应用程序连接到设备数据源的安全API。
- 有用的分析：IBM物联网工具和IBM云平台可以为用户自己的所有服务器创建分析应用程序。
优点：
- 卓越的集中式仪表盘
- 容易集成
- 灵活为客户服务
缺点：
- 需要更好的培训
(4)ThingSpeak：最适合初学者
ThingSpeak是一个物联网分析平台，能够使用户在云中形成一个集群或一组数据，可视化和分析实时数据。ThingSpeak为发布在企业设备上的数据提供自动可视化。它还能够使用户对数据进行在线分析和处理。它也可以用于需要分析的物联网系统。
定价：
- ThingSpeak的定价可以在他们的定价页面上找到，其分类有标准、学术、学生和家庭。
特点：
- 不同平台上的通信：ThingSpeak将自动使用数据与第三方服务提供商进行通信。
- 不需要服务器或网络软件：ThingSpeak能够使用户在没有任何新服务器或网络软件的情况下原型化和构建物联网系统。
- MATLAB：ThingSpeak经常会使用MATLAB来帮助客户理解他们的物联网数据。
优点：
- 即时可视化
- 事件警报
- 容易集成
缺点：
- 支持有限
- 不是为专家打造的
(5)Oracle IoT Cloud Service：最适合云服务
Oracle IoT Cloud Service是一种托管平台即服务(PaaS)，它是一种基于云计算的工具，可以帮助企业制定更好的业务决策和战略。Oracle IoT Cloud Service能够使用户将其设备连接到其云平台，快速分析来自设备的数据，并将数据与应用程序，web服务或其他Oracle云服务集成。
定价：
- Oracle IoT Cloud Service有一个定价页面，在某些设备上提供免费服务，以及其他促进销售的方式。
特点：
- 许多设备连接选项：Oracle IoT Cloud Service提供设备连接选项，使其简单地连接多种设备，例如JavaScript、Java、Android、C POSIX和iOS以及REST API。
- 使用预测分析：Oracle IoT Cloud Service使用预测分析，因此用户可以根据他们的数据预测事件和结果。
使用预测： Oracle IoT Cloud Service为用户提供基于数据的潜在未来趋势。
优点：
- 简单的部署
- 彻底的文档
- 有用的支持
缺点：
- 需要更多的整合
(6)Datadog：最适合监控
Datadog的物联网工具从客户的设备提供物联网监控，并提供汇总指标的能力。它们还提供监控物联网软件性能、设备硬件指标、应用程序日志、网络性能数据等功能。他们的目标是让用户能够全面了解他们的设备，并可以对他们系统的特定区域进行故障排除。
定价：
- Datadog提供了免费开始的选项，并提供了一个定价页面来查看Datadog提供的每个产品和解决方案。
特点：
- 物联网设备警报：物联网运营商使用机器学习算法构建警报，当问题持续或发生广泛的设备故障时触发警报。
- 分析来自每个设备的所有物联网数据：Datadog的物联网工具分析所有物联网设备和数据，以提供可见性和可操作的通知。
- 监控性能：将监控包含物联网数据的每个设备，以确保系统正常工作，并以满足企业独特需求的方式工作。
优点：
- 易于查看度量历史
- 卓越的网络映射
- 有用的通知
缺点：
- 对初学者来说很难
- 需要更好的文档
(7)Cisco IoT：最适合工业企业
Cisco IoT是一个平台，可以根据用户的需求提供基于物联网的解决方案。他们的工具旨在使商业工具更智能，例如智能照明、安全智能锁、自调节暖通空调和自动适应系统。Cisco IoT似乎主要针对那些需要为其行业定制物联网工具的工业企业。
定价：
- 关于定价，可以转到如何购买页面，客户可以在那里索取更多信息。
特点：
- 运营弹性： Cisco IoT平台可以通过物联网自动化减少员工工作量，从而提高安全性。思科还可以监控、管理和帮助设备和流程。
- 防范安全威胁： Cisco IoT为企业提供安全措施的可视性，以防在系统中检测到安全威胁。
- IT和运营之间的桥梁：公司内部的IT和运营可以从任何业务线的物联网解决方案中获得支持。
优点：
- 卓越的网络监控。
- 提高路由器和连接设备的正常运行时间。
- 强有力的可见性。
缺点：
- 需要更多的语言工具。
物联网的主要特性
当企业正在为其独特需求寻找合适的平台时，重要的是要记住任何平台都应该提供的物联网分析的五个关键功能：
(1)分析
所有的物联网分析平台都有分析工具，但重要的是要寻找一个提供最适合其业务的分析风格和水平的平台。与分析数据高度匹配是物联网平台最重要的部分之一。没有它，物联网就不会像平台那样强大。
(2)连接
连接是物联网平台的重要功能。如果没有与企业设备的安全且监控良好的连接，物联网可能会失去效力。该平台应该能够连接到企业的特定设备，因此企业系统之间的通信总是容易和高效的。
(3)安全
重要的企业和客户数据需要在所有应用程序中得到保护，但对于物联网来说，必须具有高度的安全性。由于物联网应用程序拥有大量数据，如果安全性被破坏，对所有企业来说都可能是一个巨大的问题。大多数物联网平台都有安全措施，但有必要具有与给定企业基础设施互操作的强大安全性。
(4)智能
应该将人工智能和机器学习等新兴技术纳入物联网应用。现在实施这些工具是必要的，随着技术的发展，这些工具将成为所有物联网平台的重要组成部分。
(5)可扩展性
随着企业数据的增长，物联网平台需要能够扩大规模。物联网平台必须监控所有数据，无论新旧。如果所有数据都是可见的，则无法确定系统中的模式。
如何选择物联网分析平台
企业需要一个可扩展、智能、互联和安全的分析平台来监控和挖掘数据。选择平台可能基于行业、业务规模或专业水平。
以下是在选择物联网分析平台时需要考虑的问题：
- 企业的预算是多少?
- 哪个平台最适合企业的数据量?
- 该平台是否与当前应用程序集成?
- 平台需要多少自动化和文档?
- 对企业所在行业来说，什么是最好的?
企业可以通过阅读评论来扩展他们的问题，以了解其他公司的经验。阅读每个平台的摘要也将帮助需要应用程序的客户更容易地做出决定。
有关物联网的常见问题
- 什么是物联网数据分析?
物联网数据分析是一种帮助企业收集和分析数据的工具。
- 物联网分析平台的重点是什么?
这些平台应该专注于物联网网络的可扩展、智能、连接和安全分析。
- 物联网分析的前四种类型是什么?
描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规定性分析。
结语
许多大型科技公司都有某种物联网应用。顶级物联网应用供应商根据规模、行业和专业水平为用户创建独特且功能强大的物联网分析应用程序。
随着物联网行业的发展，对强大应用程序的需求也在增长。以上列出的7个物联网分析平台提供商能够满足许多业务需求。
