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mysql无法创建视图的解决方法

2024-04-02 19:55

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mysql无法创建视图的解决方法?这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容,让我们一起来看看吧!

mysql无法创建视图的解决办法:使用CREATE VIEW语句来创建视图,代码为【CREATE VIEW <视图名> AS

mysql无法创建视图的解决办法:

基本语法

可以使用 CREATE VIEW 语句来创建视图。

语法格式如下:

CREATE VIEW <视图名> AS <SELECT语句>

语法说明如下。

视图定义中引用的表或视图必须存在。但是,创建完视图后,可以删除定义引用的表或视图。可使用 CHECK TABLE 语句检查视图定义是否存在这类问题。

视图定义中允许使用 ORDER BY 语句,但是若从特定视图进行选择,而该视图使用了自己的 ORDER BY 语句,则视图定义中的 ORDER BY 将被忽略。

视图定义中不能引用 TEMPORARY 表(临时表),不能创建 TEMPORARY 视图。

WITH CHECK OPTION 的意思是,修改视图时,检查插入的数据是否符合 WHERE 设置的条件。

创建基于单表的视图

MySQL 可以在单个数据表上创建视图。

查看 test_db 数据库中的 tb_students_info 表的数据,如下所示。

mysql> SELECT * FROM tb_students_info;
+----+--------+---------+------+------+--------+------------+
| id | name  | dept_id | age | sex | height | login_date |
+----+--------+---------+------+------+--------+------------+
| 1 | Dany  |    1 |  25 | F  |  160 | 2015-09-10 |
| 2 | Green |    3 |  23 | F  |  158 | 2016-10-22 |
| 3 | Henry |    2 |  23 | M  |  185 | 2015-05-31 |
| 4 | Jane  |    1 |  22 | F  |  162 | 2016-12-20 |
| 5 | Jim  |    1 |  24 | M  |  175 | 2016-01-15 |
| 6 | John  |    2 |  21 | M  |  172 | 2015-11-11 |
| 7 | Lily  |    6 |  22 | F  |  165 | 2016-02-26 |
| 8 | Susan |    4 |  23 | F  |  170 | 2015-10-01 |
| 9 | Thomas |    3 |  22 | M  |  178 | 2016-06-07 |
| 10 | Tom  |    4 |  23 | M  |  165 | 2016-08-05 |
+----+--------+---------+------+------+--------+------------+
10 rows in set (0.00 sec)

【实例 1】

在 tb_students_info 表上创建一个名为 view_students_info 的视图,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。

mysql> CREATE VIEW view_students_info
  -> AS SELECT * FROM tb_students_info;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM view_students_info;
+----+--------+---------+------+------+--------+------------+
| id | name  | dept_id | age | sex | height | login_date |
+----+--------+---------+------+------+--------+------------+
| 1 | Dany  |    1 |  25 | F  |  160 | 2015-09-10 |
| 2 | Green |    3 |  23 | F  |  158 | 2016-10-22 |
| 3 | Henry |    2 |  23 | M  |  185 | 2015-05-31 |
| 4 | Jane  |    1 |  22 | F  |  162 | 2016-12-20 |
| 5 | Jim  |    1 |  24 | M  |  175 | 2016-01-15 |
| 6 | John  |    2 |  21 | M  |  172 | 2015-11-11 |
| 7 | Lily  |    6 |  22 | F  |  165 | 2016-02-26 |
| 8 | Susan |    4 |  23 | F  |  170 | 2015-10-01 |
| 9 | Thomas |    3 |  22 | M  |  178 | 2016-06-07 |
| 10 | Tom  |    4 |  23 | M  |  165 | 2016-08-05 |
+----+--------+---------+------+------+--------+------------+
10 rows in set (0.04 sec)

默认情况下,创建的视图和基本表的字段是一样的,也可以通过指定视图字段的名称来创建视图。

【实例 2】

在 tb_students_info 表上创建一个名为 v_students_info 的视图,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。

