这篇文章主要介绍了Java8中Stream API操作的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
1.什么是StreamAPI？
Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一个则是 m Stream API (java.util.stream.*) 。
Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。
使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简而言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
流 (Stream) 到底是什么 呢 ？
是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。“ 集合讲的是 数据 ， 流讲的是 计算 ！”
注意 ：
Stream 自己不会存储元素。
Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
2.Stream API操作的三个步骤
创建Stream：一个数据源（如：集合、数组），获取一个流。
中间操作：一个中间操作链，对数据源的数据进行处理。
终止操作( ( 终端操作) )：一个终止操作，执行中间操作链，并产生结果。
2.1 创建Stream
在Java8 中， Collection 接口被扩展，提供了两个获取流的方法 ：
default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流：
static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流重载形式 ， 能够处理对应基本类型的数组 ：
public static IntStream stream(int[] array)
public static LongStream stream(long[] array)
public static DoubleStream stream(double[] array)
可以使用静态方法 Stream.of()，通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
public static<T> Stream<T> of(T... values) : 返回一个流
可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate()，创建无限流。
迭代 public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
生成 public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
//创建Stream @Test public void test1() { //1.Collection 提供了两个方法 stream() 与 parallelStream() List<String> list = new ArrayList<>(); Stream<String> stream1 = list.stream(); //2. 通过 Arrays 中的 stream() 获取一个数组流 String[] strings = new String[10]; Stream<String> stream2 = Arrays.stream(strings); //3. 通过 Stream 类中静态方法 of() Stream<String> stream3 = Stream.of("abc","666","???"); //4. 创建无限流 //迭代 Stream<Integer> stream4 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2); stream4.limit(5).forEach(System.out::println); //生成 Stream.generate(() -> Math.random()) .limit(5) .forEach(System.out::println); }
2.2 中间操作
多个 中间操作可以连接起来形成一个 流 水 线，除非流水线上触发终止操作，否则 中 间操作 不 会执行 任 何 的 处 理！
而在 终止操作时一次性全部处理 ， 称 为 “ 惰 性 求 值 ”。 常用的中间操作大体上可以分为三类：①筛选与切片；②映射；③排序
2.2.1 中间操作之筛选与切片
下面通过一些代码案例来应用一下。 首先，我们准备一个Employee类，以及一个List集合。
package com.szh.java8; import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor; @Data@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class Employee { private Integer id; private String name; private Integer age; private Double salary; public Employee(Integer id) { this.id = id; } public Employee(Integer id,String name) { this.id = id; this.name = name; } }List<Employee> employees = Arrays.asList( new Employee(1001,"张三",26,6666.66), new Employee(1002,"李四",50,1111.11), new Employee(1003,"王五",18,9999.99), new Employee(1004,"赵六",35,8888.88), new Employee(1005,"田七",44,3333.33), new Employee(1005,"田七",44,3333.33), new Employee(1005,"田七",44,3333.33));筛选年龄小于35岁的员工信息。 这里每次都是先 println 打印结果，然后进行比较，满足则输出。
//内部迭代，在 Stream API 内部完成 @Test public void test2() { //所有的中间操作不会做任何的处理 Stream<Employee> stream = employees.stream() .filter((e) -> { System.out.println("测试中间操作"); return e.getAge() <= 35; }); //只有当做终止操作时，所有的中间操作会一次性的全部执行，称为“惰性求值” stream.forEach(System.out::println); }
筛选薪资大于5000的员工信息，但是只保留前两条。
@Test public void test3() { employees.stream() .filter((e) -> { System.out.println("短路...."); return e.getSalary() > 5000; }) .limit(2) .forEach(System.out::println); }
筛选薪资大于5000的员工信息，但是扔掉前两条。
@Test public void test4() { employees.stream() .filter((e) -> e.getSalary() > 5000) .skip(2) .forEach(System.out::println); }
对集合中的所有员工信息做去重处理。
@Test public void test5() { employees.stream() .distinct() .forEach(System.out::println); }
2.2.2 中间操作之映射
这里仍然是借助上面案例中的Employee类、List集合完成。
首先对自定义的List集合中的所有字符串进行大写转换，同时对员工集合进行 name 字段的映射处理。
@Test public void test1() { List<String> list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc","ddd","eee"); list.stream() .map((str) -> str.toUpperCase()) .forEach(System.out::println); System.out.println("--------------------------------------"); employees.stream() .map(Employee::getName) .forEach(System.out::println); }
对List集合中的每个字符串中的每个字符进行遍历输出。（①使用map；②使用flatMap）
这两种方式主要区别就在获取到Stream流之后，流中的泛型不一样了。
我们使用map了话，它会将strList集合中元素以 "aaa"、"bbb"、"ccc" 这样的形式返回，此时Stream流的泛型就仍然是一个Stream流（在这个Stream流中才是我们想要的数据），也就是我们第一次对stream流进行遍历之后，拿到的是一个又一个的Character字符数组，然后还需要再对这个字符数组进行二次遍历（也就是代码上半部分中那两个 forEach）。
如果我们使用flatMap了话，它会将strList集合中元素以 "a'、"b"、"c"、"d" 这样的形式返回，所以此时Stream流的泛型就只是一个Character字符数组，那么一次遍历就可以取出数据了（也就是代码下半部分的那个forEach）。
@Test public void test2() { List<String> strList = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc","ddd","eee"); Stream<Stream<Character>> stream1 = strList.stream() .map(MyTest6::filterCharacter); stream1.forEach((sm) -> { sm.forEach(System.out::println); }); System.out.println("----------------------------------------"); Stream<Character> stream2 = strList.stream() .flatMap(MyTest6::filterCharacter); stream2.forEach(System.out::println); } private static Stream<Character> filterCharacter(String str) { List<Character> list = new ArrayList<>(); for (Character character : str.toCharArray()) { list.add(character); } return list.stream(); }
2.2.3 中间操作之排序
对List集合中的字符串进行自然排序。对员工集合中的员工信息进行定制化排序（先按照年龄排序，年龄一样再按照姓名排序）。
@Test public void test3() { List<String> strList = Arrays.asList("ccc","aaa","bbb","eee","ddd"); strList.stream() .sorted() .forEach(System.out::println); System.out.println("----------------------------------------"); employees.stream() .sorted((e1,e2) -> { if (e1.getAge().equals(e2.getAge())) { return e1.getName().compareTo(e2.getName()); } else { return e1.getAge().compareTo(e2.getAge()); } }) .forEach(System.out::println); }
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Java8中Stream API操作的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持编程网，关注编程网行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
