Java中的AOP可以用JDK的动态代理和cglib来实现,将需要拦截的方法前后可以额外添加些功能。
Python中有许多方法去实现AOP,现在先介绍第一种比较简单的:
1)利用with...as...
Python的with...as...子句是用于控制执行流程的语句,结构是with expression as variable,这里的expression里定义拦截的方法前后需要执行的逻辑,分别定义“__enter__”和“__exit__”方法,“__enter__”方法定义拦截方法执行前的逻辑,“__exit__”方法定义拦截方法执行后的逻辑,with...as...子句的主体是拦截的方法执行的逻辑,variable变量是用来接收“__enter__”方法返回的值,下面来看个示例:
class AOP:
def __enter__(self):
print("before action enter")
return 1
def __exit__(self, *args):
print("after action enter")
return 0
def Myfunction():
print ('Myfunction() called and processed ')
return 111
def Myfunction1():
print ('Myfunction1() called and processed')
return 222
def MyMain():
with AOP() as AOPValue:
print ('AOPValue is %s'%AOPValue)
Myfunction()
Myfunction1()
if __name__ == '__main__':
MyMain()
最后输出的结果是:
before action enter
AOPValue is 1
Myfunction() called and processed
Myfunction1() called and processed
after action enter
PS:with子句中的variable接收的是__enter__方法的返回值。这是with子句的基本用法
2)利用contextlib实现AOP
Python核心库中的contextlib中的contextmanager来实现AOP就非常简单了,contextmanager是一个装饰器,具体用法如下示例:
from contextlib import contextmanager
#define inteceptors
@contextmanager
def AOPfunc(name):
print ("before:some actions done")
yield
print ("after:some actions done ")
#normal service flow
def BusinessProcess1():
print ('BusinessProcess1()')
return 111
def BusinessProcess2():
print ('BusinessProcess2()')
return 111
def BusinessProcess3():
print ('BusinessProcess3()')
return 111
#main flow
def MyMain():
with AOPfunc("aop"):
BusinessProcess1()
BusinessProcess2()
with AOPfunc("aop"):
BusinessProcess3()
if __name__ == '__main__':
MyMain()
运行结果是:
before:some actions done
BusinessProcess1()
BusinessProcess2()
after:some actions done
before:some actions done
BusinessProcess3()
after:some actions done