mysql> CREATE VIEW v_students_info
  -> (s_id,s_name,d_id,s_age,s_sex,s_height,s_date)
  -> AS SELECT id,name,dept_id,age,sex,height,login_date
  -> FROM tb_students_info;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
mysql> SELECT * FROM v_students_info;
+------+--------+------+-------+-------+----------+------------+
| s_id | s_name | d_id | s_age | s_sex | s_height | s_date   |
+------+--------+------+-------+-------+----------+------------+
|  1 | Dany  |  1 |  24 | F   |   160 | 2015-09-10 |
|  2 | Green |  3 |  23 | F   |   158 | 2016-10-22 |
|  3 | Henry |  2 |  23 | M   |   185 | 2015-05-31 |
|  4 | Jane  |  1 |  22 | F   |   162 | 2016-12-20 |
|  5 | Jim  |  1 |  24 | M   |   175 | 2016-01-15 |
|  6 | John  |  2 |  21 | M   |   172 | 2015-11-11 |
|  7 | Lily  |  6 |  22 | F   |   165 | 2016-02-26 |
|  8 | Susan |  4 |  23 | F   |   170 | 2015-10-01 |
|  9 | Thomas |  3 |  22 | M   |   178 | 2016-06-07 |
|  10 | Tom  |  4 |  23 | M   |   165 | 2016-08-05 |
+------+--------+------+-------+-------+----------+------------+
10 rows in set (0.01 sec)

可以看到,view_students_info 和 v_students_info 两个视图中的字段名称不同,但是数据却相同。因此,在使用视图时,可能用户不需要了解基本表的结构,更接触不到实际表中的数据,从而保证了数据库的安全。

创建基于多表的视图

MySQL 中也可以在两个以上的表中创建视图,使用 CREATE VIEW 语句创建。

【实例 3】

在表 tb_student_info 和表 tb_departments 上创建视图 v_students_info,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。

mysql> CREATE VIEW v_students_info
  -> (s_id,s_name,d_id,s_age,s_sex,s_height,s_date)
  -> AS SELECT id,name,dept_id,age,sex,height,login_date
  -> FROM tb_students_info;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
mysql> SELECT * FROM v_students_info;
+------+--------+------+-------+-------+----------+------------+
| s_id | s_name | d_id | s_age | s_sex | s_height | s_date   |
+------+--------+------+-------+-------+----------+------------+
|  1 | Dany  |  1 |  24 | F   |   160 | 2015-09-10 |
|  2 | Green |  3 |  23 | F   |   158 | 2016-10-22 |
|  3 | Henry |  2 |  23 | M   |   185 | 2015-05-31 |
|  4 | Jane  |  1 |  22 | F   |   162 | 2016-12-20 |
|  5 | Jim  |  1 |  24 | M   |   175 | 2016-01-15 |
|  6 | John  |  2 |  21 | M   |   172 | 2015-11-11 |
|  7 | Lily  |  6 |  22 | F   |   165 | 2016-02-26 |
|  8 | Susan |  4 |  23 | F   |   170 | 2015-10-01 |
|  9 | Thomas |  3 |  22 | M   |   178 | 2016-06-07 |
|  10 | Tom  |  4 |  23 | M   |   165 | 2016-08-05 |
+------+--------+------+-------+-------+----------+------------+
10 rows in set (0.01 sec)

通过这个视图可以很好地保护基本表中的数据。视图中包含 s_id、s_name 和 dept_name,s_id 字段对应 tb_students_info 表中的 id 字段,s_name 字段对应 tb_students_info 表中的 name 字段,dept_name 字段对应 tb_departments 表中的 dept_name 字段。

查询视图

视图一经定义之后,就可以如同查询数据表一样,使用 SELECT 语句查询视图中的数据,语法和查询基础表的数据一样。

视图用于查询主要应用在以下几个方面:

DESCRIBE 可以用来查看视图,语法如下:

DESCRIBE 视图名;

【实例 4】

通过 DESCRIBE 语句查看视图 v_students_info 的定义,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。

mysql> DESCRIBE v_students_info;
+----------+---------------+------+-----+------------+-------+
| Field  | Type     | Null | Key | Default  | Extra |
+----------+---------------+------+-----+------------+-------+
| s_id   | int(11)    | NO  |   | 0     |    |
| s_name  | varchar(45)  | YES |   | NULL    |    |
| d_id   | int(11)    | YES |   | NULL    |    |
| s_age  | int(11)    | YES |   | NULL    |    |
| s_sex  | enum('M','F') | YES |   | NULL    |    |
| s_height | int(11)    | YES |   | NULL    |    |
| s_date  | date     | YES |   | 2016-10-22 |    |
+----------+---------------+------+-----+------------+-------+
7 rows in set (0.04 sec)

注意:DESCRIBE 一般情况下可以简写成 DESC,输入这个命令的执行结果和输入 DESCRIBE 是一样的。

感谢各位的阅读!看完上述内容,你们对mysql无法创建视图的解决方法大概了解了吗?希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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