人工智能的量子计算助力物联网发展

虽然量子计算仍处于发展阶段，但它正开始进入一个新时代，在这个时代，它将加速人工智能和物联网的发展。

作家查克·布鲁克斯(ChuckBrooks)在《福布斯》最近的一篇文章中表示，量子计算被认为可以帮助我们应对人类面临的一些最大和最复杂的挑战。Brooks是网络安全和新兴技术的思想领导者，也是量子安全联盟的主席，该联盟成立的目的是为了让学术界、行业、研究人员和政府进行合作。

量子计算适时出现在物联网领域，即几乎所有电子设备都可以在互联网上寻址。连接设备的数量正在迅速增长;根据BusinessInsiderIntelligence的估计，到2023年，全球将有400亿个IoT设备到位，其中包括传感器，数据，机器，人员以及它们之间的交互。

面临的挑战是如何监视和确保所有这些设备的优质服务。“响应能力、可扩展性、流程和效率是为任何新技术或功能提供优质服务所必需的。尤其是在数万亿个传感器中，”布鲁克斯写道。

量子技术还可以帮助解决网络延迟、互操作性、人工智能、实时分析、预测分析、增加的存储和数据内存、安全的云计算以及新兴的5G电信基础设施。

他建议：“随着量子计算和物联网的融合，还将出现一个不断发展的政策问题新生态系统。”其中包括伦理、互操作性协议、网络安全，隐私/监视、复杂的自治系统以及优秀的商业实践。

量子理论

传统计算机的基础是晶体管，晶体管在二进制系统中进行处理，在二进制系统中，将位标记为0或1，以此类推。量子理论表明，两件事可能同时存在于两个地方。SnapOut市场顾问公司董事总经理ChloeSharp博士最近在DisruptionHub中撰写的一篇文章指出，该理论可用于计算中以创建一个更复杂和更强大的系统。

量子计算机使用“量子位”，该量子位可以同时占0和1的任意比例，因此它们可以更快地处理更多信息。用例范围从面部识别和复杂的数据库搜索，到机器学习和更安全的加密。

尽管量子计算仍处于研发阶段，但它已开始进入多个市场。作者建议，要使量子计算得到广泛接受，就需要改善用户体验(UX)，尤其是在与用户建立信任方面。

“根据我们在新兴技术方面的经验，创建产品和服务的人很容易忘记他们正在处理极其复杂的技术。因此，在所有量子和物联网产品上进行可用性测试绝对至关重要，以确保它们可访问且易于使用，并解决现实生活中的用户问题。”Sharp博士建议。

量子计算的安全性存在一定程度的不确定性。

专注于量子计算安全性的IDQ引用CBInsights的一份报告指出，随着对量子计算安全方法的兴趣日益浓厚，对量子密钥分配(QKD)的兴趣预计将在2020年激增。QKD是一种安全通信方法，它使双方能够生成仅对他们而言已知的共享的随机密钥，该密钥可用于加密和解密消息。

报告还指出，如果有量子计算机的支持，人工智能将变得更加强大。

微软(Microsoft)和亚马逊(Amazon)最近宣布将进入量子计算市场，谷歌(Google)也因其进步而声称拥有“量子霸主地位”，这进一步表明这种加速正在发生。

人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要 元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究 课题。