Go怎么批量操作excel导入到mongodb中

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需求：完成一个命令工具，批量处理某个目录下面的一些excel，将这些excel数据导入到mongodb，同时可以同步到mysql

代码目录：

├─cmd|  └─ecc.go     # 命令├─configs├─data├─internal│  └─importing  # 主要逻辑处理├─pkg           # 处理文件读取、连接数据库等│  ├─files│  ├─mongo│  └─mysql├─queue└─tools

1. 选择命令行包

平常使用的的命令工具包有：

• urfave/cli

• spf13/cobra

这里使用的是urfave/cli包，比较简单

var DirPath = "../data"     // 默认位置var dir = DirPathapp := &cli.App{Name:  "Ecc",Usage: "Ecc is a tools for batch processing of excel data",Flags: []cli.Flag{&cli.StringFlag{Name:        "model",Aliases:     []string{"m"},Usage:       "The model of searching",Value:       "model",Destination: &model,},&cli.StringFlag{    // 设置一个 -d 的参数，用来确定目标文件夹位置Name:        "dir",Aliases:     []string{"d"},Usage:       "Folder location of data files",Destination: &dir,Value:       DirPath,},Action: func(c *cli.Context) error {importing.Load("../configs/cfg.yaml")  // 引入配置文件，读取mongodb、mysql等配置importing.Handle(dir)  ## 具体逻辑处理return nil}

2. 读取配置，连接数据库

读取配置使用spf13/viper库，需要读取一下配置，连接mongodb

var C Configtype Config struct {Env   string `yaml:"env"`Mongo struct {DNS        string `yaml:"dns"`Db         string `yaml:"db"`Collection string `yaml:"collection"`} `yaml:"mongo"`Mysql struct {Alias string `yaml:"alias"`Dns   string `yaml:"dns"`} `yaml:"mysql"`}func Load(cf string) {var err errorviper.SetConfigFile(cf)if err = viper.ReadInConfig(); err != nil {log.Fatal(fmt.Errorf("fatal error config file: %s \n", err))}if err = viper.Unmarshal(&configs.C); err != nil {log.Fatal(fmt.Errorf("unmarshal conf failed, err:%s \n", err))if err = mongo.Conn(configs.C.Mongo.DNS, configs.C.Mongo.Db); err != nil {log.Fatal(color.RedString("%s:\n%v", "mongo connect err", err))if mongo.CheckCollection(configs.C.Mongo.Collection) {if err = mongo.DelCollection(configs.C.Mongo.Collection); err != nil {log.Fatal(color.RedString("%s:\n%v", "mongo del collection err", err))}if err = mongo.CreateCollection(configs.C.Mongo.Collection); err != nil {log.Fatal(color.RedString("%s:\n%v", "mongo create collection err", err))

3. 读取文件

先确定文件权限以及文件是否存在

func ReadDir(dir string) ([]os.FileInfo, error) {perm := checkPermission(dir)if perm == true {return nil, fmt.Errorf("permission denied dir: %s", dir)}if isNotExistDir(dir) {return nil, fmt.Errorf("does not exist dir: %s", dir)files, err := ioutil.ReadDir(dir)if err == nil {return files, errreturn nil, fmt.Errorf("ReadDir: %s, err: %v", dir, err)}

拿到文件后就要并发读取每个excel文件数据

这里需求是一次任务必须读完所有的文件，任何一个文件有错误就退出程序。

:: 所以需要定义异常退出信道和一个完成读取两个信道，总的数据使用sync.Map安全并发写入。

3.1. 并发读

rWait   = truerDone   = make(chan struct{})rCrash  = make(chan struct{})read(f, dir, data)for rWait {  // 使用for循环来阻塞读文件select {case <-rCrash:abort("-> Failure")returncase <-rDone:rWait = false}}func read(fs []os.FileInfo, dir string, data *sync.Map) {for _, file := range fs {fileName := file.Name()_ext := filepath.Ext(fileName)if Include(strings.Split(Exts, ","), _ext) {wg.Add(1)inCh := make(chan File)go func() {defer wg.Done()select {case <-rCrash:return // 退出goroutinecase f := <-inCh:e, preData := ReadExcel(f.FilePath, f.FileName, pb)if e != nil {tools.Red("%v", e)// 使用sync.once防止多个goroutine关闭同一个信道once.Do(func() { close(rCrash)})return}data.Store(f.FileName, preData)}}()inCh <- File{FileName: fileName,FilePath: dir + string(os.PathSeparator) + fileName,}go func() {wg.Wait()close(rDone)}()

