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Redis跳跃表的基本原理和实现

2024-04-02 19:55

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一、概述

跳跃表(skiplist)是一种有序数据结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的

如下,对于单个链表来讲,即便链表中存储的数据是有序的,如果我们要向在其中查找某个数据,它只能从头到尾遍历链表。这样查找效率就会很低,时间复杂度会很高,达到了O(n)。

如果我们想要提高其查询效率,可以考虑在链表上构建索引的 方式,每两个节点提取一个节点到上级,我们把抽出来的那一级就叫做索引,如下:

此时,我们假设要查找节点8,我们可以先在索引层遍历,当遍历到索引层中值为7的节点时,发现下一个节点是9,那么要查找的节点肯定在这两个节点之间,我们下降到链表层继续遍历就找到了8这个节点。原来我们在单链表中找到8这个节点要遍历8个节点,而现在有了一级索引后,只需要遍历5个节点。

从上个例子中,我们可以看出,加来一层索引后,查找一个节点需要遍历的节点个数减少了,也就是说查询效率得到了提升,同理我们在一级索引的基础上,在加二级索引。

从图中我们可以看出,查找效率又有了提升,因为在这里例子中我们的数据量很少,当有大量的数据时,我们可以增加多级索引,在查询时,效率可以得到明显的提升。像这种链表增加多种索引的结构,就是跳跃表

Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现之一,如果一个有序集合包含的元素数量比较多,又或者有序集合中元素的成员(member)是比较长的字符串时,Redis就会使用跳跃表来作为有序集合键的底层实现。

二、跳跃表的实现

Redis的跳跃表由zskiplistNodezskiplist两个结构定义,其中zskiplistNode结构用于表示跳跃表节点,而zskiplist结构则用于保存跳跃表节点的相关信息,比如节点的数量,以及指向表头节点和表尾节点的指针等等,如下,是一个跳跃表的结构:

上图片最左边的是zskiplist结构,该结构包含以下属性: 

上图位于zskiplist结构右方的是四个zskiplistNode结构,该结构包含以下属性: 

2.1 跳跃表节点的zskiplisNode结构定义

typedef struct zskiplistNode {
    // 层
    struct zskiplistLevel {
        // 前进指针
        struct zskiplistNode *forward;
        // 跨度
        unsigned int span;
    } level[];
    // 后退指针
    struct zskiplistNode *backward;
    // 分值
    double score;
    // 成员对象
    robj *obj;
} zskiplistNode;

层:跳跃表节点的level数组可以包含多个元素,每个元素都包含一个指向其他节点的指针,程序可以通过这些层来加快访问其他节点的速度,一般来说,层的数量越多,访问其他节点的速度就越快。
每个层都有一个指向表尾方向的前进指针(level[i].forward属性),用于从表头向表尾方向访问节点
层的跨度(level[i].span属性)用于记录两个节点之间的距离。
节点的后退指针(backward属性)用于从表尾向表头方向访问节点:跟可以一次跳过多个节点的前进指针不同,因为每个节点只有一个后退指针,所以每次只能后退至前一个节点
节点的分值(score属性)是一个double类型的浮点数,跳跃表中的所有节点都按分值从小到大来排序;
节点的成员对象(obj属性)是一个指针,它指向一个字符串对象,而字符串对象则保存着一个SDS值

2.2 zskiplist结构的定义

typedef struct zskiplist {
    // 表头节点和表尾节点
    structz skiplistNode *header, *tail;
    // 表中节点的数量
    unsigned long length;
    // 表中层数最大的节点的层数
    int level;
} zskiplist;

header和tail指针分别指向跳跃表的表头和表尾节点,通过这两个指针,程序定位表头节点和表尾节点的复杂度为O(1)。

通过使用length属性来记录节点的数量,程序可以在O(1)复杂度内返回跳跃表的长度。

三、结束

Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现之一,如果一个有序集合包含的元素数量比较多,又或者有序集合中元素的成员(member)是比较长的字符串时,Redis就会使用跳跃表来作为有序集合键的底层实现。之所以如此,是因为跳跃表在链表的基础上增加了多级索引以提升查找的效率,但其是一个空间换时间的方案,必然会带来一个问题——索引是占内存的原始链表中存储的有可能是很大的对象,而索引结点只需要存储关键值值和几个指针,并不需要存储对象,因此当节点本身比较大或者元素数量比较多的时候,其优势必然会被放大,而缺点则可以忽略

到此这篇关于Redis跳跃表的基本原理和实现的文章就介绍到这了,更多相关Redis跳跃表内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

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