大数据和物联网(IoT)经常被混淆，尤其是因为它们经常被一起讨论。然而，Databricks网站营销和本地化高级经理PohanLin认为，实际上，它们代表了两个经常重叠的不同技术领域。
大数据包含大量的信息。然后，这些数据由社交媒体网络和其他公司等组织收集，并用于各种项目，如预测分析和机器学习项目。它使用支持大数据分析的工具进行处理。数据科学家使用“4V”来帮助我们概念化大数据:体积、速度、多样性和准确性。
体积
正如您可能已经猜到的那样，数量指的是数据集的大小。通常这些数据可以大到tb，甚至更大。由于庞大的数据量，需要以非常特定的方式进行处理和分析。
传统的存储技术无法存储这些数据。这意味着大数据集不能与普通处理器一起工作。
速度
速度指的是数据生成的速度。高速数据需要专业的处理技术。例如，社交媒体每天都被令人难以置信的高速度的帖子轰炸。
必须使用先进的工具对大容量、高速度和高种类的数据进行分析和处理，以揭示未来可以使用的信息。
各种
大数据可以以令人难以置信的各种不同形式出现，从在线数据，如社交媒体帖子和网站，到更传统的个人数据，如电话号码和地址。
大数据来源的多样性通常分为三类:结构化、半结构化或非结构化数据。这种数据类型的多样性通常需要专门的算法和不同的处理需求。
真实性
准确性指的是数据的质量。“高准确度数据”是有价值的分析记录，它们在整体结果中起着至关重要的作用。然而，低准确度数据通常包含大量无意义或低效用数据。这就意味着首先要对数据进行筛选，以提取有用的信息。
物联网是什么?
物联网就是互联网连接以及数据的处理和分析。它描述了物理对象(也被称为“事物”)的网络，使用特殊的软件和传感器在互联网上与其他设备和系统交换数据。想想智能冰箱、亚马逊Alexa、游戏机和智能锁。这些工具还包括工业工具。
在过去的几年里，物联网已经成为现代最重要的技术之一。这些联网传感器提供了一组丰富的数据，供全球企业使用。它可以帮助公司提高运营的安全性和效率，跟踪资产，并减少人工流程。
这些机器的数据可以用来预测事件，比如设备什么时候发生故障。这给了制造商足够的时间来恢复和运行，减少停机时间。
研究人员也可以使用物联网设备来收集更多关于客户行为的信息。然而，这必须在法律的范围内，因为保护客户的隐私和安全至关重要。像视频游戏和主机公司这样处理客户数据的企业需要利用安全的游戏解决方案，以便他们的客户能够安全和自信地享受他们的娱乐服务。
物联网对企业有很多优势，例如:
他们可以监督自己的商业方法
- 提高员工生产力
- 分析客户行为
- 改善客户体验
- 分析ESG绩效
- 更好地研究商业决策
- 创造更多收入
- 物联网如何影响大数据?
你可能想知道物联网和大数据是如何联系在一起的。就大数据而言，物联网设备产生的数据是有价值的数据。这是因为它与物理设备相连，这意味着企业可以访问有关其设备及其使用方式的更详细信息。
如果我们以“智能家居”为例，其中包括具有此类数据的小工具和技术，可以监控的事物包括:
- 家中的温度，包括湿度。
- 室内空气质量。
- 家庭设备的能源使用情况。
- 活动水平和行为模式。
所有这些数据对企业都很有价值，因为它们是自动收集和分析的，因此浪费的数据更少。
此外，许多物联网平台还使用机器学习来收集数据流。然后，它将把这些数据集关联起来并分析在一起。物联网实时收集和分析数据。这意味着洞察可以更快，而且往往更准确。
拥有使用所有收集到的数据的能力，可以为企业提供更有用、更可行的见解。反过来，这可以帮助产生更高的ROI(投资回报)。
企业如何利用物联网产生的大数据?
那么，企业如何利用物联网产生的大数据呢?重要的是要记住，大多数企业将不得不适应和发展他们的技术，以便能够整理大量数据，以便从大数据的洞察力中受益。
物联网设备将能够向企业发送消息，包括活动和行为等信息。一旦业务接收到这些数据，就需要将其存储在一个能够处理如此庞大而复杂数据的平台上。
然后，企业可以在开发产品、分析客户行为、反思产品推出等方面参考这些数据。
最重要的是，这些信息是安全存储的，企业可以在需要时访问这些信息。
物联网和大数据可以帮助你的业务
是时候开始用物联网和大数据收集和分析你的数据了。如果你想深入了解你的客户基础和行为，那么答案可能在于收集准确的数据，物联网肯定可以帮助你。
我们已经开始看到数据分析和物联网在使用专业技术和技术高效分析大量数据方面的巨大影响。在收集和分析数据方面，物联网和大数据集成似乎是前进的方向。
