什么是consul
Consul是服务网格(service mesh)的一种解决方案,Consul是有服务发现,配置和分段功能的全功能控制平面。这些功能可以根据需要单独使用,也可以一起使用以构建完整的服务网格。Consul需要一个数据平面,并支持代理和本机集成模型。Consul附带了一个简单的内置代理,因此开箱即用,但也支持Envoy等第三方代理集成。
Consul其实解决了运行微服务和云原生基础架构的网络和安全挑战。Consul提供了一种云原生的软件驱动路由和分段方法。它还带来了其他好处,比如故障处理,重试和网络可观察。
上面说到了 服务网格和数据平面,服务网格通常是和微服务在一起说的,在这里就不展开说服务网格,后面会有专门的文章来说,属于现在很火的云原生的概念,RedHat有篇文章介绍的不错,需要看的我提供了地址:https://www.redhat.com/en/topics/microservices/what-is-a-service-mesh。数据平面很好理解就是软件和服务架构中处理数据请求的那层,相比之下,控制平面就是配置和关闭数据平面的软件部分,这里Consul就起到了控制平面的作用。
Consul的主要特点有以下:
- 服务发现
Consul的客户端可以注册服务,例如api或mysql,客户端可以使用Consul来发现已注册的服务。使用DNS或HTTP,应用程序可以轻松找到它们依赖的服务。
- 健康检测
Consul客户端可以提供任何数量的运行状况检查,这些检查可以与给定服务(“ Web服务器是否返回200 OK”)或本地节点(“内存利用率低于90%”)相关。你可以使用此信息来监视群集的运行状况,服务发现组件可以使用这些信息将流量从不正常的主机转移走。
- KV存储
你应用程序可以将Consul的分层 键/值 存储用于多种目的,不限于 动态配置,功能标记,协调,集群leader选举等等。Consul提供的简单HTTP API使其非常易于使用。
- 安全的服务通信
Consul可以为服务生成和分发TLS证书然后建立相互的TLS连接。意图 用于定义允许哪些服务进行通信。可以实时更改意图轻松管理服务分段,而不使用复杂的网络拓扑和静态防火墙规则。
- 多数据中心
Consul开箱即用地支持多个数据中心。这意味着Consul的用户不必担心会构建其他抽象层以扩展到多个区域
Consul的设计对DevOps社区和应用程序开发人员非常友好,使其非常适合现代,灵活的基础架构。
Consul的基本架构
Consul是一个分布式,高度可用系统。本节将介绍基础知识,有意省略一些不必要的细节,可以快速了解Consul的工作方式。
向Consul提供服务的每个节点都运行着Consul的代理,当用来发现服务 或者 获取配置的键值对数据时,代理可以不需要。代理负责节点上的服务以及节点本身的健康检测。
代理与一台或多台Consul服务器通信。Consul服务器是存储和复制数据的地方。服务器本身选举一个领导者。虽然Consul可以在一台服务器上运行,但建议3到5个节点,以避免发生故障导致数据丢失。建议为每个数据中心都使用Consul服务器集群。
服务器维护一个目录,该目录是通过汇总代理提交的数据生成的。该目录维护着集群的高级视图,包括哪些服务可用,哪些节点运行这些服务,运行状况信息等等。
需要发现其他服务或节点的基础组件,可以查询任何Consul服务器或任何Consul代理。代理将查询自动转发到服务器。
每个数据中心运行一个Consul服务器集群。当发出跨数据中心的服务发现或配置请求时,本地Consul服务器将请求转发到远程数据中心并返回结果。
Consul的安装我这里安装为了环境方便,采用的是docker的方式,之前也尝试过虚拟机,笔记本物理机等等,都不如用docker安装方便。
- 获取镜像文件
- docker pull consul
网络慢的,可能需要执行大约几分钟的时间,可以配置docker镜像的方式解决,我配置了阿里镜像
- 检查下是否下载完成
- ➜ docker images -f 'reference=consul'
- REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
- consul latest 2823bc69f80f 4 weeks ago 120MB
- 启动Consul服务器
- ➜ docker images -f 'reference=consul'
- REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
- consul latest 2823bc69f80f 4 weeks ago 120MB
-d: 表示后台启动
-p: 表示映射本机的8500和8600到docker容器的8500和8600/udp端口
最后一行就是consul 启动服务器的命令
- 观察启动日志
因为刚才是后台启动的,也看不到日志情况,可以通过下面的方式查看
- ➜ docker logs d2806ac2b7e1 // 后面的这个id就是容器的id,可以通过 docker -ps -l 查看
看到这样的日志,说明就是启动没问题的
- ==> Starting Consul agent...
