纯手打，只是总结了通过多种方式查看mongodb的内存使用情况，并没能提出有效的减少mongodb的内存的方法。
都说mongodb吃内存比较厉害，确实很厉害，我的数据级别到达了 4千万，数据量大概是140G，几天下来的话，130G的内存盘，到了60%，没有找到很好的办法前，每次都是重启mongodb，新手，我也不太清楚这个数据量是处于一个怎样的位置，有怎样的优良的解决办法，知道的麻烦告知一下，跪谢。
为啥这么吃内存呢，mongodb使用的是内存映射存储引擎，即Memory Mapped Storage Engine，简称MMAP，MMAP可以把磁盘文件的一部分或全部内容直接映射到内存，这样文件中的信息位置就会在内存中有对应的地址空间，把磁盘IO操作转换成内存操作，
但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存，事实上MongoDB会占用所有能用的内存，所以最好不要把别的服务和MongoDB放一起。之所以会有这个总结，就是因为曾经将web服务与mongodb放在一起，导致负载间歇性的剧增，web服务直接被服务器自动重启了，当然这是后话。
如果想知道mongodb的内存使用情况，可以有一些几个操作：
top
shift+m，如果不出意外的话，mongodb应该居于首位了，
VIRT:虚拟内存
RES:实际使用内存
%MEM:内存使用比
刚重启过，内存占用还不算多
2.mongostat
mapped：映射到内存的数据大小，
vsize：虚拟内存，是mapped的2倍
res: 实际使用的内存，如果res经常突然下降，去查查是否有别的程序狂吃内存
conn：当前的连接数
这里的vsize,res与top的一致，conn如果一直都很高的话，也是有问题的，lockedb如果很高的话（经常超过），说明有问题很大了，曾经因为很多python脚本规定时间跑不完，导致连接一个接着一个，最终lockdb到了50%
3.db.stats()
db:当前数据库
collections：当前数据多少张表
objects：当前数据库所有表多少条数据
dataSize：所有数据的总大小
storageSize：所有数据占的磁盘大小
indexes：索引数
indexSize：索引大小
fileSize：预分配给数据库的文件大小
其实这个并不能说显示内存的什么情况，只能说能显示整个数据库的一个状态status
4.db.serverStatus()
这个命令在单独的个别db中，并不能显示出任何结果，需要在admin 这个db中才有效，测试可以看到很多信息显示，如connections，current为当前的连接，available为可用的连接
我们常用的话，不会显示这么多的信息，一般需要什么就显示什么。如内存使用情况
5.db.serverStatus().mem
virtual:虚拟内存的大小
mapped：映射到内存的数据大小
这里虚拟内存是mapped的两倍，是因为我们开启了Journal日志，需要在内存中多映射一次，大概就是它的两倍了。如果关闭Journal日志，虚拟内存大小将和mapped大小相当
我常用的大概就是top和mongostat，每次看到内存比较大的时候，采用的办法就是重启服务，但是这并不能解决问题，只是暂缓问题，有解决办法的麻烦告知一声，跪谢。