3.2. 使用excelize处理excel

excelize是一个非常好用的excel处理库，这里使用这个库读取excel文件内容

type ExcelPre struct {FileName    stringData        [][]stringFields      []stringPrefixes    stringProgressBar *mpb.Bar  // 进度条对象}func ReadExcel(filePath, fileName string, pb *mpb.Progress) (err error, pre *ExcelPre) {f, err := excelize.OpenFile(filePath)if err != nil {return err, nil}defer func() {if _e := f.Close(); _e != nil {fmt.Printf("%s: %v.\n\n", filePath, _e)}}()// 获取第一页数据firstSheet := f.WorkBook.Sheets.Sheet[0].Namerows, err := f.GetRows(firstSheet)lRows := len(rows)if lRows < 2 {lRows = 2rb := ReadBar(lRows, filePath, pb)wb := WriteBar(lRows-2, filePath, rb, pb)var fields []stringvar data [][]string        // 进度条增加一格InCr := func(start time.Time) {rb.Increment()rb.DecoratorEwmaUpdate(time.Since(start))for i := 0; i < lRows; i++ {InCr(time.Now())// 这里对第一行处理，用来判断一些约定的条件if i == 0 {fields = rows[i]for index, field := range fields {if isChinese := regexp.MustCompile("[\u4e00-\u9fa5]"); isChinese.MatchString(field) || field == "" {err = errors.New(fmt.Sprintf("%s: line 【A%d】 field 【%s】 \n", filePath, index, field) + "The first line of the file is not a valid attribute name.")return err, nil}}continue// 过滤第二行，这一行通常是中文解释字段if i == 1 {data = append(data, rows[i])return nil, &ExcelPre{FileName:    fileName,Data:        data,Fields:      fields,Prefixes:    Prefix(fileName),ProgressBar: wb,

3.3. 使用mpb在命令行输出进度显示

mpb是一个很好用的命令行进度输出库，上面代码里里有两个进度条，一个是读进度条，第二个是写进度条，读进度条在文件读取的时候就显示了，返回的结构体里有写进度条对象，便于后面写操作时候显示。

下面是两个进度条显示的配置，具体参数可以看这个库的文档。

func ReadBar(total int, name string, pb *mpb.Progress) *mpb.Bar {return pb.AddBar(int64(total),mpb.PrependDecorators(decor.OnComplete(decor.Name(color.YellowString("reading"), decor.WCSyncSpaceR), color.YellowString("waiting")),decor.CountersNoUnit("%d / %d", decor.WCSyncWidth, decor.WCSyncSpaceR),),mpb.AppendDecorators(decor.NewPercentage("%.2f:", decor.WCSyncSpaceR),decor.EwmaETA(decor.ET_STYLE_MMSS, 0, decor.WCSyncWidth),decor.Name(": "+name),)}func WriteBar(total int, name string, beforeBar *mpb.Bar, pb *mpb.Progress) *mpb.Bar {mpb.BarQueueAfter(beforeBar, false),mpb.BarFillerClearOnComplete(),decor.OnComplete(decor.Name(color.YellowString("writing"), decor.WCSyncSpaceR), color.GreenString("done")),decor.OnComplete(decor.CountersNoUnit("%d / %d", decor.WCSyncSpaceR), ""),decor.OnComplete(decor.NewPercentage("%.2f:", decor.WCSyncSpaceR), ""),decor.OnComplete(decor.EwmaETA(decor.ET_STYLE_MMSS, 0, decor.WCSyncWidth), ""),decor.OnComplete(decor.Name(": "+name), name),

