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mysql-->查询近30天的数据

2023-09-23 17:04

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取近30天数据的实操题目-->牛客网

涉及/可用函数:DATEDIFF()、TIMESTAMPDIFF()、DATE_SUB(date, INTERVAL expr type)

延伸:

一、时间加减函数DATE_ADD和DATE_SUB

date:日期表达式
expr:时间间隔
type:类型

1)YEAR(年)、 MONTH(月)、DAY(日)

2)HOUR(时)、MINUTE(分)、SECOND(秒)、 MICROSECOND(微妙)

3)WEEK(周)、 QUARTER(季度)

添加时间间隔 DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)

SELECT DATE_add(MAX(DATE('2023-03-31')), INTERVAL 30 DAY)

说明:往后加30天,例如最大时间“2023-03-31”,往后加30天就是“2023-04-30”

减少时间间隔 DATE_SUB(date, INTERVAL expr type)    

SELECT DATE_sub(MAX(DATE('2023-03-31')), INTERVAL 30 DAY)

说明:往前退30天,例如最大时间“2023-03-31”,往前退30天就是“2023-03-01”

法一:

DATEDIFF((select max(start_time) FROM tb_user_video_log),a1.start_time)<30

使用函数DATEDIFF()把最大的日期取出来,然后判断时间相减判断是否在30天内

法二:
where TIMESTAMPDIFF(DAY,a1.start_time,(select max(start_time) FROM tb_user_video_log))<30

使用函数TIMESTAMPDIFF()把最大的日期取出来,然后判断时间相减判断是否在30天内

法三:
where DATE(a1.start_time) > (SELECT DATE_SUB(MAX(DATE(start_time)), INTERVAL 30 DAY)

取出日期最大的时间,然后往前退30天,例如最大时间“2023-03-31”,往前退30天就是“2023-03-01”

select    a2.tag,    sum(if(a1.if_retweet=1,1,0)) as retweet_cut,    round(sum(if(a1.if_retweet=1,1,0))/count(a1.video_id),3) as retweet_ratefrom     tb_user_video_log a1left join     tb_video_info a2 using(video_id)where DATEDIFF((select max(start_time) FROM tb_user_video_log),a1.start_time)<30-- where TIMESTAMPDIFF(DAY,a1.start_time,(select max(start_time) FROM tb_user_video_log))<30-- where DATE(a1.start_time) > (SELECT DATE_SUB(MAX(DATE(start_time)), INTERVAL 30 DAY) FROM tb_user_video_log)group by a2.tagorder by retweet_rate desc;

 

来源地址:https://blog.csdn.net/weixin_73361196/article/details/129832739

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