- Version: '1.9.1'
- Node ID: '5cea9bb5-53f2-e71e-1a46-b23f188da307'
- Node name: 'server-1'
- Datacenter: 'dc1' (Segment: '
' ) - Server: true (Bootstrap: true)
- Client Addr: [0.0.0.0] (HTTP: 8500, HTTPS: -1, gRPC: -1, DNS: 8600)
- Cluster Addr: 172.17.0.2 (LAN: 8301, WAN: 8302)
- Encrypt: Gossip: false, TLS-Outgoing: false, TLS
- ....
- ==> Consul agent running!
- ....
现在服务端启动了,接下来应该要启动一个客户端去连接这个服务端,这里有个问题,我怎么知道我启动这个服务端的IP地址和端口号,docker提供了可以直接执行容器内Consul命令的方式。
- ➜ docker exec d2806ac2b7e1 consul members
- Node Address Status Type Build Protocol DC Segment
- server-1 172.17.0.2:8301 alive server 1.9.1 2 dc1 <all>
当然你也可以直接进去到容器内部,进去容器内部,使用的是exec命令
- docker exec -it d2806ac2b7e1 /bin/sh
- //然后执行
- consul members
docker执行容器内支持的命令方式为:
- docker exec
consul members
这里发现 服务端的地址是172.17.0.2:8301
- 配置运行客户端
- docker run \
- --name=test-1 \
- consul agent -node=client-1 -join=172.17.0.2
看到下面的输出说明没有问题,注意这里的name是指的容器参数
- ==> Starting Consul agent...
- ==> Joining cluster...
- Join completed. Synced with 1 initial agents
- ==> Consul agent running!
- Version: 'v1.4.4'
- Node ID: '4b6da3c6-b13f-eba2-2b78-446ffa627633'
- Node name: 'client-1'
- Datacenter: 'dc1' (Segment: '')
- Server: false (Bootstrap: false)
- Client Addr: [127.0.0.1] (HTTP: 8500, HTTPS: -1, gRPC: -1, DNS: 8600)
- Cluster Addr: 172.17.0.4 (LAN: 8301, WAN: 8302)
- Encrypt: Gossip: false, TLS-Outgoing: false, TLS-Incoming: false
通过再次在容器中执行consul Members命令来检查客户端是否已加入
- docker exec d2806ac2b7e1 consul members
发现已经变成两个了,并且状态都是可用状态
- docker exec d2806ac2b7e1 consul members
- Node Address Status Type Build Protocol DC Segment
- server-1 172.17.0.2:8301 alive server 1.9.1 2 dc1 <all>
- client-1 172.17.0.3:8301 alive client 1.9.1 2 dc1 <default>
现在有了一个小的数据中心,就可以注册服务或者配置数据玩了。
其实,查看数据中心的方式,还可以通过web的方式来查看,Consul默认的http接口是8500端口,这个端口启动的ui接口,可以方便的管理配置数据中心。打开如图,点击NODES 查看节点
点击节点,右边可以看到节点的健康状态,代理是否可用等
总结
到这里,先简单了解了Consul,然后熟悉了Consul的简单架构,随后在docker里面就方便的搭建了一个简单的Consul集群,并且都是可用状态。
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