4. 写入mongodb

同写入操作，这里拿到所有数据，然后使用goroutine并发写入mongodb，在处理数据时候需要查重，还需要记录一下本次操作插入了哪些数据的_id值，在报错的时候进行删除（这里可以使用事务，直接删除简单些），所以定义了一个Shuttle结构体用来在记录并发时的数据。

wWait   = truewDone   = make(chan struct{})wCrash  = make(chan struct{})type Shuttle struct {Hid []string  // 用来判断是否是重复数据Mid []string  // 用来记录本次插入的数据_idmu  sync.Mutex}func (s *Shuttle) Append(t string, str string) {s.mu.Lock()defer s.mu.Unlock()switch t {case "h":s.Hid = append(s.Hid, str)case "m":s.Mid = append(s.Mid, str)}write2mongo(data)for wWait {select {case <-wCrash:abort("-> Failure")returncase <-wDone:wWait = falsefunc write2mongo(data *sync.Map) {collection := mongo.GetCollection(configs.C.Mongo.Collection)data.Range(func(key, value interface{}) bool {if v, ok := value.(*ExcelPre); ok {wg.Add(1)inCh := make(chan []bson.M)go func() {defer wg.Done()select {case <-wCrash:return // exitcase rows := <-inCh:e := Write2Mongo(rows, collection, v, &shuttle)if e != nil {tools.Red("%v", e)once.Do(func() {close(wCrash)})return}}}()inCh <- PreWrite(v)}return true})go func() {wg.Wait()close(wDone)}()// 具体处理逻辑func Write2Mongo(rows []bson.M, collection *mongoDb.Collection, v *ExcelPre, s *Shuttle) error {v.ProgressBar.SetCurrent(0)incr := func(t time.Time, b *mpb.Bar, n int64) {b.IncrInt64(n)b.DecoratorEwmaUpdate(time.Since(t))for _, row := range rows {start := time.Now()key := v.Prefixes + "@@" + row["_hid"].(string)s.mu.Lock()if Include(s.Hid, key) {s.mu.Unlock()incr(start, v.ProgressBar, 1)continue} else {s.Hid = append(s.Hid, key)var err errorvar id primitive.ObjectIDif id, err = mongo.CreateDocs(collection, row); err != nil {return errors.New(fmt.Sprintf("%s:\n%v", "mongo create docs err", err))s.Append("m", id.Hex())incr(start, v.ProgressBar, 1)return nil

5. 同步mysql

因为同步mysql不是必要的，这里使用命令行输入进行判断:

tools.Yellow("-> Whether to sync data to mysql? (y/n)")if !tools.Scan("aborted") {return} else {tools.Yellow("-> Syncing data to mysql...")if err = write2mysql(); err != nil {tools.Red("-> Failure：" + err.Error())} else {tools.Green("-> Success.")}}

连接mysql数据库，拿到当前monogodb的数据：

func write2mysql() error {if err := mysql.Conn(configs.C.Mysql.Dns); err != nil {return err}d, err := mongo.GetCollectionAllData(configs.C.Mongo.Collection)if err != nil {err = Write2Mysql(d)return err}

创建表，直接拼sql就完事了：

func CreateTable(tableName string, fields []string) error {var err errordelSql := fmt.Sprintf("DROP TABLE IF EXISTS `%s`", tableName)err = Db.Exec(delSql).Errorif err != nil {return err}s := "id bigint(20) NOT NULL PRIMARY KEY"for _, field := range fields {s += fmt.Sprintf(",%s varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL", field)sql := fmt.Sprintf("CREATE TABLE `%s` (%s) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci", tableName, s)err = Db.Exec(sql).Errorreturn nil}

插入数据，bson.M本身就是一个map，转一下使用gorm分批插入数据，速度快一点：

func InsertData(tableName string, fields []string, data []bson.M) error {var err errorvar maps []map[string]interface{}for _, d := range data {row := make(map[string]interface{})for _, field := range fields {row[field] = d[field]}if row != nil {row["id"] = d["id"].(string)maps = append(maps, row)}if len(maps) > 0 {err = Db.Table(tableName).CreateInBatches(maps, 100).Errorif err != nil {return errreturn err}

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