当Matlab内存不足时，可以尝试以下解决方法：
1. 优化代码：检查代码中是否有不必要的变量、循环或计算，尽量减少内存使用量。
2. 增加内存：如果计算机的物理内存不足，可以考虑增加计算机的内存条容量。
3. 释放内存：在Matlab中，可以使用`clear`命令清除不再使用的变量，使用`fclose`命令关闭不再使用的文件，使用`close`命令关闭不再使用的图形窗口等，以释放内存空间。
4. 使用稀疏矩阵：如果矩阵非常大但又大部分元素为零，可以使用稀疏矩阵来存储，从而节省内存空间。
5. 分块处理：将大型数据或矩阵切分成多个较小的块进行处理，以减少内存使用量。
6. 使用内存映射：将数据存储在硬盘上，并使用内存映射功能来读取和处理数据，以减少内存压力。
7. 调整Matlab的内存限制：可以使用`memory`函数查看当前内存限制，并使用`memory('size', ...) `函数来调整内存限制。
8. 使用Parfor循环：如果使用循环进行并行计算，可以尝试使用Parfor循环来并行化计算，从而减少内存使用量。
根据具体情况选择合适的方法来解决Matlab内存不足的问题。
